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World File Search System解剖学
b'MSC植物学是一项为期两年的课程，有助于对生物学主题有更好，更深入的了解。该课程具有实用和理论结构。在实验室中为学生提供课程，以更好地了解植物的生活。该课程旨在涵盖诸如微生物学，植物学，植物解剖学，分子生物学等诸如MSC Botony课程等选修和核心主题。
b'MSC植物学是一项为期两年的课程，有助于对生物学主题有更好，更深入的了解。该课程具有实用性和理论结构。在实验室中给学生提供课程，以更好地了解植物生活。该课程旨在涵盖诸如微生物学，植物学，植物解剖学，分子生物学等的选修和核心主题。追求硕士学位植物学的过程还可以帮助学生在诸如兽医，农艺学，细胞学，林业等学科方面进行专业化。
计算机历史、分类和基础解剖学
(4) 超级计算机是速度最快、价格最昂贵的机器。与其他计算机相比，它们的处理速度更快。超级计算机的速度通常以 FLOPS（每秒浮点运算次数）来衡量。一些速度更快的超级计算机每秒可以执行数万亿次计算。超级计算机由数千个可以并行工作的处理器互连而成。超级计算机用于高度计算密集型任务，例如天气预报、气候研究、分子研究、生物研究、核研究和飞机设计。超级计算机的一些例子是 IBM Roadrunner、IBM Blue gene。由 C-DAC（先进计算发展中心）在印度组装的超级计算机是 PARAM。PARAM Padma 是该系列中的最新机器。PARAM Padma 的峰值计算能力为 One Tera FLOP。
解剖学知情的混合图CNN-TransFormer ...
使用深层神经网络越来越多地研究了大脑连接与非成像表型之间的关系。但是，在卷积网络设计中通常会忽略大脑白奇网络的局部和全球性能。我们介绍了Tractgraphformer，这是一种混合图CNN-Transformer的深度学习框架，该框架是针对扩散MRI拖拉术的。该模型利用白质结构的局部解剖特征和全局特征依赖性。图形CNN模块捕获了白质的几何形状和灰质连接到从解剖上相似的白色物质连接中汇总局部特征，而变压器模块则使用自我注意来增强全球信息学习。此外，TractGraphFormer还包括一个用于解释预测白质连接的注意模块。在性别预测测试中，TractGraphFormer在大的儿童数据集（n = 9345）和年轻人（n = 1065）中表现出强烈的表现。总的来说，我们的方法表明，WM中的广泛连接可以预测一个个体的性别，并且在两个数据集中确定了一致的预测解剖区。提出的方法突出了整合局部解剖信息和全球特征依赖性的潜力，以通过扩散MRI拖拉术在机器学习中提高预测性能。
对该地区神经的解剖学识别...
战争5，阿巴多·伊玛德·埃尔·塔维尔3，奥斯瓦尔多·马拉菲亚3作者隶属关系：1帕拉纳帕拉纳司法天主教大学，巴西库里蒂巴； 2个积极大学，库里蒂巴，巴西，巴西； 3巴西SP的Mackenzie Presbyterian Institute，SAO Paulo； 4巴拉那联邦帕拉纳大学，巴西PR； 5医院塞索·拉莫斯（Celso Ramos），弗洛里亚诺波利斯（Florianópolis），南卡罗来纳州，巴西。orcid ana ana julia ribas sigwalt-https：//orcid.org/0009-0005-4732-5093 gabriella micheten dias-https：//orcid.rcid/0000-0001-11-7036-036-048036-0480líviadala dala dala dala dala dala dala dala dala dala pocay-- https://orcid.org/0009-0007-1526-1851 mahara freitas dos santos-https：//orcid.org/0009-0002-1345-7790 tailla cristina de oliveira de oliveira de oliveira-https：// -sigwalt