工作职责:被选中的候选人将参与配置、执行和分析气候模型模拟,以及观察分析和开发分析模型来研究气候和季风研究问题。被选中的候选人应有能力开发和维护数据库,在同行评审期刊上发表工作的科学价值,开展与气候研究相关的培训、交流和推广活动。
部门观察分析了高级技术的产生和吸收,相关的企业家活动和技能需求的趋势。它从编译的数据源列表中解释数据,以监视欧洲各个行业的高级技术及其应用程序和关键竞争者经济体。它允许政策制定者,行业和中介机构可以将收集的数据与针对重点行业的高级技术相关联。
第 3 章:方法论 ................................................................................................ 35 简介 ................................................................................................................ 35 研究问题 .............................................................................................................. 35 背景 ................................................................................................................ 35 参与者和招募 ................................................................................................ 36 数据收集 ............................................................................................................. 37 访谈 ............................................................................................................. 37 观察 ............................................................................................................. 38 调查 ............................................................................................................. 38 数据分析 ............................................................................................................. 39 访谈分析 ............................................................................................................. 39 观察分析 ............................................................................................................. 40 调查分析 ............................................................................................................. 40 三角测量分析 ............................................................................................................. 40 纪录片制作流程 ............................................................................................. 41
Artificial Intelligence Applied to Electrocardiographic Images for Scalable Screening of Transthyretin Amyloid Cardiomyopathy Veer Sangha BS 1,2 , Evangelos K Oikonomou MD, DPhil 1 , Rohan Khera MD, MS 1,3,4,5 1 Section of Cardiovascular Medicine, Department of Internal Medicine, Yale School of Medicine, New Haven, CT, USA 2 Department of Engineering Science,牛津大学,牛津大学,英国牛津大学3号健康信息学部,耶鲁大学公共卫生学院,纽黑文,CT 4生物医学信息学和数据科学部。智能,心电图,经甲状腺素蛋白淀粉样蛋白心肌病,机器学习,卫生技术通讯:Rohan Khera,MD,MS 195 Church Street,Church Street,6楼6楼,纽黑文,CT 06510 Rohan.khera.khera@khera@yale.edu.edu
