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对金属添加剂制造的评论
摘要由于其弱特性而将使用硅橡胶作为植入物的使用受到限制。在这项研究中，研究了各种增强剂的影响，例如TIO 2或SIO 2纳米颗粒，碳或聚丙烯纤维微增强对机械，热和粘弹性橡胶复合物具有RTV-4125 Matrix的机械，热和粘弹性特性的影响。通过多项测试评估复合材料，包括拉伸，压缩，FTIR，TGA，DMTA和水吸附测试。发现复合材料的拉伸强度和压缩应力通过添加增强剂增加，对SIO 2观察到的拉伸强度产生了最显着的影响，并且在观察到的0.5菌株的压缩应力上，对聚丙烯纤维的压缩应力产生了最明显的影响。此外，随着加固的添加，基质的吸水量增加，二氧化钛纳米颗粒的增加最高。TGA分析表明，所有复合材料的热稳定性都比普通基质高，并且SR-C纤维复合材料的降解温度最高，而SR-TIO 2观察到的最高降解速率。此外，DMTA分析表明，TIO 2纳米颗粒大大降低了基质的玻璃过渡温度（％28.5），而其他增强件对此温度的影响可忽略不计。引入钢筋对机械，热和粘弹性
因果图中前门调整的线性时间算法
观察数据的因果效应估计是经验科学中的基本任务。当没有观察到的混杂因素参与系统时，这变得特别具有挑战性。本文着重于前门调整 - 一种经典技术，使用观察到的调解人即使在存在未观察到的混杂的情况下，也可以识别因果关系。虽然在前门估计的统计特性众所周知，但长期以来其算法方面尚未探索。In 2022, Jeong, Tian, and Bareinboim presented the first polynomial-time algorithm for finding sets satisfying the front-door criterion in a given directed acyclic graph (DAG), with an O ( n 3 ( n + m )) run time, where n denotes the number of variables and m the number of edges of the causal graph.在我们的工作中，我们给出了第一个线性时间，即O（n + M），该任务的算法，因此达到了渐近最佳的时间复杂。此结果意味着所有前门调整集的O（n（n + M））延迟枚举算法，再次将先前的工作提高了n 3。此外，我们提供了第一个线性时算法，用于查找最小的前门调整集。我们在多种编程语言中提供了算法的实现，以促进实际用法并验证其可行性，即使对于大图。
当地可观察性下的机器人任务计划-BROWN CS
摘要 - 现实世界的机器人任务计划是由于部分观察性而棘手的。一种降低复杂性的常见方法是将其他结构引入决策过程，例如混合可特性性，货运状态或时间扩展的动作。我们提出了可观察到的马尔可夫决策过程，这是一种新颖的公式，对任务级别的计划进行建模，其中不确定性与对象级别属性有关，以及机器人具有可寻求和准确观察对象的子例程。该模拟范围限制和视线线的传感器 - 被遮挡或外部传感器范围的传感器未观察到，但是可以通过重复观察来解决落入传感器视图之内的对象的属性。我们的模型会导致一个三阶段的计划过程：首先，机器人计划仅使用观察到的对象；如果失败，它会生成一个目标对象，如果观察到，可能会导致可行的计划；最后，它试图定位和观察目标，在每个新观察到的对象之后重新掌握。通过将LOMDP与现成的Markov计划者相结合，我们在面向对象的POMDP和MDP类似物的最先进的求解器具有相同的任务规范。然后，我们将公式应用于移动机器人成功解决任务。
实现生命周期价值的框架...
生命周期价值模型已将观察到的实践和策略编纂成基于六个价值属性的三个价值创造过程的能力成熟度模型 (CMM)。这些 CMM 包含在本文末尾。作为这项工作的成果，它们是从所研究的四个案例中捕获的实践和策略的综合呈现。CMM 仍有待测试，但为组织提供了一个框架来评估其产品开发能力以实现生命周期价值。参考文献 [1] 给出了从案例研究中观察到的许多支持 CMM 的详细实践。生命周期价值框架和案例研究中的实践相结合提出了一种包含适当且成功的产品开发、系统设计和项目管理策略的方法。
统计匹配与概率图模型
对已有数据的二次分析可以节省时间、成本或其他资源。然而，回答某些问题可能需要有关未一起观察到的变量的共享信息。统计匹配可以整合两个（或更多）数据集，为这种情况提供了解决方案。一个必要的前提条件是，除了只在两个数据集中的一个中特有的变量之外，还有在两个数据集中都观察到的共同变量。这些共同变量用于根据现有数据估计特定变量之间的关系。重要的是，共同变量是特定变量的良好预测指标。获取未收集到一起的变量的共同信息的一种流行方法是基于这样的假设：特定变量是独立的，且以共同变量为条件。
适应气候变化和运营政策的编程策略-LDCF SCCF理事会文件
3。政府间气候变化（IPCC）第六次评估报告指出，“人类引起的气候变化已经在影响全球每个地区的许多天气和气候极端。自第五次评估报告以来，观察到的极端变化的证据，例如热浪，大降水，干旱和热带气旋，尤其是它们对人类影响的归因”。2表1显示了对非洲，亚洲和小岛的一些观察到的气候影响，它们共同拥有世界上许多最脆弱的国家。也有证据表明气候变化减少了粮食和水安全。3全球风险报告2022将“气候行动失败”排名为第一风险，可能在未来十年内造成全球损失最大的风险，随后是极端天气和生物多样性损失。4