进入含有化合物的苯酚的粘附和分解机制。21 - 23 Ghahghaey等。24研究了各种石墨烯类型的理论苯酚提取能力,发现用官能团修饰的石墨烯材料表现出较高的依从性和苯酚的能力。虽然对苯酚吸附的理论研究很丰富,但对于各种甲基苯酚分子类型粘附在天然和掺杂表面上的依从性,却缺乏第一个原理分析。对苯酚和内在石墨烯,苯酚和氧化石墨烯之间的相互作用以及与六角硼硝化硼(BN)之间的相互作用进行了研究,该研究使用了周期性密度功能理论中的第一个原理总能量计算进行。的结果表明,氧与铝之间的直接相互作用与吸附在石墨烯层上的苯酚分子的基态分析。结合能和DOS结构还表明,基态构造的特征在于O – Al相互作用的分离距离为1.97Å。此外,结合能的结果表明,与BN纸相互作用时苯酚是化学吸附的。25,26
©编辑(如果适用)和作者,根据Springer Nature Switzerland AG 2024的独家许可,这项工作将获得版权。所有权利都是由出版商唯一的,仅由材料的全部或一部分授权的,尤其是翻译,重新使用,插图,朗诵,广播,在微胶片上或以任何其他物理方式复制,以任何其他物理方式复制,以及以任何其他物理方式复制,以及传输或检索,传输和检索,电子适应性,计算机软件,或通过类似的方法,或者是类似的方法,或者现在是相似的方法,或者现在是这些方法。使用一般描述性名称,注册名称,商标,服务标记等。在本出版物中,即使在没有具体陈述的情况下,这种名称也不意味着免于相关的保护法律和法规,因此可以免费使用。出版商,作者和编辑可以肯定地假设本书中的建议和信息在出版之日被认为是真实而准确的。就本文包含的材料或可能已犯的任何错误或遗漏而言,出版商,作者或编辑都没有提供任何明示或暗示的保修。出版商在已发表的地图和机构隶属关系中的管辖权索赔方面保持中立。
tzgeorgiev@uni-ruse.bg 摘要:创新需要专业知识和个人技能,其中创造力是最常被提及的。人们普遍误以为标准限制了创造力。管理系统标准的最新趋势证明,它们可以用作最佳实践,以提高组织在各个领域的绩效。CEN/TS 16555 的七个部分是 ISO 56000 系列创新管理系统标准的前身。本文按时间顺序回顾了这些标准、它们与联合国可持续发展目标 (SDG) 的关系以及它们如何为组织带来好处。关键词:创新管理体系、ISO 56002、ISO 56000 系列、联合国可持续发展目标、知识产权、技术转让。
本出版物仅供一般参考之用,并不构成针对任何个人或实体的特定事实和情况的专业建议。您不应在未获得具体的专业建议的情况下根据本出版物中包含的信息采取行动。对于本出版物中包含的信息的准确性或完整性,不作任何明示或暗示的陈述或保证。本出版物中包含的信息并非旨在或以书面形式用于逃避任何政府或其他监管机构施加的处罚或制裁,也不能用于此类目的。普华永道会计师事务所、其成员、员工和代理人对任何依赖本出版物中包含的信息而遭受损失的个人或实体概不负责。随着新指南或解释的出现,本出版物的某些方面可能会被取代。财务报表编制者和其他用户
国际民航组织将疲劳风险管理系统定义为:一种以科学原理和知识以及运行经验为基础,以数据驱动的方式,持续监测和管理与疲劳相关的安全风险,旨在确保相关人员保持足够的警觉水平。
从开发自动化机器人制造到解决美国国债问题,人工智能的分析能力可能非常强大。我们正在向人工智能社会过渡,就像 20 世纪初的工业革命一样。希望通过本文,您能更好地了解国内和国际的人工智能。使用人工智能技术的例子有很多。有几个是按顺序排列的。考虑一下石油行业。为了让石油公司找到石油,地质学家使用人工智能从世界各地收集有关最佳石油储备位置的数据。然后使用人工智能计算公司最有效的石油开采方案。因此,公司的运营效率非常好。能源公司受益,并可能能够将节省的成本转嫁给消费者。另一个很好的例子是人工智能用于研究无法治愈的疾病的治疗方法。人工智能可用于收集数据、分析信息和推荐疗法。这些重要的医学突破可能会改变医学领域的格局。人工智能嵌入软件开发、无人驾驶汽车以及人力资源和法律实践等领域。人工智能在政府中用于交通调查、行政效率和犯罪现场调查等领域。许多国家将面部识别用于安全目的,以及政府会议和数据分析的最佳安排。在银行业,人工智能用于投资和评估。在教育领域,人工智能用于开发课程并向教育工作者提供有关课程有效性的反馈。人工智能用于营销预测和成本会计效率分析。人工智能将使我们生活的许多方面变得更好。然而,人工智能的广泛使用将产生法院尚未确定的法律责任问题以及正在制定的监管问题。此外,人工智能还对管理产生影响。许多人认为人工智能热潮将消除工作岗位并对社会经济版图产生不成比例的影响。如果人们流离失所或被解雇,人工智能将影响美国劳动者的钱包。仓储和许多其他重复性工作将被淘汰。另一个即将发生的变化是人工智能和人类可能意见不一。例如,众所周知,人工智能是错误的。在法律界,人工智能在案例引用和实际现有案例分析方面一直大错特错。在医学领域,人工智能确实存在一些缺陷,医生对医疗意见存在分歧
摘要:人们已经努力将人工智能 (AI) 纳入教学和学习中;然而,新教学技术的成功部署取决于授课教师的态度。很少有学者研究教师对人工智能使用的看法,因为他们普遍缺乏如何在课堂上使用人工智能的专业知识,也缺乏关于人工智能采用的工具的具体知识。本研究调查了数学教师对阿布扎比酋长国学校实施的人工智能系统和应用的看法。样本研究包括来自阿布扎比三个教育区的公立和私立学校的 580 名男性和女性数学教师,这些教师是根据多项资格和经验选出的。由于描述性分析方法适合研究背景,因此本研究采用了描述性分析方法。结果表明,通过将人工智能系统和应用纳入课程,人工智能可以用作一种教育工具,以促进教学并提高学生的表现。它们提高了学习的积极性,鼓励学生挑战、竞争和悬念,并考虑到他们的差异。研究结果还揭示了数学教师在应用人工智能系统和应用时面临的最关键挑战,其中最突出的是使用不同的人工智能系统和应用时需要付出比传统方法更多的努力,以及他们承受的压力,这些压力阻碍了他们在教学中使用人工智能。此外,研究结果还显示,数学教师对在教学中使用人工智能系统和应用的重要性的看法在统计学上没有显著差异;然而,数学教师在将人工智能系统和应用应用于教学时面临的挑战在统计学上存在显著差异,这一点与教育资格有关,尤其是在拥有硕士学位的数学教师中。这些结果可以作为制定未来学校人工智能教育整合指南的基础,因为它们报告了教师使用该系统的经验以及有关该系统实施的各种考虑因素。
该项目由 Horizons Research 代表职员学院领导,并由项目指导小组监督。自开始以来,我们特别强调与年轻人和教师本身的创造性互动,这为研讨会和讨论提供了信息。本文介绍了该项目前两个阶段的调查结果,其中包括与 200 多名年轻人、苏格兰学校的 100 多名教师的研讨会互动以及 211 份对我们苏格兰教育人工智能调查的回应。有关该项目的其他资源和材料可在“超越界限的学习”项目网站上找到。