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World File Search System视力障碍
评估和中风视力障碍
图片：http://cs336.stanford.edu/slides/RPDM_Lecture3_ImageFormation.pdf https://www.agendani.com/all-island-postal-tariff/All-island 邮政关税 - agendaNi https://www.plymouthherald.co.uk/news/plymouth-news/royal-mail-blasted-putting-posties-4025271 https://pressreleases.responsesource.com/news/50573/dolly-parton-s-uk-imagination-library-delivers-100-000th-book/
可容纳视力障碍的学生的住宿
有些学生可以使用指导动物，例如狗或微型马来浏览环境。指导犬不被视为IEP中列出的住宿，因为决定学生是否需要指导动物不是学校的责任。学校必须允许学生根据《残疾人法》（ADA）在学校使用指导动物，如果孩子有一个。学校可能需要记录学生在IEP中使用指导动物，并在学校中处理动物的护理计划。有关更多信息，请参见有关服务动物的2013年ISBE指南文件。
使用计算机视觉增强视力障碍个体的对象识别
摘要 - 在计算机视觉和自主系统的领域，对象识别和障碍识别是关键任务，每个任务都为人们和移动机器人的智能能力和安全性提供了独特的贡献。虽然对象识别侧重于识别和分类数字图像或视频帧中的对象，但障碍识别专门用于检测和本地化环境中的障碍或危害。使用机器学习，计算机视觉，Yolov4体系结构和可可数据集的对象识别，并特别强调视力受损的个体。这项研究集成了Yolov4和可可数据集，旨在提高对象识别，同时利用障碍识别的益处。研究包括硬件实现，包括带有7英寸LCD的Raspberry Pi和涉及机器学习模型的软件实现。测试结果揭示了系统的鲁棒性和实时功能。此外，在Phramongkutklao医院展览会上进行的用户体验测试获得了积极的反馈，这对于建立以用户为中心的方法来开发适合其需求的对象识别技术是有价值的输入。这项研究有望在复杂环境中对智能系统的对象识别做出宝贵的贡献。
以人为中心的综合性眼保健，包括可预防的视力障碍和失明
2。关于口腔健康的解决方案和由此产生的全球战略基础是2030年议程，特别是SDG目标3（确保所有年龄段的所有年龄段的健康生活并促进健康状况）和SDG目标3.8实现UHC。他们与2019 - 2023年《世卫组织》第十三一般工作计划保持一致；联合国大会在2019年通过的关于普遍卫生覆盖的高级卫生覆盖范围的政治宣言； 2020年初级卫生保健的运营框架；全球人力资源战略：2016年劳动力2030； NCD间隙； 2003年通过的《 WHO WHO框架控制框架公约》；关于健康社会决定因素的决议WHA74.16（2021）；决定健康衰老的十年2020 - 2030年的决定；和决议WHA67.11（2014）对公共卫生接触汞和汞化合物的影响：世卫组织和公共卫生部在执行Minamata公约中的作用。
了解辅助技术对盲人和视力障碍人士的社会心理影响：
方法：审查将包括 2019 年至 2024 年期间以英文发表的主要研究，重点关注辅助技术对盲人和视力不佳者的社会心理结果。符合条件的研究将涉及各个年龄段和各种环境下的盲人和部分失明参与者，研究心理（例如情绪健康、自尊）和社会结果（例如社会参与、支持）。将在七个电子研究数据库中进行搜索：CINAHL（EBSCO）、PsycINFO（EBSCO）、ACM 数字图书馆、IEEE Xplore、Scopus、Web of Science 和 Google Scholar（前 100 条记录）。研究将根据预定义的资格标准进行筛选和选择，数据提取将重点关注出版细节、研究设计、人口特征、辅助技术类型和心理社会影响。结果将使用描述性统计数据、图表和叙述综合进行总结。
通过智能对象对视力障碍的感知帮助：概念，实现和实验场景
