• 尽管整体并购市场普遍放缓,但网络安全服务并购市场在 2024 年第一季度仍保持稳定。要点:• 随着一波观望的卖家进入市场,网络安全并购活动预计将在 2024 年回暖。• 2024 年第一季度,有许多托管服务提供商 (MSP)、云解决方案提供商和为美国政府服务的解决方案提供商的收购• 虽然 2024 年第一季度整体网络安全风险投资同比下降 20%,但在本季度的最后一个月 3 月,资金激增,表明投资者兴趣持续• 尽管整体并购格局普遍放缓,但网络安全服务并购市场在 2024 年第一季度保持强劲,整合活动活跃,估值健康,公开市场表现强劲。
DC 和 PPI 市场呈现持续增长态势。多家 PPI 改变了市场股东。尽管受到新冠疫情影响,ZL PPI 市场份额在 2021 年仍保持强劲增长。2021 年,新养老金协议的轮廓变得更加清晰,PPI 完全有能力在新养老金市场中发挥重要作用。养老金改革应于 2023 年实施,并于 2027 年生效。立法内容和实施日期尚未最终确定。为了实现及时实施,2021 年已经做好了必要的准备,为 2022 年养老金协议的实施奠定了基础。由于即将出台的立法,我们看到雇主对更换养老金提供者持更加观望的态度。
摘要:近几十年来,意识科学取得了长足进步。然而,竞争理论的激增使得就人工意识达成共识变得困难。虽然出于纯粹的科学目的,我们可能希望采取“观望”的态度,但我们可能很快就会面临实际和伦理问题,例如,人工智能体是否能够感受到痛苦。此外,许多用于评估人类甚至非人类动物意识的方法并不直接适用于人工系统。考虑到这些挑战,我建议我们寻找人工意识的普世启发式方法,以便我们能够对不同人工系统中出现意识的可能性进行初步评估。我认为这种启发式方法应该具有三个主要特征:它们应该直观合理、理论上中立且科学上易于处理。我认为,一般智能的概念(理解为强大、灵活和综合的认知和行为能力)满足这些标准,因此可以为这种启发式方法提供基础,使我们能够对哪些人工系统最有可能具有意识做出初步谨慎的估计。1.简介
摘要 本文全面考察了经济政策不确定性在塑造两次世界大战之间德国历史轨迹中所扮演的角色。中心论点认为,经济政策不确定性是这一动荡时期的一股重要不稳定力量,这一命题通过定性和定量证据的结合得到了证实。基于历史报纸记录的定性调查揭示了由于对财政、货币和赔偿政策的不确定性,企业和家庭都犹豫不决。在不确定的时期,企业由于不可逆转的成本高而推迟投资,而家庭则采取“观望”的态度,推迟消费决策。这种不确定性源于对国家方向的不明确,削弱了创造的乐趣和商业热情,导致经济动力减弱。在定量方面,本研究结合向量自回归分析构建了一种新颖的基于报纸的不确定性指数,建立了经济政策不确定性与一系列不利宏观经济后果之间的弹性联系。值得注意的是,高达三分之一的整体宏观经济波动可归因于 1925 年至 1935 年间围绕经济政策的普遍不确定性。因此,本研究表明,不确定性的面纱笼罩着德国战间经济,阻碍了第一次世界大战后的可持续复苏。
16.摘要 本研究调查了空中交通管制专家对决策和规划以及相关认知过程(如学习、记忆和情境意识)的看法。100 次半结构化访谈的结果表明,管制员强调安全、情境意识、规划技能、备用策略和任务的集体性质的重要性。参与者报告说,他们在接管职位之前计划了他们的第一步行动并开始构建他们的心理图景。他们表示使用飞行进度条来支持他们的记忆。管制员描述说,当面临高工作量、疲劳、衰老和恶劣天气等困难时,他们会变得更加保守。关于经验和设施类型的各自影响,参与者经验越丰富,他们制定备用计划的可能性就越大。当检测到潜在冲突或工作量很大时,终端管制员比航路管制员更有可能使用他们开发的第一个策略进行报告,而不是考虑替代方案。终端管制员还表示,当他们不确定是否存在冲突时,他们不太可能等待观望。最后,受访者表示需要冲突探测器、更好的天气信息、数据链路通信和更好的雷达。
