5.1。被动系统被动系统是用于建筑物中太阳能和风能的最古老系统。在这些系统中,重要的是优化太阳辐射的影响(Özdemir,2005年)。通过被动太阳系提供加热,冷却,通风和照明;通过被动风系统冷却和通风。被动太阳系应用可以用作冬季,自然通风和夏季冷却的热量增加。被动系统是通过计划阶段的计划决策和材料实现的。在这些系统中,通过使用一个或多个变速箱,运输和辐射路径收集,存储并分布到建筑物的墙壁,窗户和屋顶组件的太阳光线(Gültekin和Demircan,2017年)。
纳米医学(见第 4.2 节),之后简要探讨了施用的纳米粒子在体内到达恶性组织和细胞的旅程(见第 4.3 节)。第 4.4 节简要描述了主动和被动纳米粒子靶向策略。在第 4.5 节中,我们讨论了被动纳米粒子靶向的基本概念,包括实体肿瘤的病理生理特征和纳米粒子设计规则。第 4.6 节简要探讨了被动纳米粒子靶向的局限性,第 4.7 节解释了纳米粒子与身体的相互作用和生物屏障。我们在第 4.8 节中重点介绍被动靶向癌症纳米药物的临床潜力和相关性,并在最后展望如何进一步挖掘该技术在生物医学应用方面的潜力(见第 4.9 节)。
2.1. 概述.................... ... .................................................................................................................................................2 2.3. 安全要求.............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................3 2.4. BN 型反应堆非能动停堆系统的功能要求...................................................................................................................................................................3 2.5. 对其他系统的特殊考虑................................................................................................................................................................... ................. ... . ...
商业海上活动推动了对海底设备定位和重新安置技术解决方案的需求。传统解决方案通常涉及通过对多个发射器进行距离测量来进行定位,但这些有源设备包含需要定期维护的电池。因此,使用被动声纳反射器作为导航和定位辅助设备是可取的。其实用性的根本在于它们反射声纳能量(量化为目标强度)的能力。以 SonarBell 为代表的商用被动反射器技术的最新进展使其成为一种实用的水下定位技术。在本文中,介绍了被动声纳反射器和 SonarBell 的声学特性。基本声纳方程分析的结果和水箱中宽带校准测量的目标强度估计了使用 SonarBell 在定位系统中可以实现的性能。两次现场测试的记录表明 SonarBell 正在得到实际应用。
Boubakr Rahmani 1,2,Yves Lembeye 1,Maud Rio 2,Jean-Christophe Crebier 1 1 Univ。Grenoble Alps,CNRS,Grenoble INP,G2elab 38000 Grenoble,法国2 Univ。Grenoble Alps,CNRS,Grenoble INP,GSCOP,38000法国格勒布尔通讯作者:Boubakr Rahmani,Boubakr Rahmani,法国Grenoble Alps,Alpance Arvance Eco设计的静态静态转换器成为必要的,以应对日益增长的E-GASTE和环境影响,并在制造过程中发生了生命的现象,并且在制造过程中发生了境地。这项研究的重点是多细胞电源转换器,作为原始设计系统,为在整个生命周期中优化其功能用法提供了机会。本文提出了一种用于设计重用的定量方法。建议的模型依赖于在循环经济方案中多个生命周期阶段中保持组件值高的概念。1简介