https://orcid.org/0000-0002-9899-5493 Fernando Issamu taboboshi-https：//orcid.org/00000000-0002-3150-2164 Leonaldo Wanderloff Franco-https https://orcid.org/0009-0005-3371-3423 Abdo Imad El Tawil-https://orcid.org/0009-0000-6218-7446 Osvaldo Malafaia-https://orcid.org/0000-0002-1829-7071 Correspondence Marcos Fabiano Sigwalt Email: marcosigwalt@yahoo.com.br利益冲突：无融资：无图像
LRRK2致病变体的载体显示出一个温和的，1个帕金森氏病的解剖学上不同的大脑签名2 3 Kopal，Jakub 1,2; VO，Andrew
LRRK2致病变体的载体显示出一个温和的，1个帕金森氏病的解剖学上不同的大脑签名2 3 Kopal，Jakub 1,2; VO，Andrew 3； Tao，QIN 3，Simuni，Tanya 4; Chahine，Lana M. 5; Bzdok，4 Danilo 2,3,6*; Dagher，Alain 3,7* 5 1 1精神病学中心，心理健康与成瘾司，奥斯陆临床6医学研究所，奥斯陆大学，奥斯陆，奥斯陆大学，挪威7 2 2 2美国西北大学Feinberg医学院神经病学，美国12 IL，美国13 5 5 5 LRRK2基因变体是家族性和零星19帕金森氏病（PD）的主要遗传危险因素，为该疾病的机制和20种潜在疗法打开了无人看管的窗口。研究致病性变异在LRRK2基因对21大脑结构的影响是实现早期诊断和个性化治疗的关键步骤。22然而，尽管具有重要意义，但LRRK2基因型影响大脑结构的方式23仍未探索。在该领域的工作受到小样本量和队列组成的24个差异的困扰，这可能会掩盖临床25个亚组之间的真实区别。我们33进一步分析了脑脊液34和萎缩中骨骼α-核蛋白之间的关系。在这项研究中，我们通过结合显式26人口背景变化和模式匹配来克服如此重要的局限性。具体来说，我们27个利用了大量的641名参与者（包括364名具有PD诊断的参与者），以检查28种与LRRK2致病变体有关的MRI可检测性皮质萎缩模式，其中29名PD和非术中的人。LRRK2 PD患者表现出较轻的皮质30稀疏，在颞和枕骨31个区域中具有显着保存，表明神经变性的模式明显。非操纵LRRK2载体32没有明显的皮质萎缩，表明没有亚临床PD的结构迹象。我们发现那些有骨骼α-突触核蛋白的证据的人会经历35个明显的神经变性并增加皮质稀疏，可能会定义另外36个攻击性的PD亚型。我们的发现重点介绍了区分PD亚型的途径，37可以导致更具针对性的治疗方法以及对帕金森氏病进展的38个理解。39
小脑和认知功能：来自转诊样本的解剖学证据
在人类功能，病变和动物数据中抽象的多行证据表明，小脑角色，尤其是Crus I，Crus II和Lobule VIIB，在认知功能中。然而，缺少将认知功能的不同方面映射到小脑结构。我们分析了来自健康脑网络（HBN）的结构神经影像学数据。小脑包裹。规范相关分析（CCA）检查了与认知功能相关的区域灰质体积（GMV）差异（用NIH工具箱认知域，NIH-TB量化），对心理病理学的严重程度，年龄，性别，性别，性别，扫描位置和内部体积进行了考虑。多变量CCA发现了两个需要潜在认知规范（NIH-TB子量表）和脑规范变量（小脑GMV和颅内体积，ICV）的两个组件之间的显着相关性。组件对应于部分共享的小脑 - 认知功能关系，其中的第一个映射涉及认知灵活性（r = 0.89），处理速度（r = 0.65）以及与CRUS II（r = 0.57）和LOBULE X（r = 0.59）的区域GMV相关的工作记忆（r = 0.52），包括crus x（r = 0.59）。 r = 0.49）与工作记忆相关（r = 0.51）。我们展示了在转诊样品中认知功能的小脑形态的结构性典型化的证据。
