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支付手段安全观察站
• 支付卡的欺诈率稳定在观察站记录的最低水平（0.053%），总额为 4.96 亿欧元，进一步巩固了其作为日常主要支付手段的地位。所有电子支付和取款渠道的欺诈率均呈下降趋势，增长最快的部分，尤其是非接触式支付、移动支付和互联网支付，欺诈率创下历史新低（分别为 0.011%、0.021% 和 0.160%）。然而，由于通过互联网支付的比例增加，卡的平均欺诈率保持稳定，而互联网支付的比例仍然更高。因此，支付卡安全继续受益于第二部《欧洲支付服务指令》（PSD 2）中规定的强身份验证规则。这些规则的实施在很大程度上解释了互联网支付欺诈以及移动支付欺诈的持续下降，由于在使用移动解决方案注册卡时系统地使用强持卡人身份验证，移动支付的欺诈率下降了三分之二。在信用卡欺诈行为受到遏制的总体背景下，最常见的欺诈手段仍然是利用网络钓鱼技术窃取卡号（占欺诈金额的 72%），有时还会结合操纵（已知的
研究文章垃圾邮件发送者和诈骗者如何利用 Facebook 上的 AI 生成图像来增加受众关于人工智能 (AI) 图像生成器（如 DALL-E 和 Midjourney）的风险的大部分研究和讨论都集中在它们是否会被用来在政治话语中注入虚假信息。我们表明，垃圾邮件发送者和诈骗者（似乎是受到利润或影响力而不是意识形态的驱使）已经在使用 AI 生成的图像在 Facebook 上获得显著的关注。有时，Facebook Feed 会向既没有关注发布图片的页面也没有意识到图片是 AI 生成的用户推荐未标记的 AI 生成的图片，这凸显了随着 AI 模型的激增，需要提高透明度和出处标准。作者：Renée DiResta (1)、Josh A. Goldstein (2) 所属机构：(1) 美国斯坦福大学斯坦福互联网观察站，(2) 美国乔治城大学安全与新兴技术中心 引用方式：DiResta, R., & Goldstein, J. A. (2024)。垃圾邮件发送者和诈骗者如何利用 Facebook 上的 AI 生成图像来增加受众。哈佛肯尼迪学院 (HKS) 错误信息评论，5 (4)。收稿日期：2024 年 4 月 21 日。接受日期：2024 年 7 月 24 日。发表日期：2024 年 8 月 15 日。研究问题
研究文章 垃圾邮件发送者和诈骗者如何利用 Facebook 上的 AI 生成图像来增加受众 关于人工智能 (AI) 图像生成器（例如 DALL-E 和 Midjourney）的风险的大部分研究和讨论都集中在它们是否可用于将虚假信息注入政治话语。我们表明，垃圾邮件发送者和诈骗者（似乎是出于利润或影响力而不是意识形态的动机）已经在使用 AI 生成的图像在 Facebook 上获得显著的关注。有时，Facebook Feed 会向既不关注发布图像的页面也不意识到图像是 AI 生成的用户推荐未标记的 AI 生成的图像，这凸显了随着 AI 模型的激增，需要提高透明度和出处标准。作者：Renée DiResta (1)、Josh A. Goldstein (2) 所属机构：(1) 美国斯坦福大学斯坦福互联网观测站，(2) 美国乔治城大学安全与新兴技术中心 引用方式：DiResta, R., & Goldstein, J.A.(2024)。垃圾邮件发送者和诈骗者如何利用 Facebook 上的 AI 生成图像来增加受众。哈佛肯尼迪学院 (HKS) 错误信息评论，5 (4)。收到日期：2024 年 4 月 21 日。接受日期：2024 年 7 月 24 日。发布日期：2024 年 8 月 15 日。研究问题
乌克兰能源市场观察站
2023 年 7 月，《绿色转型法》 1 生效。秘书处在评估说明 8/2024 2 中评估了该法是否符合能源共同体法律。连同关于活跃客户、自用和可再生能源电力支持计划的其他新规定，《绿色转型法》为实施可再生能源电力（以下简称 GO）的原产地保证奠定了坚实的法律基础。根据《绿色转型法》修订的《替代能源法》 3 第 9 条 7 款，在乌克兰境内签发、流通和取消 GO 的授权机构是国家能源和公用事业监管委员会（以下简称 NEURC）。签发、流通和偿还 GO 的程序由乌克兰内阁规定。 2024 年 2 月 27 日，乌克兰内阁通过了第 227 号决议“关于引入可再生能源电力来源担保”，4 批准了可再生能源电力来源担保的签发、流通和偿还程序（以下简称“GO 程序”）和确定可再生能源电力环境价值的程序。本评估对 GO 程序是否符合能源共同体法律进行了评估。5 背景