摘要 - 用于协作机器人技术应用程序,许多系统已经解决了近年来的一般处理问题。根据工业环境,这些系统带来了身体和认知的感觉,从而导致用户接受。透明度合格机器人遵循操作员施加的运动的能力,而无需注意任何抵抗力。本文的理论是开发一种方法,该方法将强调人为因素的方法及其与机器人标准的相关性混合在一起,而在被动操纵臂则与新尼奥德基公司产生的六个自由度。然后进行了一项探索性研究,以测量操纵过程中的时间,速度和努力以及基于技术层面,人格和技术ACCEPTACTACTACTACTACTACTACTACTACTACTACTAD模型方法调查表的标准。从那里,我们发现了用户的个性,尤其是他们缺乏神经质的性格与通过机械行为的有用性,舒适性和指标来评估设备的手段之间的相关性。这项研究是对用户行为和特征的初步分析,这些特征是在处理熟练臂时接受技术接受的。这项工作为将来的分析提供了一个框架,并建议对ARM进行机械调整以增加用户接受。
履行国防战略(对抗环境中的联合杀伤力)中众多近战作战计划 (OPLANS) 和应急计划 (CONPLANS)。第四代敌机、先进的“两位数”防空导弹系统和其他威胁系统的扩散对 F-15 的生存能力构成了重大威胁。因此,有必要对 F-15 平台进行投资,以确保它在 21 世纪仍然可行。F-15 Eagle 被动主动预警和生存系统 (EPAWSS) 取代了传统的、模拟的、功能过时的 F-15 战术电子战系统。F-15 EPAWSS 是 21 世纪的数字电子战套件,包括电子检测和识别、地理定位、电子对抗(干扰)和对抗投放(箔条/照明弹),为现代战斗提供先进的、改变游戏规则的能力。具体而言,EPAWSS 使 F-15 能够检测、识别和定位射频 (RF) 威胁,以及在具有密集 RF 背景的对抗环境中拒绝、降低、欺骗、破坏和击败 RF 和电光/红外威胁系统。
本文介绍了为麻省理工学院林肯实验室开发的机载平台相位干涉测向系统的开发。相位干涉仪使用相位差来确定接收信号的到达角 (AoA),但无法区分超过一个周期的相位差,从而导致相位模糊。该团队利用三个天线来解决相位模糊问题,并能够在包括 170 ◦ 视场的真实噪声模型的模拟中将 X 波段接收电磁信号的方位角 AoA 确定在 ± 0.1 ◦ 以内。使用基于 FPGA 的板子实现了原型,该板子用于数据采集,通过 USB 连接到 PC 进行分析,该 PC 通过 TCP 连接连接到另一台 PC 进行跟踪和显示。硬件只能使用两个通道。此限制导致 AoA 计算中的解决方案不明确。该团队为系统开发了一个图形用户界面,以向系统操作员显示结果。
量子纠错领域的一个有趣问题是找到一个物理系统,该系统承载着“被动保护的量子存储器”,即与自然想要纠正错误的环境耦合的编码量子位。迄今为止,仅在四个或更高的空间维度中才知道量子存储器能够抵抗有限温度效应。在这里,我们采用不同的方法,通过依赖驱动耗散环境来实现稳定的量子存储器。我们提出了一个新模型,即光子-伊辛模型,它似乎可以被动地纠正二维中的位翻转和相位翻转错误:由光子“猫量子位”组成的方格,这些量子位通过耗散项耦合,倾向于局部修复错误。受两个不同的 Z 2 对称性破坏相的启发,我们的方案依靠类伊辛耗散器来防止位翻转,并依靠驱动耗散光子环境来防止相位翻转。我们还讨论了实现光子-伊辛模型的可能方法。
本文研究了使用无线传感器网络 (WSN) 进行多个瞬态发射器 (目标) 定位的问题。一个特定的应用是利用安装在士兵组上的声学枪声检测系统网络来定位战场上的对手 [16][17]。假设目标在感兴趣的时间窗口内是静止的,但目标数量未知。传感器可以通过检测目标发射的声学信号来测量目标的视线 (LOS) 角,并记录检测到的信号的到达时间 (TOA)。这意味着任何单个传感器的目标位置可观测性都不完整。由于传感器的不完善,存在漏检和误报。此外,测量结果与目标之间的关联是未知的,也就是说,每个传感器都不知道特定测量结果来自哪个目标(或杂波)。在估计任何目标的位置之前,必须关联所有传感器的测量结果。因此,数据关联的质量对整体定位性能至关重要。我们之前的工作 [13] 中开发的两种不同的融合算法使用集中式方法解决了这个问题,即我们假设有一个融合中心直接或通过多跳中继(通常通过无线通信)从各个传感器收集所有信息。集中访问所有信息可能很困难。例如,在覆盖大面积的应用中,需要高传输功率才能将信息从单个传感器直接传送到融合中心。此外,基于融合中心的方法不够稳健,也就是说,如果融合中心发生故障,整个系统都会发生故障。这促使人们开展大量关于分布式融合或分布式优化算法的研究,包括本文中提出的算法。一种直接的分布式解决方案是泛洪,即通过网络中的链路广播实际的传感器测量值。在 [7] 中,提出了一种广播新测量值的通信策略,以允许分布式测量融合,对于线性动态系统,在给定所有接收到的测量值的情况下,在每个节点产生最佳估计。对于本文考虑的定位问题,有一个非线性静态系统。该方法需要大量的数据通信、存储内存和簿记开销。泛洪方法仍然适用,通过仔细记账和多次迭代信息交换,每个传感器将拥有所有信息,并可以充当融合中心,以找到与集中式方法相同的全局解决方案。例如,它需要大约 S(传感器数量)乘以基于平均共识(AC)的方法的内存存储。