神经解剖学的相关性和临床意义
抽象背景重复和受限行为和利益（RRBI）是具有复杂实体的自闭症的核心症状，通常被分类为“运动驱动”和“认知驱动”。RRBI症状学取决于个人的临床环境，限制了对RRBI生理学的理解，尤其是其相关的神经解剖结构。复杂的RRBI异质性需要通过整合临床环境（自闭症个体，其亲戚和典型发展（TD）个体）来探索整个RRBI频谱。我们假设通过探索RRBI的整个谱系将出现不同的RRBI维度，并且这些维度与神经解剖学特征（涉及皮层和皮层下区域）有关。方法，由267名自闭症受试者组成的792个个体，其370个一级亲戚和155个TD个体的样本已参与研究。，我们使用重复行为量表重新定义和耶鲁棕色的强迫性量表来评估每个个体中RRBI的整个模式。我们使用MRI扫描仪对受试者的子样本进行了估计脑量（n = 152、42 ASD，89个亲戚和13 TD）。我们首先通过对所有这些量表的所有项目进行主成分分析，并包括所有采样群体，首先研究了RRBI的尺寸。然后，我们使用线性恢复模型探索了RRBI衍生的因素与脑量之间的关系。
狗和猫的脊柱伤害感受和疼痛的神经解剖学：兽医临床医生的实际回顾
慢性疼痛是同伴动物中普遍存在的状况，并带来了巨大的福利挑战。为了有效地解决这些问题，兽医临床医生必须对伤害感受的神经解剖学以及疼痛感知的复杂过程有全面的了解。此知识对于计划和实施目标治疗策略至关重要。但是，有关疼痛机制的许多现有信息来自对啮齿动物或人类的研究，强调需要进行进一步的翻译研究以弥合兽医应用的这一差距。本综述旨在为兽医提供对狗和猫的脊柱伤害感受途径的深入概述，从而追踪从伤害感受器激活到大脑皮质处理的旅程。此外，该评论探讨了影响伤害感受信号传导和疼痛感知的因素。通过增强对这些基本生理过程的理解，这项工作旨在为开发有效的疗法奠定基础，以管理伴侣动物中慢性疼痛的复杂性。
编辑解剖学和记忆的失真...
“当代教育和宗教多元化的价值观在当代个人主义和极端主义的景观中”是我们文明生存的基础，它们的意义对记忆是基于记忆的。因此，它们的记忆是我们的教育至关重要的，因为它们通常会受到失真或健忘的影响。作为一种认知系统，记忆会培养想象力和触发情绪。这是一种普遍的文化经历，诗歌的缪斯女神，人类状况的戏剧以及一种以身份，传说，传统，传统和作为想象的行为来约束时期的方式。记忆的生理学以及纪念与想象力之间相互依存的意义来自首先保留，然后回忆并与新的感觉和思想相关的事件。相反，健忘不仅是经过时间或生理缺陷的功能。这也是冲突和抑制，大脑卫生，健忘症，错误记忆和神经可塑性的结果。在精神上，记忆是一种脑运动，也是一种精致的仪式行为，包括身体实践，戒断，冥想，戏剧，戏剧，公共规范等。它与外周不见了的认识论以及数学上的平行分布处理。对于基督教来说，记忆是启示，救赎和礼仪实践的核心。除了基督教之外，记忆仍然是一个神圣的禁忌，因为对于犹太人来说，Zekhirah（记住）是哈拉氏症（法律）义务，而穆斯林的主要职责是Dhikr（记住）由使徒传统建立了宣传（毫不屈服于圣灵）与圣灵圣灵（圣灵的唤起）之间的有机关系，使徒的传统确定，如果没有过去的神行为的最初回忆，就无法唤起圣灵。
带有解剖学先验的引导变压器
摘要。肌肉体积是运动中有用的定量生物标志物，也是对退行性肌肉疾病的随访。除了体积外，还可以通过从医学图像中分割感兴趣的肌肉来提取其他形状的生物标志物。手动细分仍然是当今此类测量的黄金标准，尽管非常耗时。我们提出了一种在3D磁共振图像上自动分割18个下肢肌肉的方法，以进行这种形态计量分析。从本质上讲，当MR图像中观察到不同肌肉的组织是无法区分的。因此，肌肉分割算法不能依靠外观，而只能依靠参观提示。然而，这种轮廓很难检测到，它们的厚度在受试者之间也有所不同。为了应对上述挑战，我们提出了一种基于混合体系结构的分割方法，结合了汇总和视觉变压器块。我们首次在肌肉分割的背景下首次研究这种混合体系结构的行为以进行形状分析。考虑到一致的解剖肌肉构型，我们依靠变压器块来捕获肌肉之间的长距离关系。为了进一步利用解剖学先验，这项工作的第二个贡献包括基于根据训练数据估算出的合理肌肉邻居的邻接矩阵增加了规则损失。我们对