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World File Search System观点
网络安全观点2024
安全领导者将过多的体力劳动（51％）排名为实现今年所需的安全姿势的最大障碍，其次是没有足够的安全人员（48％）和预算不足（45％）。连续第三年，他们的最高战略重点是更严格地执行现有的安全政策（73％）。去年，由于将近50％的公司因第三方攻击而受到损害，因此，安全领导人希望改善对第三方风险（58％）的见解，并管理内置于第三方软件（63％）的AI/ML，该软件（63％）今年首次亮相，这是第二个优先事项。经过两年的安全供应商合并，CISOS以这种策略冷却了，该策略从62％的高点下降到今年的48％低点。
通过生活观点的发展
我们对通过生活发展的看法使以下六个假设对本书的取向至关重要：（1）从构思到老年人的生活的每个时期都会发生增长。（2）个人生活随着时间的推移而具有连续性和发展变化。（3）我们需要了解整个人，因为我们以整合的方式运作。（4）必须在相关设置和个人关系的背景下解释行为。（5）人们为自己的发展积极贡献。（6）多样性是生物学，心理和社会系统相互作用的产物。可塑性：（1）被形状和模制的能力； （2）为了响应经历/伤害的响应，涉及形成新电路和突触的经历/伤害的神经回路和突触的能力，以及消除/修改现有连续性的能力：这种疾病是一种既定性的，何时赋予儿童的信息和职责，这些信息和责任直接适用于他/她/她的成人行为变化：成人行为变化：成人行为的变化：
每周经济观点
三月欧洲央行会议没有引起任何浪潮。所有三个政策利率均保持不变，主要再融资率，边际贷款设施率和存款设施率分别为4.50％，4.75％和4.00％。对员工的宏观经济预测发生了一些明显的变化，但本质上，这些预测只会使最新的欧洲央行预测符合我们从12月中旬开始的预测，因此它们不会迫使我们进行任何重新评估。具体而言，2024年实际GDP增长降低了十分之一至0.6％（我们仍然对0.7％的投影感到满意），而头条2024通货膨胀率从2.7％降低至2.3％（我们仍然对2.4％的投影感到满意）。如已经公布的资产负债表策略周围的参数正在发展。APP（资产购买计划）余额已经在下降，因为再投资已经停止。PEPP（大流行紧急购买计划）再投资将在下半年下半年减速75亿欧元，然后在年底完全结束。尽管经济活动已经并且有望在一段时间内保持温和，但欧洲央行仍然关心
对儿童发展的本地观点
研究表明，历史创伤对传统儿童习俗和儿童发展的影响，包括殖民化的悠久历史和破坏部落土地，文化习俗，语言和家庭关系的悠久的政策，如今仍然受到家庭的感受（Cross＆Cross＆Cross Hemmer，2014年）。历史和代际创伤打断了传统的育儿知识和育儿习俗的传递，这些养育知识和育儿习俗支持了土著儿童，家庭及其社区的福祉，破坏了数千年来的教义和实践（Nicwa，2019年； Muir＆Bohr，2019年）。由于这些经验，许多土著父母被剥夺了支持传统育儿技能，生活技能和儿童发展基本原理的关键机会和榜样（Cross，2004）。土著社区还面临着在两个世界中的育儿和抚养原住民的挑战，包括传统的原住民和主流美国的价值观，信仰和实践系统。平衡和导航两种具有不同价值体系的文化可以产生压力，焦虑，恐惧和负担感，这可以为建立关系和影响孩子的身份发展以及对家庭，社区和文化的归属感创造障碍（Nicwa，2019年）。今天，土著社区正在振兴传统实践，这些实践基于家庭和社区的观点来支持儿童发展，以了解养育健康的孩子的意义，包括集体社区对儿童的责任以及大家庭在儿童生活中的关键作用。
Pelago-CETSA-观点-文章。......
