在本文中,我们提出了一种预测事件发生时间的新模型:威布尔事件时间 RNN。这是一个用于预测下一个事件发生时间的时间序列的简单框架,适用于我们遇到连续或离散时间、右删失、重复事件、时间模式、随时间变化的协变量或不同长度的时间序列中的任何一个或所有问题。所有这些问题在客户流失、剩余使用寿命、故障、尖峰序列和事件预测中经常遇到。所提出的模型估计下一个事件发生时间的分布具有离散或连续威布尔分布,其参数是递归神经网络的输出。该模型使用生存分析中常用的特殊目标函数(删失数据的对数似然损失)进行训练。威布尔分布足够简单,可以避免稀疏性,并且可以轻松进行正则化以避免过度拟合,但仍然具有足够的表现力来编码诸如增加、平稳或减少风险之类的概念,并且如果允许的话可以收敛到点估计。预测的威布尔参数可用于预测下一个事件发生时间的预期值和分位数。它还会导致未来风险的自然 2d 嵌入,可用于监测和探索性分析。我们使用一个通用的删失数据框架来描述 WTTE-RNN,该框架可以轻松地与其他分布一起扩展并适用于多变量预测。我们表明,常见的比例风险模型和威布尔加速故障时间模型是 WTTE-RNN 的特殊情况。对具有不同程度删失和时间分辨率的模拟数据评估了所提出的模型。我们将它与二元固定窗口预测模型和处理删失数据的简单方法进行了比较。该模型优于简单方法,并且被发现具有许多优点和与二元固定窗口 RNN 相当的性能,而无需指定窗口大小和在更多数据上训练的能力。将 CMAPSS 数据集应用于模拟喷气发动机的 PHM 运行至故障得到了有希望的结果。
最佳五篇出版物 R Bhattacharyya、S Mukherjee,通过非线性回归进行模糊隶属函数评估:一种算法方法,模糊信息与工程,12(4),412–434,2021 [Taylor & Francis 出版物] GSM Thakur、R Bhattacharyya、S Sarkar。使用 Dempster–Shafer 证据理论进行股票投资组合选择,沙特国王大学杂志——计算机与信息科学版。30(2),223 - 235 2018 [ELSEVIER 出版物] [影响因子:13.473] R Bhattacharyya、SA Hossain、S Kar。用于投资组合选择的模糊交叉熵、均值、方差、偏度模型。沙特国王大学杂志——计算机与信息科学版。 26, 79 – 87, 2014 [ELSEVIER 出版物] [影响因子:13.473] R Bhattacharyya、P Kumar、S Kar。相互依赖项目的模糊研发组合选择。计算机与应用数学。62(10),3857-3870,2011 [ELSEVIER 出版物]。[影响因子:3.476] R Bhattacharyya、S Kar、DD Majumder。通过区间分析实现的模糊均值 – 方差 – 倾斜组合选择模型。计算机与应用数学。61(1),126-137,2011 [ELSEVIER 出版物]。[影响因子:3.476]
一年的全职PG地球信息学课程由科学技术和生物技术系共同开展,西孟加拉邦政府和纳迪亚Haringhata的Maulana Abul Kalam Azad Azad Technology。邀请了印度国民的申请,并获得了科学/地理学或学士学位的硕士学位(B.E.,B.Tech。)在相关分支机构中所述,本课程入学的信息手册中所述(2024-25)。信息手册以及申请表可以从部门网站dstbt.bangla.gov.in下载,直到2024年9月23日。通过电子邮件(WBSCST.RSTRG@GMAIL.com)的所有证明书的填写申请表的最后日期以及对地球形式和遥感单元格的硬副本,Bikash Bhavan,4th Block(East Block),East Block(East Block),Kolkata 700091 sector Isector有关其他查询,请将电子邮件发送到wbscst.rstrg@gmail.com。
EVC:48 Heathy Woodland |金斯敦的地位:脆弱的跨越各种地质,但通常与贫穷的土壤有关,包括深均匀的沙子(Aeolian或Outwash)和三级砂/粘土,这些沙子/粘土已改变以形成石英岩砾石。 以桉树为主的低林地,缺乏二级树层,通常支撑着各种狭窄或eric骨叶的灌木阵列,除非频繁的火将其降低至棕褐色的密集覆盖。 地球植物和年度可能很常见,但地面覆盖通常相当稀疏。EVC:48 Heathy Woodland |金斯敦的地位:脆弱的跨越各种地质,但通常与贫穷的土壤有关,包括深均匀的沙子(Aeolian或Outwash)和三级砂/粘土,这些沙子/粘土已改变以形成石英岩砾石。以桉树为主的低林地,缺乏二级树层,通常支撑着各种狭窄或eric骨叶的灌木阵列,除非频繁的火将其降低至棕褐色的密集覆盖。地球植物和年度可能很常见,但地面覆盖通常相当稀疏。