简介 人工智能 (AI) 的快速发展和部署为改变经济、商业、医疗保健和整个社会带来了前所未有的希望。随着这些发展的不断升级和深化,人们对与人工智能相关的权利和道德的兴趣正在日益增加。部分原因是人工智能技术现在利用了大量个人数据、无数的分析和统计工具以及巨大的计算能力,对人类利益和福祉的影响尚不确定。人工智能的兴起带来了新出现的法律和道德挑战。有争议的技术包括面部识别系统、计算机传感器和视觉以及自动驾驶汽车(例如自动驾驶汽车和护理辅助机器人)。具体问题包括数据隐私、系统内算法不公正的普遍性和延续性、预测模型在决策中的不公平使用以及操纵和恶意使用人工智能的可能性(等等)。目前正在制定政策和监管框架来应对这些挑战。本洞察探讨了最近提出的欧盟人工智能法案的主要特点,以及它如何寻求保护和平衡关键价值观。监管选项概述现有的法律框架往往无法跟上新兴技术的步伐。Cognilytica 发布的一份关于全球人工智能法律和法规的报告表明,许多国家对人工智能监管实施采取了“观望”态度。1 但是,虽然大多数国家可能仍然只有很少或没有独特的人工智能
• 4 月份美国 PGP 合约经历了大幅回调,跌至 220 美元/吨,结束了为期六个月的价格上涨。4 月份的结算价涨跌不一,大多数买家接受 220 美元/吨的降价,而其他买家则能够确保价格下降超过 300 美元/吨。 • 陶氏位于德克萨斯州弗里波特的 750,000 公吨/年的 PDH 装置于 4 月 27 日发生意外停机。该装置于 5 月 3 日重新启动,停机期间对现货价格的影响微乎其微。 • 一家美国墨西哥湾沿岸的环氧丙烷生产商目前正在停机维护,另一家计划在 5 月中旬进行检修。停产对丙烯现货价格几乎没有影响。 • 美国丙烯市场将在第三季度继续受到供应限制,Enterprise 位于德克萨斯州蒙特贝尔维尤的 750,000 吨/年的 PDH-2 装置的丙烷脱氢 (PDH) 工厂将于 6 月开始检修。 • 4 月份聚丙烯 (PP) 合约价格与当月 PGP 结算价一致。4 月份 PP 需求依然低迷,因为买家大多持观望态度,预计 5-6 月份价格将进一步回落。
承诺策略 在法国政治环境仍然非常不稳定的情况下,生态转型部确定了一系列优先项目,包括水资源计划,旨在改善对集水区的保护、防止污染并支持地方当局解决水资源短缺问题。这项水资源政策的资金问题再次成为一个关键问题,在预算讨论期间几乎看不到这一点。就公司而言,2025 年取得了良好的开端,做出了许多承诺,特别是在明年春季股东大会前的初步讨论中。我们遇到的公司没有透露所有细节,而是透露了可能提交给股东的决议。例如,我们与欧莱雅讨论了可能对薪酬投反对票的原因(在履行可变薪酬标准方面缺乏透明度)。我们继续与达能进行讨论,达能的 ESG 实践往往是最好的,我们的问题围绕水和塑料的管理,我们应该很快再次讨论这些主题并得到问题的答案。我们与法国兴业银行讨论了董事会主席的继任程序,任期至 2026 年。市场背景 1 月份股市收盘大幅上涨。唐纳德·特朗普就职后的声明为大选结果公布以来的不确定性提供了些许安慰。与中国的贸易关税低于预期(即使加拿大和墨西哥为此付出代价)以及恢复石油钻探的愿望(这可能会压低每桶石油的价格、通货膨胀以及潜在的利率)消除了投资者的一些不确定性。与此同时,尽管法国和德国的政治不确定性持续存在,但欧洲央行在经济背景略有改善的情况下,正逐步推行货币宽松政策。欧洲指数也跑赢美国指数。这种看涨环境尤其利好金融业,该行业估值仍然非常便宜,并受益于美国银行强劲的盈利。