与第一个提议有关的风险这是我们公司的第一个公开发行,我们公司的股票份额没有正式市场。我们的股权股票面值分别为期,地板价格和上限价格分别为股票股票面值的时间[●]时间和[●]时间。根据SEBI ICDR法规,我们公司与BRLMS协商确定和合理的底层价格,上限价格和要约价格,并根据第133页的“要约价格基础”中的规定,不应将其视为公平股份股份股票后的股票市场价格。对于股票股票中的积极和/或持续交易或上市后的股票交易价格,无法给出任何保证。
联合国制定了“ 2030 年议程”,其中提出了 17 个不同的“可持续发展目标”(SDG),以从根本上改变目前的发展现状。其目的是到 2030 年转向真正可持续的实践,以应对与人为气候变化相关的风险。5 这 17 个可持续发展目标涵盖各个方面,包括性别不平等、饥饿、减贫、负责任的消费和生产等。其中,三大挑战是整个 2030 年议程的基础:(a)社会不平等;(b)环境污染和破坏;(c)化石燃料能源危机。必须针对当前经济框架中生产手段和方法的批评来解决挑战(a)和(b)。应该通过改变能源的生产和分配方式来应对挑战(c)。当前的能源危机持续不断,不仅是因为化石燃料污染了大气,还因为全球每年的能源需求都在急剧增长。6,7 根据 2030 年议程,必须将能源模式转变为可再生、无污染的能源,并大幅提高发电装置的效率和生产能力。考虑到这一点,作为可持续发展目标 7(可负担的清洁能源)重点关注的化石燃料挑战包含了能源转型范式的概念,即从目前以化石为基础的能源生产状态转变为新的能源生产状态,以寻求更健康的自然和生态未来为基础。全球南方是指位于亚洲、非洲、拉丁美洲和加勒比地区的中低收入国家,与全球北方的高收入国家形成对比。3 全球南方一词的使用是指殖民主义和新帝国主义造成的巨大不平等。与全球北方的差异,以及全球南方国家之间的差异;例如能源分布、人口、依赖负担、农业生产和能源转型方式,需要在每个国家的文化、政治和经济背景下进行细微的、特别的关注。这对于认识到转型的驱动因素很重要:收入、能源价格、能源获取、当地燃料供应以及针对当前基础设施提出的解决方案的可行性。从巴西、俄罗斯、印度和中国等全球南方国家交通、基础设施和工业前所未有的增长来看,人口增长和随之而来的能源需求上升似乎明显要求能源系统在发电和分配策略方面进行突然改变。全球南方的能源部门必须更加高效、一体化和具有成本效益,这为确保可持续和清洁的系统创造了机会。此外,全球南方国家对全球温室气体排放的贡献也将增加,使实现可持续发展目标 7 成为一项主要优先事项。8
我们公司提供全面的服务,包括网站开发和应用程序开发,旨在满足客户的各种需求。通过我们的网站开发服务,我们可以创建动态且响应迅速的网站,以增强用户体验并提高参与度。同样,我们的应用程序开发服务专注于构建创新的移动应用程序,这些应用程序可根据您的业务目标量身定制,确保跨各种平台的无缝功能。通过整合这些服务,我们帮助企业建立强大的数字影响力并高效实现其战略目标。
去年的全球平均温度达到了工业前基线的1.45°C,助长了极端天气和其他事件,并在2023年造成了数十亿美元的经济损失。1个前所未有的自然损失率已经在影响业务,因为全球GDP的一半以上是中等或高度依赖自然的。2不平等现象正在侵蚀我们对我们的政治和经济体系的信任,并限制了经济增长。3随着压力继续增加公司,促使他们对气候变化,自然损失和不平等行动采取行动,自然行动提供了一个重要的解决方案集:超过1/3的所有气候缓解措施,必须采取以实现巴黎协议的1.5ºC目标,可以由基于自然的解决方案提供。4目前,每年$ 5TN的私人财务流量对自然产生了直接的负面影响。5
虽然一般人民在全球卫生紧急情况结束时恢复了一定程度的正常水平,但与遭受严重结果的签约Covid-19的风险仍然是免疫力受损的人的主要关注点。本文回顾了COVID-19对具有免疫功能低下的人的影响,确定了当前管理领域的差距,并提出了解决这一未满足需求的措施。观察性研究表明,与一般人群相比,患有免疫功能障碍的患者患有COVID-19-19-相关住院和死亡的风险更高。需要进行更多的研究来定义针对具有免疫功能低下的人的最佳预防和治疗策略,包括新型疫苗接种策略,单克隆抗体,提供无源免疫和补充次级疫苗接种反应,以及改善和改善的和Safer抗体治疗的抗病毒抗体治疗。仅需迫切需要采取预防措施即可保护这一脆弱人群。
重要的是,符合负责任的人工智能 (RAI) 最佳实践并具有积极社会环境影响的人工智能系统应得到支持,以发展并惠及可能从中受益的潜在用户和社区。然而,新兴的人工智能项目在实际实施 RAI 原则以及扩展方面遇到了挑战。RAI 的主要挑战包括减轻偏见和歧视、确保代表性和情境适当性、流程和结果的透明度和可解释性、维护人权以及确保人工智能不会重现或加剧不平等。RAI 的框架已经激增,但往往停留在高水平,没有在各种用途和情境中实施的技术指南。同时,扩展过程本身可能会给实现或保持 RAI 遵守带来障碍和复杂性。
Java内存泄漏给开发人员带来了重大挑战,通常会导致性能和系统不稳定。“智能调试:AI解决Java内存泄漏的方法”探索了旨在解决和减轻这些问题的创新人工智能技术。本文研究了AI驱动的工具和方法的集成,包括机器学习算法和异常检测,以更有效地识别,分析和解决Java应用程序中的内存泄漏。通过利用预测模型和自动分析,这些AI方法可以增强调试过程,从而精确的见解记忆使用模式和泄漏起源。本文对传统调试方法与AI增强策略进行了比较评估,强调了检测准确性,分辨率速度和整体系统稳定性的提高。调查结果强调了AI改变内存泄漏管理的潜力,从而提供了有关软件调试未来的前瞻性观点。
与不是历史事实的事项有关的本演讲中的陈述是前瞻性的陈述。这些前瞻性陈述是基于管理的假设,这些假设被认为在制造时被认为是合理的,并且有显着的风险和不确定性。实际结果可能会根据符合我们的信贷设施和其他融资安排的条款的因素而实质性差异;成本和可用性融资;维持足够流动性的能力;实施业务策略的能力;原材料和公用事业的可用性,成本和价格波动;供应/需求余额;行业生产能力和运营率;与美国和全球经济体相关的不确定性;法律,税收和环境程序;化学和重新填充行业的周期性性质;操作中断;当前和潜在的政府监管行动;恐怖行为;国际政治动荡;竞争产品和定价;技术发展;在美国以外开展业务的风险;进入资本市场;和其他风险因素。可能导致结果与前瞻性陈述中描述的结果差异的其他因素可以在我们的财务报告中找到,这些报告可在投资者关系页面的www.lyondellbasell.com上找到。
我们很高兴邀请您参加我们的Q3和9MFY25收入电话会议。该电话将从电视供应链解决方案的管理团队开始,从而概述了业务,财务绩效和外观。这将是交互式问答环节。