在药物研发中，为了使药物既有效又安全，化合物与正确靶标的选择性结合非常重要。为实现这一点，药物必须出现在作用部位并以高特异性占据预期靶标。药物开发中的高流失率通常归因于概念验证研究缺乏效率或非靶标引起的毒性。1 效率低下的主要原因是预期作用部位的靶标参与不足以及对化合物作用方式的理解不完全。专利的细胞热位移分析 (CETSA) 被开发用于在生理相关环境中确定化合物与其蛋白质靶标的靶标参与。2 CETSA 是一种无标记方法，它根据加热导致的变性和聚集来评估活细胞和组织中蛋白质的热稳定性。可以对加热后上清液中剩余的可溶性蛋白质进行量化，并生成蛋白质的热熔化曲线。化合物结合通常会影响蛋白质的热稳定性，熔化曲线的变化表明细胞靶标参与（图1）。该方法适用于所有不同类型的模态，例如激动剂、拮抗剂、变构结合剂、活性位点结合剂和蛋白质 - 蛋白质相互作用干扰剂。到目前为止，CETSA 技术平台有三种主要格式。它们都共享相同的原理检测方案，但在热休克后用于蛋白质定量的方法不同（图2）。其中两种格式，CETSA Classics 和 CETSA High Throughput (HT) 都是有针对性的 CETSA 方法，用于使用抗体进行量化以确认单个已知蛋白质靶标的靶标参与。第三种格式，CETSA MS，是蛋白质组范围的细胞靶标参与测量
本体学习观点 - CiteSeerX
为机器配备常识和特定领域的知识，使其能够像人类一样理解某些问题领域，这一直是人工智能研究的主要目标，现在仍然是。在这种情况下，一个关键问题是，将所有相关知识编码成机器可以利用的自动推理、不一致性检测等方式的成本实际上有多高。虽然最近有一些关于开发方法的研究，使我们能够估算知识工程项目的成本 [12]，但可以合理地假设并非所有相关知识都可以手动编码。通过分析人类行为及其产生的数据来提取和发现知识的技术可以在这方面做出重要贡献。本体学习领域是 Alexander Mädche 和 Steffen Staab 于 2001 年创造的一个术语 [7]，它涉及从数据中得出相关本体知识的方法的开发。到目前为止，该领域已经进行了十多年的深入研究。该领域的早期研究侧重于将浅层方法应用于术语和概念提取以及层次和非层次关系提取 [7]。后来，在我的博士论文《从文本中进行本体学习和填充：算法、评估和应用》中，我将本体学习定义为从数据中获取领域模型，并试图通过介绍所谓的本体学习层蛋糕来系统地概述本体学习任务，此后该任务受到了广泛关注。近年来，一些研究人员试图提高从文本数据中学习到的本体的表达能力，特别是通过尝试提取更深层次的公理知识（例如参见 [13]、[14] 和 [4]）。本卷中也可以找到一些类似的贡献，例如旨在通过应用归纳技术学习 OWL 公理（参见Lehmann 等人本卷中的 [5] 和 Lisi [6]）。本体学习问题比预期的要困难得多。在我看来，主要原因是本体总是反映概念化世界或给定领域的方式，而从一组数据中学习的本体学习算法的结果本质上反映了所讨论数据集的特性。本体学习的问题比预想的要困难得多。因此，将本体算法的结果转化为实际反映领域概念化的本体，可能比从头开始构建本体的成本更高。在我看来，主要原因是本体总是反映概念化世界或给定领域的方式，而从一组数据中学习的本体学习算法的结果本质上反映了所讨论数据集的特性。因此，将本体的结果
能源技术观点2024
注意：“电解器”是指碱系统的堆栈，“热泵”是指最后的组装步骤。此处介绍的成本份额是使用中国的能源价格，资本成本和其他特定地区因素来计算的，因此其他国家可能会有所不同。价值排除了制造，运输，利润率，税收和关税的任何明确的政策激励措施，因此可能与这些单位的市场价格不符。折旧期为25年，加权平均资本成本（WACC）为8％，利用率为85％，年度固定运营成本设定为所有技术和所有制造步骤的初始资本成本的5％。