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World File Search System观点
价值的另一种观点
财务报表2023 50截至2023年12月31日的合并资产负债表51 2023的合并损益表52 52合并现金流量的综合现金流报表2023 53综合财务报表54会计政策54会计票据55票据55在2023年12月31日列表71年列表71的列表71列表71的日期列表71票据71资产负债表截至2023年12月31日73 2023年仅公司损益表74仅公司仅财务报表的注释75截至2023年12月31日，仅公司仅资产负债表的票据，以及2023年12月31日的仅损益表，2023 76其他信息82独立审核员报告82独立审核审计审计报告82 Artive Sotive of Aptiriation of Appriation of Apripiation of Appriation of Appriation of Ateriviation 82 Artive a n2 Artive 82 Artive a n 22的损益表。
能源技术观点2024
Giovanni Andrean (trade routes, ports), Jose Miguel Bermudez (emerging markets), Sara Budinis (strategic considerations), Leonardo Collina (steel, ammonia, trade model design), Elizabeth Connelly (emerging markets), Laurence Cret (shipping decarbonisation), Chiara Delmastro (heat pumps, investments), Hannes Gauch (shipping脱碳），Alexandre Gouy（商品价格，材料），Johannes Hampp（数据管理，运输活动），Mathilde Huismans（Mathilde Huismans（风，数据管理，投资），Jean-Baptiste le Marois（制造业的状态），Teo Lombardo（Teo Lombardo（Teo Lombardo）（Teo Lombardo（Teo）（贸易模型设计），贸易模型设计） Faidon Papadimoulis（太阳能PV，数据管理，贸易模型设计），Francesco Pavan（Electrolysers），Amalia Pizarro Alonso（工业战略，贸易政策），Jules Sery（电动汽车）和Richard Simon（Richard Simon）（铝，投资）。
人工智能的观点和争论
人工智能中的观点和辩论 Alex Rich 4 月 9 日 “从自然愚蠢研究中吸取的人工智能教训” Rich, AS, Gureckis, TM Nat Mach Intell 1, 174–180 (2019) 问：您的观点是什么？ 机器学习算法在应用于刑事司法等高风险领域时，可能会表现出有害和偏见。 通常，这些算法会做出曾经留给另一组聪明但有偏见的代理——人类的决策。 我们的文章列出了有关人类学习和决策偏见的文献，并认为了解这些偏见在人类身上产生的原因可以帮助我们防止它们出现在机器中。 问：写这篇文章有什么特定的原因或动机吗？ 这篇文章是多种因素汇聚而成的。 在宏观层面，过去两三年来，关于机器学习系统的偏见和负面影响的警钟一直在敲响，需要从多种角度来处理这些问题。从个人角度来说，我正从学术心理学家转变为行业机器学习从业者。这给了我一个独特的视角来回顾过去五十年来对人类偏见的研究如何为这一对话增添色彩。问：你自己对这个话题的看法是如何演变的？花时间研究行业中的机器学习用例让我清楚地认识到，迫切需要实用的工具来识别和防止算法偏见。对于由于选择依存反馈而发生的问题尤其如此，我们将在“观点”的第二部分讨论这个问题。从强化学习和因果推理文献中，有许多潜在的方法可以解决选择依存反馈问题，但缺乏可访问的软件或文字来指导医疗保健等领域的用例，因为在这些领域，经典解决方案可能是不可能的或不道德的。1问：你对 2020 年的人工智能有什么具体的希望吗？令我兴奋的一个趋势是机器学习社区对因果推理和因果关系的兴趣日益浓厚（例如，参见 Judea Pearl 的《为什么之书》）。因果推理不仅可以让人工智能实现更灵活、更像人类的行为，还可以
观点来自Covid-19的大流行
摘要：数据存储的需求正在以前所未有的速度增长，并且由于其成本，空间需求和能源消耗，目前的方法不足以适应这种快速增长。因此，在极端条件下，需要使用具有高容量，高数据密度和高耐用性的新的，持久的数据存储介质。DNA是最有前途的下一代数据载体之一，其存储密度为每立方厘米的101位数据，其三维结构使其比其他存储介质大约八个数量级密度。DNA在PCR期间或在细胞增殖过程中的复制过程中的DNA扩增能够快速且廉价地复制大量数据。此外，如果在最佳条件下储存并脱水，DNA可能会忍受数百万年的数百万年，从而使其对数据存储有用。微生物上的许多空间实验也证明了它们在极端条件下的非凡耐用性，这表明DNA可能是数据耐用的存储介质。尽管剩下一些挑战，例如需要重新使用寡核苷酸快速且无误合成的方法，但DNA还是未来数据存储的有前途的候选人。
观点文章 - EuRepoC
在乌克兰敌对行动期间，迄今为止，没有任何援助国按照《联合国宪章》第 51(2) 条的要求向联合国安理会报告其支持措施。因此，我们认为，网络援助国实践已经创造了“未宣布的网络非交战”的灰色地带。俄罗斯当局已发出信号，某些网络行动，例如导致侦察卫星断开连接的行动，将构成战争行为。但就目前而言，我们可以暂时得出结论，敌对行动期间“未宣布的网络非交战”的国家实践是无可争议的。因此，各援助国为防止乌克兰遭受网络攻击而采取的措施 - 派遣自己的 IT 安全人员、培训外国 IT 安全人员、或提供“定制”安全软件解决方案以保护 IT 系统，或者在敌对行动开始时，在被入侵的系统中检测攻击者并阻止他们采取进一步行动 - 都是这种“未申报状态”下的合法国家行为。
关于可再生能源制冷的观点
温室气体排放率的上升引起了全世界的关注 ( Chapman et al., 2022 )，碳中和的提出是为了指导节能环保的经济建设。目前，人们已经采取了各种努力来实现低碳经济，例如，基于液化气应用的冷链物流的发展 ( Dong et al., 2021 )、基于相变材料储能的建筑热环境控制 ( Wang et al., 2012 ; Zhang et al., 2020 ) ，以及基于氢燃料电池的汽车可再生能源供应 ( Tsuchiya, 2008 )。随着数据处理要求的爆炸式增长，数据中心的功率密度可高达 400 – 3,000 W/m 2，这带来了很高的散热需求 ( Zhang et al., 2011 ; Liu et al., 2013 )。因此，数据中心制冷的二氧化碳排放量正在迅速增加（Deymi-Dashtebayaz 和 Valipour-Namanlo，2019 年）。开发基于零碳能源的制冷和冷藏技术迫在眉睫。由于广泛存在的可再生能源（如太阳能和地热能）提供热量而不是电能，因此由热源驱动的制冷方法是最佳的。我们介绍了热驱动制冷方法和可以利用的可再生能源，为优化数据中心的低碳制冷提供见解。