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高密度脂蛋白胆固醇与糖尿病性视网膜病之间的关联：2型糖尿病患者的横断面研究
6儿童和青少年精神病学和心理治疗系，中央研究所17心理健康研究所，医学院曼海姆，海德堡大学，德国曼尼海姆市海德堡大学186儿童和青少年精神病学和心理治疗系，中央研究所17心理健康研究所，医学院曼海姆，海德堡大学，德国曼尼海姆市海德堡大学18
每年进行糖尿病视网膜病变筛查的障碍：回顾性临床审计
英国国家健康与临床优化研究所 (NICE) 指南建议所有 12 岁以上的糖尿病患者每年进行 DRP 筛查 [3] 。在 DES 筛查期间，需要从每只眼睛拍摄两张标准数字眼底照片，然后根据英国糖尿病视网膜病变国家筛查计划 (ENSPDR) 分类系统对图像进行分级。被归类为患有“视力威胁性视网膜病变”的个人将被转诊至眼科诊所进行评估。目前，初级保健指南建议全科医生及时识别新诊断的糖尿病患者并将其转诊进行 DES，转诊后三个月内完成，随后进行年度筛查 [4] 。英国公共卫生部委托的糖尿病视网膜病变全科医生筛查 (GP2DRS) 项目将数据从全科医生糖尿病登记册以电子方式直接传输到眼科筛查服务，确保自动识别需要定期筛查的个人 [5] 。自 2022 年起，NHS DES 计划将邀请符合条件的患者进行年度筛查，最低接受率为 75%，目标是超过 85% [6] 。需要密切监测的患者将遵循监测路径，召回间隔为 1、3、6、9 或 12 个月。
Whitestone, N.、Nkurikiye, J.、Patnaik, JL、Jaccard, N.、Lanouette, G.、Cherwek, DH、Congdon, N. 和 Mathenge, W. (2023)。卢旺达基于人工智能的糖尿病视网膜病变筛查的可行性和接受度。英国眼科学杂志。提前在线出版。https://doi.org/10.1136/bjo-2022-322683
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atif/参考：Ramaha，N。T. A.＆Al-Dujaili，S。I.（2023）。使用机器学习与深度学习的糖尿病性视网膜病变诊断。欧洲日记植物油分馏
植物油的分馏技术对于修改油的理化特性并获得特定应用的优化分数至关重要。这些技术使脂肪可以根据其甘油三酸酯组成的不同熔点分离为分数（Kellens等，2007）。干燥（直接），溶剂（溶剂）和洗涤剂（表面活性剂）分级技术被确定为主要分级技术，而干分馏被认为是使用最广泛和环保的方法。该技术涉及以控制的方式冷却油，然后通过机械过滤将其分离成固体（stearin）和液体（油蛋白）级分（Timms，2005）。干分馏过程被广泛使用，尤其是在棕榈油行业，允许有价值的
P-gp在癌症治疗中的作用 母亲糖尿病和新生儿 基于环氧链的链酸（PLA） 对视频语义标签的开放物的分析 在整个花朵季节中，定期添加葡萄糖抑制了在添加剂湖水样品中的蓝细菌丰度 通过全面的渗透测试增强移动安全 生物有效的效率是改善塞内加西尼斯和斯威尼尼尼尼氏树的生长的自然替代品之一，以及可持续性 关键趋势推动了马来西亚银行业的生成人工智能采用的采用 与BEC和顺铂的组合处理协同增强抗癌活性，并导致绝对生存 抗血管生成药物在小细胞肺癌的一线治疗中的研究进度 使用具有自我测量物理状况指标的机器学习算法的心脏病预测 风险与国立大学医院中心的糖尿病性视网膜病有关的因素Hubert Koutoukou Maga
p-糖蛋白（P-gp）是ATP结合盒（ABC）转运蛋白家族的成员，在多药耐药性（MDR）在癌症治疗中起着至关重要的作用。p-gp积极地从癌细胞中泵送化学治疗药物，降低其细胞内浓度，从而降低其疗效。本综述探讨了P-gp对MDR贡献的机制，包括内在和获得的抗性。它还讨论了抑制P-gp的各种策略，例如阻断药物结合位点，干扰ATP水解以及改变细胞膜整体性。还检查了第四代P-gp抑制剂和其他新型抑制剂的潜力，以增强癌症疗法的有效性。理解和克服P-gp介导的MDR对于改善癌症患者的治疗结果至关重要。关键字
![信函关于增强 MNU 诱导的 RP 模型中视网膜变性的时空表征的建议 [信函]](/simg/2/20ccebd6f7958c4aab0c7670384a9c933caeb76a.png)
信函关于增强 MNU 诱导的 RP 模型中视网膜变性的时空表征的建议 [信函]
《炎症研究杂志》是一本国际性的同行评审开放获取杂志，欢迎发表有关炎症分子基础、细胞生物学和药理学的实验室和临床发现，包括原创研究、评论、研讨会报告、假设形成和评论：急性/慢性炎症；炎症介质；细胞过程；分子机制；药理学和新型抗炎药物；涉及炎症的临床状况。稿件管理系统完全在线，包括非常快速和公平的同行评审系统。访问 http://www.dovepress.com/testimonials.php 阅读已发表作者的真实引文。
