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World File Search System西南部
沙漠西南部的资源充足性
纳入广泛的可能天气条件对于稳健的概率建模至关重要。过去，大量历史天气记录被直接用于表示可能的未来条件的分布；然而，随着气候变化的影响在历史记录中变得越来越明显，这一常见假设受到质疑。历史数据中变暖趋势的存在在西南部尤为明显，自二十世纪中叶以来，那里夏季极端高温的频率急剧增加（见图 A-6）。如果观察到的变暖趋势继续下去，仅从历史观测到的天气数据中抽样的传统分析有可能无法捕捉到更热的极端温度和由此导致的可靠性事件。
宾夕法尼亚州西南部的低碳能源转型
1. 短期内，宾夕法尼亚州应大规模采取措施，修复油井和管道中的甲烷泄漏、水污染和棕地。封堵和封盖该地区的 40 多万口遗留油井将为工人提供直接就业机会，减少温室气体排放，改善公众健康。2. 从中长期来看，碳捕获、利用和储存 (CCUS) 和氢气的发展将使该地区能够继续使用现有的化石燃料，以满足对低温室气体生产日益增长的需求。CCUS 和氢气将需要建设管道和储存基础设施，并改造现有设施。宾夕法尼亚州现在需要制定 CCUS 和氢气计划，以利用这些机会。3. 从短期到长期来看，能源生产和制造的其他方面为该地区提供了大量就业和增长机会。能源效率和电网是并将继续成为能源部门的一大就业来源。需要额外的培训计划来满足这些行业日益增长的需求。风能、太阳能和核能具有巨大潜力，并可能借助《基础设施投资和就业法案》以及正在谈判的和解方案带来的新动力而取得进展。州法律的变化，例如放宽
某些共证药对肺的体外细胞毒性作用 crispr/cas9 teknolojisivegıdaAlanındaKullanımı 政府支出之间的关系 研究的抗菌和光保护活性 EEG SINYALLERINIPEMEKIEMEKIEMAKINEÖğenimininImininKullanıldığıKonular 使用基于决策树的合奏学习模型Ozge Sen Kaya A，Sinem Bozkurt Keser B， *和Kemal Keskin B 质子泵抑制剂引起的药物相互作用的观察性研究 基于大脑的学习对学生成就水平的影响和对英语课程的态度GökhanBaş1摘要。 ST 的目的 唯物主义倾向和明显的消费行为：社交媒体使用的中介作用 冷等离子体技术及其对牛奶和乳制品的某些特性的影响 创伤性脑损伤中的体重下降模型 与尼日利亚西南部家禽饲料相关的微生物 10.5281/Zenodo.10339667接受：15.12.2023引用为：Abed，A。M.，Ulusoy，T（2023）。公司可持续性的战略管理：价值和perf 医学
摘要：癌症是仅次于心血管疾病的第二大常见死亡原因，是当今最重要的健康问题之一。发现有效治疗和药物在癌症治疗中很重要。COVID-19-19年流行病于2019年12月在中国武汉省爆发，被认为是全球大流行的人，影响了数百万的人。引起这种流行病的SARS-COV-2病毒会影响肺，心脏，大脑，肾脏，胃肠道系统，卵巢和睾丸以及各种药物。在这项研究中，我们旨在确定Favipiravir，Dornase Alfa和Ivermectin的细胞毒性作用，这些药物是在人类肺癌细胞系上用于治疗Covid-19的药物（A549）。favipiravir，Dornase alfa和ivermectin浓度以双重增加的剂量（0.5-64 µg/ml）制备。在人A549细胞上测试了制备的浓度。孵育24小时后，通过MTT（3-（4,5-二甲基噻唑-2-基） - 二苯基四唑铵）方法检测到药物对癌细胞的细胞毒性作用。结果以百分比的生存能力。确定Favipiravir，Dornase Alfa和Ivermectin可以显着降低肺癌细胞系中的细胞活力，而施用剂量的增加（P <0.05）。