消费品,尤其是奢侈品也强劲上涨,尤其受益于历峰集团发布的良好业绩。最后,尽管中国公司 DeepSeek 宣布有能力以低成本与主要人工智能平台竞争,但科技板块仍表现良好。投资组合表现在强劲上涨的市场中,该基金略胜于其基准 CAC All Tradable。业绩的主要驱动因素是增持法国兴业银行(利率降低和股息增加等前景)、爱马仕和 LVMH(受益于历峰集团发布良好业绩后奢侈品行业的反弹)和达索系统(赢得新订单并预期在艰难的 2024 年之后复苏)。相反,阳狮和阿尔斯通(获利回吐而非投资者担忧)以及对 EssilorLuxottica 的敞口不足(有关 Meta 持股的传言不断)影响了投资组合的表现。投资组合变动月内投资组合几乎没有变动。主要变动是增持 Spie(商业模式的弹性)、增持空客(通过加快年内交付速度大幅增加现金产生的能力)和达索系统。这些交易的资金来自减持圣戈班(在证明商业模式的弹性后,预期今年业绩好坏参半,获利回吐)和赛峰(获利回吐和部分套利,支持空客)。展望市场焦点已从各种国际冲突的假设解决方案和各国央行对降息步伐的评论转移到美国新政府的公告。这些公告将以难以预测的顺序引发其他公告,无论是报复性公告还是补偿性公告。拉锯战正在进行中,行业和地理影响的可见性仍然有限。所有这些都发生在相对疲软的欧洲经济背景下,投资和消费方面都处于观望状态(部分与法国和德国的政治和预算不确定性有关)。在这种环境下,投资组合的股票选择旨在保持优质股票(中期信念仍然坚定)和周期性股票(被低估并将受益于其终端市场的预期改善)之间的平衡。加强我们的财务信念、财务外分析以及最重要的是与法国公司的合作仍然是投资组合构建的核心。拉锯战正在进行中,行业和地理影响的可见性仍然有限。所有这些都发生在相对疲软的欧洲经济背景下,投资和消费方面都处于观望状态(部分与法国和德国的政治和预算不确定性有关)。在这种环境下,投资组合的股票选择旨在保持优质股票(中期信念仍然坚定)和周期性股票(被低估并将受益于其终端市场的预期改善)之间的平衡。加强我们的财务信念、财务外分析以及最重要的是与法国公司的合作仍然是投资组合构建的核心。拉锯战正在进行中,行业和地理影响的可见性仍然有限。所有这些都发生在相对疲软的欧洲经济背景下,投资和消费方面都处于观望状态(部分与法国和德国的政治和预算不确定性有关)。在这种环境下,投资组合的股票选择旨在保持优质股票(中期信念仍然坚定)和周期性股票(被低估并将受益于其终端市场的预期改善)之间的平衡。加强我们的财务信念、财务外分析以及最重要的是与法国公司的合作仍然是投资组合构建的核心。
简介 人工智能 (AI) 的快速发展和部署为经济、商业、医疗保健和整个社会带来了前所未有的变革。随着这些发展的不断升级和深化,人们对与人工智能相关的权利和道德的兴趣也日益浓厚。部分原因是人工智能技术现在利用了大量个人数据、无数的分析和统计工具以及巨大的计算能力,对人类利益和福祉的影响尚不确定。人工智能的兴起带来了新的法律和道德挑战。有争议的技术包括面部识别系统、计算机传感器和视觉以及自动驾驶汽车(例如自动驾驶汽车和护理辅助机器人)。具体问题包括数据隐私、系统内算法不公正的普遍性和延续性、决策中预测模型的不公平使用以及操纵和恶意使用人工智能的可能性(等等)。目前正在制定政策和监管框架来应对这些挑战。本洞察探讨了最近提出的《欧盟人工智能法案》的主要特点,以及该法案如何保护和平衡关键价值观。监管选项概述现有的法律框架往往无法跟上新兴技术的步伐。Cognilytica 发布的一份关于全球人工智能法律和法规的报告表明,许多国家对人工智能监管实施采取了“观望”态度。1 但是,虽然大多数国家可能仍然很少或没有独特的人工智能