病变分类和糖尿病性视网膜病变分级，通过将软效果和汇总到视觉变压器
方法：在这些技术中，深度学习模型已经证明了各种类型的机器视觉任务的有希望的结果。但是，大多数以医学图像分析为导向的深度学习方法建立在卷积操作上，这可能会忽略医学图像中远程像素之间的全球依赖性。因此，可以在医学图像分析中逐渐采用了可以揭示全球像素之间关联的视觉变压器模型。但是，注意机制的二次计算复杂性阻碍了视力变压器在临床实践中的部署。考虑到上面的分析，这项研究引入了具有软磁性和线性模块的综合自我发场机制，以同时保证效率和表现力。是特定的，通过添加一组代理令牌，在注意模块中采用了比原始查询和键代币的一部分和关键令牌。请注意，代理令牌可以完全利用软磁性和线性注意的优势。
研究论文长期非编码RNA H19基因型与糖尿病性视网膜病的临床特征
糖尿病性视网膜病（DR）是以炎症反应为特征的糖尿病的微血管并发症。H19基因在调节炎症中起作用，并且与慢性全身炎症有关。本研究旨在研究H19基因中单核苷酸多态性（SNP）与DR的发展之间的潜在相关性。 H19 SNP的五个基因座-RS3024270（C/G），RS2839698（C/T），RS3741219（A/G），RS2107425（C/T）和RS217727（C/T）和RS217727（C/T）（C/T） - 使用TAQMAN ALLELILIM ALLELIC ALLELIC ALLELIC ALLELIC ALLELIC ALLELIC ALLELIC ALLELIC ALLELIC ALLELIC ALLELIC和272。结果表明，H19 SNP RS3741219 AG（P = 0.030）和AG+GG（P = 0.037）等位基因与45岁之前糖尿病发作的患者发育的DR的风险增加显着相关。此外，患有H19 SNP RS3741219 AG+GG基因型的糖尿病个体也显示出明显更高的血清肌酐（P = 0.034），较低的肾小球过滤率（GFR）（P = 0.013），总胆固醇/HDL/HDL/HDL/HDL比率（P = 0.031）和Trigligligly（p = 0.0）。在基于年龄的亚组分析中，糖尿病患者的GFR明显降低，患有糖尿病，H19 SNP RS3741219 AG+GG基因型（P = 0.012）。总而言之，H19 SNP RS3741219变体的存在与早发糖尿病患者的DR风险更高，并且在该人群中尤其明显。
患者糖尿病视网膜病变发病率的相关性
摘要 糖尿病（DM）是一组因胰岛素分泌异常、胰岛素作用异常或两者兼而有之而以高血糖为特征的代谢性疾病。糖尿病慢性并发症分为微血管并发症和大血管并发症。多项研究表明，糖尿病视网膜病变 (DR) 是糖尿病的微血管并发症之一，由视网膜血管损伤引起，可导致永久性失明。本研究旨在加深对 2 型糖尿病与糖尿病视网膜病变之间关系的了解，并确定可能影响该并发症发展的因素。本研究采用综述文章法，收集并分析与 2 型糖尿病患者糖尿病视网膜病变相关的文章。本研究的数据来源是通过互联网上可访问的各种期刊出版物中的文献获得的。本研究中使用的期刊包括已在各种学术数据库（如 PubMed、Google Scholar 和其他健康期刊）发表的国际和国内文献。对于数据分析，我们采用定性分析，包括组织、分组和比较所审查文章中的发现。根据这项研究，得出结论，糖尿病病程较长的患者患糖尿病视网膜病变的风险更高。患 2 型糖尿病的时间越长，患糖尿病视网膜病变的可能性就越大。关键词：2 型糖尿病、糖尿病视网膜病变
2025; 15（4）：1496-1523。 doi：10.7150/thno.106589回顾轻眼体轴：探索从视网膜照明到系统调节的网络
人体是一个复杂的系统，不同器官之间的多样化和复杂的信号传导维持生理活性。作为信息获取的主要器官，眼睛不仅在视觉感知中起着至关重要的作用，而且正如越来越多的证据所表明的那样，在接收到非图像形成视觉的光信号时，通过复杂的电路对整个身体产生了广泛的影响。但是，光线通过眼睛对身体影响的程度和机制仍未得到充分探索。还缺乏全面的评论，阐明了光，眼睛和与整个身体的全身连接之间的复杂相互作用。在此，我们提出了轻眼体轴的概念，以系统地封装了视网膜收到的整个体内光信号的广泛非图像形成效应。我们回顾了轻轴轴的视觉神经结构基础，总结了眼睛调节整个身体的机制，以及在光 - 体轴上涉及的生理和病理过程中的当前研究状态和挑战。未来的研究应旨在扩大轻轴轴的影响，并探索其更深的机制。理解和研究轻轴轴将有助于改善照明条件，以优化健康并指导临床实践中的光疗标准。