公众对健康的中国行动计划实施的满意：在中国西南部的基于网络的横断面调查孟加拉国疫苗犹豫的疫苗的程度是多少？横断面快速国家调查
一般性评论孟加拉国手稿重新疫苗犹豫的一般评论1。第2页，第46行，摘要。根据主要文本不应是“多级逻辑回归”，该文本说作者使用了“多重逻辑回归”。2。在方法部分中，没有采样策略以及如何收集数据，这使得很难评估样本代表性和分析方法的适当性。3。在第8页，“单变量分析”段落中，作者应报告参与者不同亚组的疫苗犹豫率以及文本中的P值。4。第22-23页，表2中列出的一些变量非常相似。例如，“在接下来的一年中感染感染的可能性”和“对未来1年感染的关注程度”。我建议作者解释为什么同时包括这些变量，他们应该对多种逻辑回归中使用的自变量的多重共线性进行测试。5。在第22-23页，表2中，作者需要解释为什么他们使用“哪些开发人员的疫苗您愿意”作为多种逻辑回归的独立变量，以及在其结果中可以找到什么含义，因为那些自然而然地报告了对任何疫苗开发人员的偏爱的人（与“不知道”相比）更愿意接受COVID-19。
引用：Hussain Z，Shah SA，Mukherjee M等。预测儿童，青少年和成人哮喘发作的风险：机器的协议L 公众对健康的中国行动计划实施的满意：在中国西南部的基于网络的横断面调查 孟加拉国疫苗犹豫的疫苗的程度是多少？横断面快速国家调查
抽象引入大多数哮喘攻击和随后的死亡都是可以预防的。我们旨在开发一种预后工具，用于通过利用机器学习的进步来识别初级保健哮喘发作高风险的患者。方法和分析当前的预后工具使用逻辑回归来为哮喘发作开发风险评分模型。我们建议通过系统地将各种知名的机器学习技术应用于大型纵向去识别的初级保健数据库，最佳患者护理研究数据库，并通过现有的Logistic回归模型以及相互对抗的相对评估。机器学习算法根据数据集和所采用的分析方法在其预测能力上有所不同。我们将进行特征选择，分类（一级和两级分类器）和绩效评估。曾积极治疗临床医生诊断为哮喘的患者，年龄在8-80岁，并从2016年到2018年进行了3年的连续数据。风险因素将从第一年获得，而接下来的两年将形成结果期，其中主要终点是发生哮喘攻击。伦理和传播我们已从OPCRD的匿名数据伦理协议和透明度（Adept）委员会获得批准。我们将寻求爱丁堡大学研究伦理小组（UREG）的道德批准。我们的目标是在科学会议和同行评审期刊上介绍我们的发现。
巴西南部优良水稻的遗传变异真的正在消失吗？
摘要：由于现代育种实践，全世界都担心大多数作物（例如水稻）的遗传基础可能会变窄。因此，本研究的目的是调查巴西南部优良水稻种质中的这种现象，包括杂交中常用的种质。该小组由 91 个种质组成。通过层次聚类和主成分分析分析了去壳和精米的形态性状、SNP 标记和矿物质含量数据。事实证明，SNP 标记和层次聚类最适合评估遗传变异性。水稻遗传基础变窄已得到证实，尽管在巴西南部优良水稻种质中仍发现一定程度的遗传变异性，尤其是谷物矿物质含量。关键词：遗传资源、遗传变异性、基因分型、表型、Oryza sativa L.
弗雷斯诺西南部具体计划
然而，多年来，西南弗雷斯诺一直被忽视为适合高质量开发的社区。居民们长期以来一直主张在城市发展中公平考虑并实施改善措施，以保护社区资产并提高社区形象和质量。社区的决心和热情推动了渐进式变革和之前的规划努力，最终导致了这一关键的具体规划过程。该计划是推动社区积极变革的关键一步，指导未来的公共和私人开发，将西南弗雷斯诺改造成一个充满活力、有吸引力和有价值的地区。