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理解和管理全球灾难性风险
世界面临着可能在全球范围内（即灾难性风险）严重损害或恢复人类文明的风险，甚至会导致人类的文明，甚至导致人类灭绝（即存在风险）。一些威胁，例如严重的大流行，在短时间内为大量死亡带来了潜力。核战争也可以做到这一点，同时也破坏了基础结构，经济和国家政府的职能。某些危害，例如气候变化或超级危害，有可能以威胁社会，人类健康和福利的稳定性的方式破坏自然环境和生态系统。AI中现有的且可能出现的进步可能侵蚀人类能力的基础。这些危害或威胁中的任何一个的极端版本都可以同时引入所有这些影响。2022年，国会通过了GCRMA，为政策制定者，紧急管理计划者和其他利益相关者提供了应对灾难性风险的战略。该立法的第一个要求是为国土安全部长和联邦紧急事务管理局（FEMA）管理者进行全球灾难和存在风险的全面评估。
靶向蛋白质降解和染色质调节系统选择性CBP和EP300 DEGRADERS的发现和表征
•我们的大多数有效的CBP选择性降解器具有> 10µm的结合亲和力（Tr-Fret IC 50），而没有观察到BRD4（> 30µm）
vinothelt@gmail.com 摘要 人工智能或 AI 现在是教育领域越来越重要的因素，特别是在高等教育专业人员的发展中。这是因为基于 AI 的工具现在正在帮助教育工作者提出具有个性化学习体验和实时反馈的新教学策略。借助这些工具，教师可以调整他们的方法来满足学生的不同需求，同时也支持他们自己的专业成长。人工智能可以自动执行评分和管理等日常任务，让教育工作者有更多时间专注于与学生互动和改进教学。本文认为，虽然人工智能带来了挑战，但它带来专业发展和重塑教育行业的潜力使其成为高等教育的重要工具。本文将探讨人工智能在高等教育中带来的机遇和挑战，并讨论其支持教育者全面发展的潜力。通过对人工智能的一些了解和优化，机构可以在这个竞争激烈的世界中保持领先地位，教育工作者可以提供优质的教育。从高等教育机构的专业人士和教师中收集了 219 个样本。确定基于人工智能的学习在高等教育专业人员全面发展中的作用的因素包括个性化学习体验、数据驱动的洞察力、决策预测分析和协作学习平台。关键词：人工智能、教育、高等教育、全面发展、个性化学习、技术简介人工智能 (AI) 已成为许多领域越来越重要的工具，教育也不例外。随着教育系统根据周围的进步而变化，基于人工智能的学习为支持教育工作者的专业发展提供了机会。高等教育专业人士，包括教职员工和
vinothelt@gmail.com 摘要 人工智能或 AI 现在是教育领域越来越重要的因素，特别是在高等教育专业人员的发展中。这是因为基于 AI 的工具现在正在帮助教育工作者提出具有个性化学习体验和实时反馈的新教学策略。借助这些工具，教师可以调整他们的方法来满足学生的不同需求，同时也支持他们自己的专业成长。人工智能可以自动执行评分和管理等日常任务，让教育工作者有更多时间专注于与学生互动和改进教学。本文认为，虽然人工智能带来了挑战，但它带来专业发展和重塑教育行业的潜力使其成为高等教育的重要工具。本文将探讨人工智能在高等教育中带来的机遇和挑战，并讨论其支持教育者全面发展的潜力。通过对人工智能的一些了解和优化，机构可以在这个竞争激烈的世界中保持领先地位，教育工作者可以提供优质的教育。从高等教育机构的专业人士和教师中收集了 219 个样本。确定基于人工智能的学习在高等教育专业人员全面发展中的作用的因素包括个性化学习体验、数据驱动的洞察力、决策预测分析和协作学习平台。关键词：人工智能、教育、高等教育、全面发展、个性化学习、技术简介人工智能 (AI) 已成为许多领域越来越重要的工具，教育也不例外。随着教育系统根据周围的进步而变化，基于人工智能的学习为支持教育工作者的专业发展提供了机会。高等教育专业人士，包括教职员工和
阐明肠道菌群营养不良在高尿酸血症和痛风中的作用：见解和治疗策略
高尿酸血症（HUA）是与血液中高浓度的尿酸（UA）有关的疾病，可能引起痛风和慢性肾脏疾病。与健康人相比，痛风和HUA患者的肠道菌群发生了显着改变。本文的重点是肠道微生物群的改变与该疾病的发展之间的复杂互连。一些研究表明，微生物的组成，多样性和活性的变化在建立和发展HUA和痛风发病机理中起着关键作用。因此，我们讨论了肠道菌群如何通过嘌呤代谢，UA排泄和肠道炎症反应对HUA贡献。我们检查了与痛风和HUA相关的肠道菌群组成的特定变化，突出了关键细菌分类群和所涉及的代谢途径。此外，我们讨论了常规痛风治疗对肠道菌群组成的影响，以及针对肠道微生物组的新兴治疗方法，例如使用益生菌和益生元。我们还提供了有关肠道微生物群的研究的见解，作为痛风治疗和与营养不良相关诊断的一种新型治疗干预措施。
理解和克服对跨FGFR2驱动的恶性肿瘤的选择性FGFR抑制剂的抵抗力