背景。未知原始起源(CUP)的癌占新诊断的晚期恶性肿瘤的2% - 5%,并以化学疗法作为护理标准。Cupisco(NCT03498521)是一项正在进行的随机试验,该试验使用全面的基因组亲膜(CGP),将杯赛患者分配给基于基因组亲实现的靶向或免疫疗法治疗臂。,我们对CGP的杯子病例进行了重新观察分析,以确定有多少有资格进入实验性杯状臂的可能有资格。材料和方法。使用基于混合捕获的基础CDX分析(平均覆盖范围,> 600倍)分析了基础库数据库中基础科目数据库中的腺癌和未分化的杯子标本。确定了基因组改变,微卫星不稳定性(MSI),肿瘤突变负担(TMB),杂合性(GLOH)的基因组丧失(GLOH)和程序性死亡 - 结构1(PD-L1)阳性。
本文介绍了将升级为基于连接学习和互联导师框架的教育学习模型的镜像实践。我们的目的是介绍此模型,并分享如何制定它的示例。我们认为,该模型是青年发展专业人员扩大教育工作能力并支持年轻人学习的广泛可能性的一种丰富而成功的方式。该模型支持所有教育者的学习和成长,但它特别适用于从事兴趣驱动的非正式学习环境(例如Makerspaces和Youmedia学习实验室)的导师。该模型是从我们对芝加哥城市公立高中的一家课后数字设计工作室中的2年民族志观察分析中得出的。我们将镜像实践描述为指导者使用相同的原理和工具来学习学生使用的。在模型中升级意味着学生和导师在不断地朝着逐步迈向复杂的任务,知识和理解方面得到支持。数据收集方法包括视频和音频框的观察以及与数字媒体导师的访谈。
孕妇中抽象的阳性抗RO/SSA和抗LA/SSB抗体IE与胎儿先天性心脏障碍(CHB)密切相关。增加胎儿心肌心动膜的回声性是孕产妇自身免疫性疾病的鲜为人知的节日之一。在对过去十年(2010- 2019年)在我们的胎儿医学单位的数据的重新观察分析中,我们确定了在第二个妊娠中期的九个胎儿,隔离的九个胎儿,孤立的没有CHB的内部甲虫的回声性增加。在三种情况下,母亲患有预先存在的自发性疾病。评估回声胎儿心脏后,其他人被诊断为阳性自身免疫性抗体。一个胎儿在33周后出现了一级心脏块,而另一个胎儿在演示后三周具有二级心脏块。没有胎儿死亡率。所有人都活出生。一个患有心动过速和心室功能障碍的胎儿在出生后的几天内死亡。两个带有心脏障碍的婴儿都是稳定的,并且在医疗随访中,而其他婴儿则保持无症状。似乎是由影响内部心肌的母体自身抗体引起的胎儿疾病,但会保留传导系统。在具有回声心脏的胎儿中,评估母体自身免疫
抽象的计算机视觉综合征(CVS)是一组症状或与视觉和视觉相关的问题,是由于长期使用笔记本电脑,平板电脑,电子阅读器和手机而导致的。使用这些数字设备可以干扰昼夜节律,因为发出的蓝光可以抑制褪黑激素的产生,褪黑激素通常称为睡眠激素。本研究旨在调查穆拉瓦曼大学医学院学生的计算机视觉综合征与睡眠质量之间的相关性。本研究采用横截面方法应用观察分析方法。数据是通过计算机视觉综合征问卷(CVS-Q)和匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)问卷收集的。有162名学生包括三个研究计划(即医学,牙科医学和护理文凭3)作为研究样本。据透露,由于计算机视觉综合征(CVS),穆拉瓦尔曼大学医学院的大多数学生的睡眠质量较差(89.8%)。同时,约有71.4%的学生不受计算机视觉综合征(CVS)的影响。卡方检验的结果显示与p值为0.006的相关性。在这项研究中,可以得出结论,穆拉瓦曼大学医学院的学生之间计算机视觉综合征与睡眠质量之间存在相关性。
CPMK 2 学生能够通过小组讨论,准确、详细地审视个人在按商业领域开展创业活动中的资源和能力。 CPMK 3 学生能够根据文献研究和应用案例,仔细、准确地全面、概念性地分析其商业计划中的商业模式画布的每个元素。各学习阶段的最终能力(Sub-CPMK) Sub-CPMK 1 学生能够通过认真听取讲师的讲解来描述商业模式的概念 Sub-CPMK 2 学生能够通过良好的课堂讨论,将商业模式的基本概念应用于具体的工业环境 Sub-CPMK 3 学生能够通过良好的课堂讨论,分析商业模式在组织可持续性和增长背景下的重要性 Sub-CPMK 4 学生能够独立且正确地对商业模式的组成部分进行分类,以映射业务流程。 Sub-CPMK 5 学生能够通过仔细的小组讨论将商业模式的基本组成部分应用于真实案例研究。 Sub-CPMK 6 学生能够通过仔细的小组案例研究来分析商业模式中各组成部分之间的关系。 Sub-CPMK 7 学生能够适当且谨慎地将商业模式画布:概念和应用应用于小组中的 MSME 案例研究。 Sub-CPMK 8 学生能够运用商业模式画布,以全面和创造性的方式在案例研究和文献研究的基础上开发新的商业模式。 Sub-CPMK 9 学生能够仔细使用案例研究和文献研究来分析不同商业环境中商业模式画布的优势和劣势。 Sub-CPMK 10 学生能够通过经过仔细讨论的案例研究应用可持续商业模式。 Sub-CPMK 11 学生能够通过案例研究和文献研究,仔细、全面且富有创造性地将可持续发展原则应用于商业模式。 Sub-CPMK 12 学生能够通过仔细的现场观察分析可持续商业模式的社会和环境影响。 Sub-CPMK 13 学生能够通过创造性和面向解决方案的问题解决方案将数字商业模式和电子商务应用于中小微型企业,作为案例研究的模型或试点项目。 Sub-CPMK 14 学生能够通过中小微型企业中基于解决方案的实践,在电子商务背景下实现数字商业模式的概念,这些实践可作为适用、基于解决方案和创造性的案例研究的对象。