摘要最近几年在智能对象（SOS）领域取得了长足的进步：它们的数量，多样性，性能和普遍性都在迅速增加，预计这种演变将继续下去。据我们所知，几乎没有做出的工作来利用丰富的资源来开发视力障碍者（VIP）的辅助设备。但是，我们认为SOS既可以增强传统的辅助功能（即障碍物检测，导航）并提供与环境互动的新方法。在描述了SOS启用的空间和非空间感知功能之后，本文介绍了SO2Sees，该系统旨在成为其用户和相邻SOS之间的接口。SO2SEES允许VIP以直观的方式查询SOS，依靠在物联网（IoT）云平台上分发的知识库和SO2Sees自己的后端。为了评估和验证裸露的概念，我们使用语义Web标准开发了SO2SEES系统的简单工作实现。围绕该早期SO2SEES系统建立了一种受控的环境测试方案，以证明其可行性。作为未来的工作，我们计划使用VIP最终用户进行该第一个原型的现场实验。
通过脑电图和行为信号对视力障碍的导航和流动性任务的认知和情感评估
Abstract: This paper presented the assessment of cognitive load (as an e ff ective real-time index of task di ffi culty) and the level of brain activation during an experiment in which eight visually impaired subjects performed two types of tasks while using the white cane and the Sound of Vision assistive device with three types of sensory input—audio, haptic, and multimodal (audio and haptic simultaneously).第一个任务是识别对象属性，第二个任务是导航并避免在虚拟环境和现实世界设置中遇到障碍。结果表明，触觉刺激的直观不如音频，而视觉设备声音的导航增加了认知负载和工作记忆。在多模式刺激的情况下，视觉皮层不对称性比单独刺激（音频或触觉）低。无论导航或感觉输入的类型如何，视觉皮质活动与导航过程中的碰撞数量之间没有相关性。使用设备时，可激活视觉皮层，但仅适用于晚期用户。对于所有受试者，与白色的拐杖导航相比，用视觉设备的声音导航会引起低负价。
人工智能中的人机交互为盲人和视力障碍者服务：解释性文献综述基础
作者：M Jeanneret Medina · 2022 · 被引用 3 次 — 人工智能和机器学习的兴起引领了智能交互系统的新兴领域。此类技术......
信息基因组视觉障碍
视觉障碍的 DNA 研究是各种眼部疾病诊断过程的一部分，对于诊断、预后和治疗具有重要的附加价值。视力障碍基因组包括各种视觉障碍，包括视网膜营养不良、近视、先天性和青少年白内障、玻璃体视网膜病变、角膜异常、视神经萎缩、眼部发育障碍、先天性青光眼和视网膜毛细血管瘤。基因组中含有许多综合征基因，其中视力障碍可能是首发表现。出现其他健康问题的风险会增加。如果有可能发现综合征原因，则应在患者的检查前咨询中提及这一点。 由于视力障碍的基因组是一个包含多种类型视力障碍的广泛基因组，因此有可能在该基因组内偶然发现。换句话说，在对视力障碍进行基因组分析时，可能会发现患有视网膜营养不良等疾病的患者患另一种类型的视力障碍（例如视神经萎缩）的风险增加。但发生这种情况的可能性非常小。
智能仿生视觉：VIS
该声明中提到的统计数据来自世界卫生组织（WHO）世界愿景的2019年世界报告。本报告强调了视力障碍的全球流行及其对个人和社区的影响。这是与上述统计数据相关的一些关键点：全球视力障碍局势提出了一个惊人的挑战，世界卫生组织（WHO）估计，全球范围内有22亿个人与近距离或远距离视力障碍的陷阱，如图1。令人不安的是，这个问题的地理分布揭示了一个鲜明的现实 - 占90％的失明个人发现自己在低收入和中等收入国家。这种鲜明的对比强调了在各个地区访问基本眼镜护理和视觉服务方面的明显差异。这是我们年轻的人口的困境，该报告阐明了儿童的脆弱性。一个惊人的统计数据表明，全球至少有10亿儿童面临视力障碍的风险，强调了对早期发现和干预以解决和防止年轻人视力障碍的批评。这凸显了全球努力的紧迫性，以确保公平地获得眼镜护理并保护全球成年人和儿童的愿景。