1大学巴黎大学，古斯塔夫·鲁西（Gustave Roussy），Inserm u981，Villejuif，法国。2的治疗创新（已知ASP），古斯塔夫·鲁西（Gustave Roussy），壁画，法国。3的肿瘤学，古斯塔夫·鲁西（Gustave Roussy），维勒尤夫（Vilejuif），法国。4法国维勒纽夫古斯塔夫·鲁西（Gustave Roussy）的医学生物学和病理学系。5 Ammica UAR3655/US23，Gustave Roussy，Villejuif，法国。6放射学，古斯塔夫·鲁西（Gustave Roussy），壁画，法国。7法国奥尔萨萨克莱大学药学学院Pharmacokin’etique的服务。 8生物学和M. Edicals，药理学服务，法国维勒维夫（Gustave Roussy）的药理学服务。 9巴黎 - 萨克莱大学，Inserm，Cesp，Vilejuif，法国。 10 Gustave Roussy，生物统计和流行病学办公室，法国Vilejuif。 11法国波尔多大学医学院。 12 Biotheris，介入放射学系，古斯塔夫·鲁西，法国维勒维夫大学巴黎 - 萨克莱大学。 13 的epage7法国奥尔萨萨克莱大学药学学院Pharmacokin’etique的服务。8生物学和M. Edicals，药理学服务，法国维勒维夫（Gustave Roussy）的药理学服务。9巴黎 - 萨克莱大学，Inserm，Cesp，Vilejuif，法国。 10 Gustave Roussy，生物统计和流行病学办公室，法国Vilejuif。 11法国波尔多大学医学院。 12 Biotheris，介入放射学系，古斯塔夫·鲁西，法国维勒维夫大学巴黎 - 萨克莱大学。 13 的epage9巴黎 - 萨克莱大学，Inserm，Cesp，Vilejuif，法国。10 Gustave Roussy，生物统计和流行病学办公室，法国Vilejuif。11法国波尔多大学医学院。12 Biotheris，介入放射学系，古斯塔夫·鲁西，法国维勒维夫大学巴黎 - 萨克莱大学。13
商业见解和对英国经济的影响
2024 年 9 月，计划在未来三个月内采用人工智能技术的企业比例为 10%。这一数字与 2024 年 6 月基本持平，但与 2023 年 9 月下旬（8%）相比上升了 2 个百分点。对于拥有 250 名或以上员工的企业，计划采用人工智能的企业比例较高，为 13%，较 2024 年 6 月（12%）略有上升，较 2023 年 9 月（9%）上升了 4 个百分点。
气候变化缓解和适应支出
执行摘要本文的目的是为讨论在伦敦第30届小组会议上衡量气候变化减轻和适应支出的讨论奠定基础。对这些支出的测量以前已被G20数据差距计划（DGI）认为是重要的数据差距，并将在即将到来的环境经济会计系统（SEEA）中央框架更新中考虑。为了促进有关伦敦集团的会计和方法论问题的讨论，本文着手提供有关现有努力的背景，综合现有的有关此主题的工作，并为SEEA-CF更新提供了建议。理想情况下，我们的本文目标以及随后在伦敦小组会议上的讨论将是制定有形的立场，以移交SEEA-CF更新，并为此主题提供持续的衡量工作。衡量和会计问题非常复杂，可以自信地预测，本文或第30次会议将不会解决所有问题；相反，此讨论可以帮助范围缩小关注并提供一些中间或试探性结论的最突出问题的范围。
食品安全见解和新兴风险 - 2024年9月26日
以下是新西兰食品系统感兴趣的公开信息的消化。互联网来源，评论，新闻媒体和科学出版物会定期审查有关变化的事件或迹象，这可能与食物的安全有关。项目的相关性和有效性符合健康，不确定性，未来，成本和信任的广泛标准，对项目进行了筛选和选择。整体收集或包括任何特定项目都不表明新西兰食品安全（NZFS）或新西兰政府政策的认可。每一个效果都是为了确保内容准确地反映了文档页脚中指出的“信息的最后日期”的信息。请注意文本中的超链接，请参阅NZF控制之外的外部Internet资源。读者应在依靠此处或参考网站上摘要的内容之前接受建议。这些信息是为了新西兰食品业务的利益而提供的，并且不构成法律建议或官方方向。食品企业应考虑此信息，并在适当的情况下将学习应用于其食品管理系统。
教育工作者的人工智能素养：理解和应用人工智能
人工智能对教育产生了重大影响。机构和教师必须重新考虑他们的教学方法。课程的设计、开发和交付存在新的机会。教师的专业发展是当务之急。精通人工智能的教师将能够以合乎道德的方式利用人工智能来提高运营效率、增强教学灵活性并提高学习者的参与度。
超出字面描述：理解和找到与人类意图一致的开放世界对象
大型语言模型（LLMS）在解决Comples开放域任务方面具有出色的功能，并以提示形式进行的综合指示和示威。但是，这些提示可能是冗长的，通常会组成数百条线和数千个托管，它们的设计通常需要人们的努力。最近的研究已在短提示中介绍了自动及时工程，通常由一个或几个句子组成。但是，由于其巨大的搜索空间，长提示的自动设计仍然是一个具有挑战性的问题。在此pa-per中，我们提出了一种名为“自动及时工程XPERT（APEX）的算法”，这是一种新型算法，可以自动改善长时间的提示。利用具有横梁搜索的贪婪算法提高效率，Apex Uti-Liz liz liz liz liz liz liz liz liz liz liz liz liz liz liz liz liz liz liz extimive stripifimentive stripivine 在其搜索过程中显着提高了基于LLM的突变的有效性。 我们的结果表明，APEX在Big Banch中的八个任务中平均获得9.2％的准确性增益，并且具有各种模型的GSM8K的持续改进，突出了自动提示设计的重要性，以完全利用LLMS的功能。在其搜索过程中显着提高了基于LLM的突变的有效性。我们的结果表明，APEX在Big Banch中的八个任务中平均获得9.2％的准确性增益，并且具有各种模型的GSM8K的持续改进，突出了自动提示设计的重要性，以完全利用LLMS的功能。