为了实现其可再生能源目标,欧盟必须确保可再生能源项目(尤其是海上风电)的实施符合最高的可持续性标准。欧盟国家应制定竞争性招标程序,奖励具有强大生物多样性、生态设计和最小化栖息地干扰特征的项目,还应鼓励创新和社区参与。根据以下建议,EEB 建议将拍卖奖励积分的很大一部分(50-75%,取决于项目的类型和规模)用于与项目的社会和环境绩效相关的非价格标准。
税收制度是为各国创造财政空间投资可持续发展的关键,在促进经济增长、公平和社会稳定方面发挥着被低估的作用。再分配财政政策、提高政府财政能力和减少政府对外财政依赖是可持续发展的关键。即使在累进税制政策下,税收制度设计和实施方面的薄弱环节也会对贫困和不平等产生意想不到的后果。税收执法不平衡对低收入者和小企业的影响尤为严重,税收复杂性和合规成本加剧了不平等。我们必须努力实现更公平、更简单、更具包容性和更有效的税收制度,增加以累进收入税为基础的国内资源调动,辅之以财富税、遗产税和资本利得累进税,这些是消除不平等、提供公共产品和服务以及开展可持续发展所需的变革性投资的关键。我们必须支持发展中国家的公共能力、机构和体系,特别是通过国际货币基金组织和世界银行等多边机构,同时采取综合措施解决流动性压力,扩大脆弱国家的财政空间。数字公共基础设施在这方面的积极作用也应进一步探索。9. 促进包容有效的国际税收合作。我们需要避免竞相提高税收效率。
《气候法》承诺政府分别报告丹麦对国际排放的影响,包括与国际运输和航空有关的影响。此外,可以考虑从可再生能源产生的电力以及丹麦与15个国家的双边能源合作的影响。最后,它将阐明消费的影响。
早期视觉的要素是什么?这个问题可能是指的是,视觉的基本原子是什么? - 可能会根据边缘,峰,角落等诸如候选结构等各种回答。在本章中,我们采用了一个相当不同的观点并提出一个问题,视觉的基本物质是什么?这种区别很重要,因为我们希望专注于提取视觉信息的第一步。在此级别上谈论离散对象,即使是边缘和角等简单的对象。人们普遍认为,早期视力涉及测量许多基本图像属性,包括方向,颜色,运动等。图L.l显示了一种漫画(以Neisser,1976年的风格),这种建筑已成为人类和机器视觉的模型非常流行。处理的第一阶段涉及一组平行途径,每个途径都用于一个特定的视觉属性。我们建议将这些基本特性的测量视为早期视力的要素。我们认为早期视力是测量图像中存在的各种Vi-Sual“物质”的量(例如,发红或向右运动能量)。换句话说,我们对早期视野如何衡量“物质”而不是标记“事物”的方式感到困惑。那么这些基本视觉物质是什么?已经使用直觉和实验的混合物编制了各种列表。电生理学家描述了对某些视觉特性有选择性敏感的条纹皮质中的神经元。有关评论,请参见Hubel(1988)以及Devalois和Devalois(1988)。心理物理学家推断出了为具有视觉特性而调整的通道的存在。有关评论,请参见Graham(1989),Olzak和Thomas(1986),Pokorny和Smith(1986)和Watson(1986)。感知研究人员发现了视觉刺激的各个方面,这些方面是在集中前处理的(Beck,1966; Bergen&Julesz,1983; Julesz&Bergen,
渠道容量的概念捕获了可以通过给定的通信渠道传输的信息率,让它为量子或经典,给定一系列有关该通信如何发生的进一步规则。在量子通信的背景下,自然而然地,量子通道是关注的重点。我们将保持相对较短的时间,但仍定义主要数量并陈述了几个关键结果。还有几个引人注目的见解,我们将对这些见解进行评论。我们还将以此为借口正确定义量子协议的渐近率,包括定义可蒸馏的纠缠的定义,可以将其视为上一章的附录。实际上,从历史上看,Quantum Shannon理论是量子信息理论的第一个子领域,当时仍然认为量子效应是通信任务的限制,而不是可以将它们用于用户的优势。它仍然是一个积极探索的领域,主要是从数学物理学的角度来看。
摘要 — 为了在这个日益脆弱的世界中保护共同的文化遗产、个人自由和法治,民主国家必须能够在必要时“以机器速度”保卫自己。因此,人工智能在国防中的使用包括负责任的武器交战以及后勤、预测性维护、情报、监视或侦察等军事用例。这就提出了一个永恒的问题:如何根据公认的事实做出正确的决定?为了找到答案,负责任的可控性需要转化为系统工程的三个任务:(1)以人类在心理和情感上能够掌握每种情况的方式设计人工智能自动化。(2)确定技术设计原则,以促进人工智能在国防中的负责任使用。(3) 保证人类决策者始终拥有充分的信息、决策和行动选择优势。这里为防空提出的道德人工智能演示器 (E-AID) 正在铺平道路,让士兵尽可能真实地体验人工智能在瞄准周期中的使用以及相关的压力方面。
图1:什么是货运?....................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... ................................................................................................................ F-27 Figure 5: Freight Network Overlayed with Heavy Haul Network and Over-Legal Routes ....................... F-28 Figure 6: Seattle's Maritime Assets ......................................................................................................... F-31 Figure 7: Seattle's Rail, Intermodal, and Airport设施...............................................................................................................................................................................................................................................
我们的学术和研究部门。《混沌理论:军事应用的基本原理》是一项极具挑战性的工作,需要——但回报丰厚——关注。它要求想象力清楚地设想作者所主张的军事应用。詹姆斯少校希望他的努力可以帮助我们这些在国家安全领域工作的人认识到混沌理论是一门有价值的学科。虽然这个新领域的许多应用仍然是推测性的,目前尚不清楚,但詹姆斯少校写了一部开创性的作品,邀请军官了解混沌原理并寻找应用。我赞扬这个
简介几十年来,教育工作者和研究人员一直认为计算机具有彻底改变教育的潜力。如今,计算机在教育领域的应用仍未达到革命性的程度 —— 许多学习仍然是一名教师同时教授多名学生,相当一部分基于计算机的学习使用复制操练等传统实践的课程和技术。然而,计算机在教育领域的最佳实践似乎远不止于此。如今,数以百万计的学习者在数学课上使用智能辅导系统 —— 这些系统可以识别学生的知识,实施掌握式学习,即学生只有证明自己理解某个主题后才会进步,并且可按需提供提示 (VanLehn,2011 [1] )。全球数以百万计的学习者在大规模在线开放课程中观看讲座和完成练习,从而有机会学习当地大学无法提供的数千个主题 (Milligan 和 Littlejohn,2017 [2] )。越来越多的儿童和成人通过模拟、游戏、虚拟现实和增强现实等先进的在线互动方式学习(甚至接受评估)(De Jong 和 Van Joolingen,1998 年 [3];Rodrigo 等人,2015 年 [4];Shin,2017 年 [5];De Freitas,2018 年 [6])。这些系统或许都没有完全捕捉到早期对其潜力的描述中所梦想的复杂程度(Carbonell,1970 年 [7])(Stephenson,1998 年 [8])。另一方面,它们的规模和与正规教育体系的融合程度已经超出了世纪之交人们所认为的合理范围。