克罗地亚 - 欧洲卫生系统和政策观察站
几乎整个人口都受到强制性健康保险的覆盖。家属的缴费由在职家庭成员承担，而那些没有经济活动的人（如退休人员和失业人员）以及弱势群体（如残疾人和低收入者）则免缴，并通过国家预算转移支付（见第 5.2 节）。福利待遇涵盖了广泛的预防和治疗卫生服务。大多数医疗保健提供者（尤其是二级和三级医疗保健）仍为公有制，但私人提供者的数量，尤其是初级医疗保健的数量正在增加。初级保健医生（如全科医生、儿科医生和妇科医生）通常是患者与医生的第一个接触点
拉丁美洲战略观察站研讨会
拉丁美洲战略观察站（DGRIS/巴黎政治学院）研讨会将于 5 月 31 日星期三下午 5 点在巴黎政治学院（1 place Saint Thomas, 75007 Paris）举行。本次活动的目的是介绍该观察站开展的研究工作，特别关注两个主题：圭亚那高原的未来挑战以及墨西哥和哥伦比亚的有组织犯罪。从下午 4:30 开始，记者们将受邀参加新闻发布会，了解天文台的工作。
清洁能源技术观察站：欧盟智能电网
本出版物是联合研究中心 (JRC) 的一份技术报告，JRC 是欧盟委员会的科学和知识服务机构。其目的是为欧洲政策制定过程提供基于证据的科学支持。所表达的科学成果并不意味着欧盟委员会的政策立场。欧盟委员会或代表委员会行事的任何人均不对本出版物的使用负责。有关本出版物中使用的数据的方法和质量的信息（这些数据的来源既不是欧盟统计局也不是其他委员会服务机构），用户应联系引用的来源。地图上使用的名称和材料的呈现方式并不意味着欧盟对任何国家、领土、城市或地区或其当局的法律地位，或对其边界或边界的划定发表任何意见。
ThinkIR 引用 Aliman, Nadisha Marie；Kester, Leon；Yampolskiy, Roman，“跨学科人工智能观察站——回顾性分析和面向未来的对比”（2021 年）。教师奖学金。553。https://ir.library.louisville.edu/faculty/553
摘要：近年来，人工智能 (AI) 安全在各种安全关键和道德问题的影响下获得了国际认可，这些问题有可能掩盖 AI 的广泛有益影响。在此背景下，AI 观测站工作的实施代表了一个关键的研究方向。本文提出了一种跨学科的 AI 观测站方法，将各种回顾性和反事实观点融为一体。我们利用具体的实际例子提供实用建议，同时阐明目标和局限性。区分无意和有意触发的具有不同社会心理技术影响的 AI 风险，我们举例说明了回顾性描述性分析，然后是回顾性反事实风险分析。基于这些 AI 观测站工具，我们提出了近期的跨学科 AI 安全指南。作为进一步的贡献，我们通过两个不同的现代人工智能安全范式的视角讨论了差异化和量身定制的长期方向。为简单起见，我们分别用术语人工智能愚蠢（AS）和永恒创造力（EC）来指代这两个不同的范式。虽然 AS 和 EC 都承认需要采用混合认知情感方法来确保人工智能安全，并且在许多短期考虑方面存在重叠，但它们在多个设想的长期解决方案模式的性质上存在根本区别。通过汇编相关的潜在矛盾，我们旨在为实践和理论人工智能安全研究中的建设性辩证法提供面向未来的激励。
世界能源市场观察站 - 凯捷
中国、印度和美国（奥巴马总统）等最大的温室气体排放国签署了《巴黎协定》。不久之后，唐纳德·特朗普当选美国总统，并宣布退出该协定，因为他不相信此类气候变化预测（13% 的美国公民也持这种观点 3 ）。他的政策是“美国优先”，致力于增加美国就业机会，尤其是在煤炭行业，他采取措施支持美国对煤炭的需求。2019 年年中，美国环保署公布了“可负担清洁能源”法案，旨在取代奥巴马任期内推出的“清洁电厂”法案 4 。该法案旨在控制发电产生的二氧化碳排放，同时尽量减少对该行业的干预。此外，新规则推动燃煤电厂提高效率，这可能意味着它们将更频繁、更长时间地运行并消耗更多的煤炭。没有其他国家效仿美国。
