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IEEE交易在大型语言模型（LLMS）上用于视频理解的视频技术特殊问题的交易
•使用LLM进行视频分类，操作识别，对象检测和跟踪，细分，字幕和其他视频理解任务的含义。•通过LLM的预训练策略，例如自我监督学习，无监督学习和多任务学习，零/少量视频表示学习。•多模式基础模型的技术进步，包括视觉基础模型，视频语言基础模型和视觉语言动作基础模型。•LLM在各个行业和跨学科领域的视频理解的应用，例如智能制造，机器人技术，智能城市，生物医学和地理。•探索将LLM与扩散模型相结合的能力，以增强视频内容的生成或编辑的可访问性和多样性。•克服与利用LLM有关的视频理解相关的技术障碍，包括对解释性和安全性的担忧。
子章节 C. 艺术、音频/视频技术和……
(a) 一般要求。本课程推荐给 10-12 年级的学生。[ 共同要求：动画 I。 ]推荐的先决条件：艺术 I 和艺术原理、音频/视频技术和通信。共同要求：动画 I。本课程必须与动画 I 同时修读，不得作为独立课程修读。鼓励学区将此实验室与动画 I 连续开设，以便学生有足够的时间掌握这两门课程的内容。[ 有关课程安排选项，请参阅本标题的 §74.3(b)(1)（与必修中学课程描述相关）。 ]成功完成本课程的学生将获得一个学分。