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了解数字孪生几何的挑战...
1 mfa47@cam.ac.uk, 2 ib340@cam.ac.uk 摘要 利用数字孪生概念，即现有铁路基础设施的物理资产虚拟副本，有可能彻底改变该领域的资产管理。但是，只有存在能够经济高效地生成铁路资产数字孪生的方法，这种利用才有可能。此“孪生”过程的第一步是捕获资产的原始几何形状并将其转换为适合进一步丰富设计、施工、运营和维护数据的高级几何形状。本文研究了第一步孪生的最新进展，即生成现有铁路基础设施的几何精确模型，重点关注轨道资产。本文首先定义数字孪生，然后解释真实虚拟同步的好处以及充分利用数字孪生的挑战。随后的部分提供了纵向文献，表明当前的研究对不同的铁路几何形状、邻域结构、扫描几何形状和输入数据强度很敏感。这些因素使得为数字孪生设计的方法对于包含不同水平和垂直高度的任何轨道结构都无效。这种差异相当常见；因此，我们得出结论，自动生成轨道结构几何数字孪生的问题尚未解决。
了解数学中的Cu融合
基于Cu 2x Hg 2 -X Gete 4合金化合物（其中0≤x≤1）中CU溶解度的程度控制载体浓度的能力使Cu 2x Hg 2 -X Gete 4在热电学领域中有趣的案例研究。CU在此过程中清楚地发挥作用，但cu确切地将CU纳入Cu 2x Hg 2 -X Gete 4晶体结构以及该如何影响载体浓度。在这项工作中，我们使用谐振能量X射线差异（REXD）实验和密度功能理论（DFT）计算的组合来阐明Cu掺入Cu 2x Hg 2-Hg 2-x Gete 4结构的性质。REXD跨Cu K边缘有助于Cu 2x Hg 2-X Gete 4合金中Cu掺入的表征，并可以直接定量抗位点缺陷。我们发现，Cu以2：1的比例代替Hg，其中Cu歼灭了空缺并与Hg原子交换。dft计算确认此结果并进一步表明Cu的掺入优先发生在Z = 1/4或Z = 3/4平面之一上，然后再填充另一个平面。此外，发现由REXD量化的Cu Hg抗位点缺陷量与实验测量的孔浓度成正比，表明CU HG缺陷是CU 2X HG 2-HG 2-x Gete 4 Elloy中调谐载体浓度的驱动力。这里发现的晶体结构之间发现的链接，或更具体的抗位点缺陷，并且可以将较高的浓度扩展到相似的阳离子 - 阳离子材料系统，并通过缺陷工程有助于改善热电和其他功能材料的发展。
AI 可解释性 360：用于理解数据和机器学习模型的可扩展工具包
随着人工智能算法在高风险社会应用中取得进一步进展，来自多个利益相关者的呼声越来越高，要求这些算法解释其输出。更具有挑战性的是，不同的解释消费者对解释有不同的要求。为了满足这些需求，我们推出了 AI Explainability 360，这是一个开源 Python 工具包，具有十种不同的先进可解释性方法和两个评估指标 (http://aix360.mybluemix.net)。同样重要的是，我们提供了一个分类法，帮助需要解释的实体浏览解释和解释方法的空间，不仅是工具包中的方法，还包括更广泛的可解释性文献中的方法。对于数据科学家和工具包的其他用户，我们实施了一个可扩展的软件架构，根据方法在 AI 建模管道中的位置对其进行组织。该工具包不仅是软件，也是指导材料、教程和交互式 Web 演示，用于向不同的受众介绍 AI 可解释性。我们的工具包和分类法可以帮助确定需要更多可解释性方法的差距，并在开发过程中提供一个平台来整合这些方法。关键词：可解释性、可解释性、透明度、分类法、开源
CheXplain：帮助医生探索和理解数据驱动、人工智能支持的医学影像分析
摘要 数据驱动型人工智能的最新发展有望实现医疗诊断的自动化；然而，对于计算知识有限的医生来说，大多数人工智能都像“黑匣子”一样。以医学成像为出发点，我们进行了三次设计活动，以制定 CheXplain——一个使医生能够探索和理解人工智能支持的胸部 X 光分析的系统：（i）转诊医生和放射科医生之间的配对调查揭示是否需要、何时需要以及需要何种解释；（ii）与三位医生共同设计的低保真原型制定了八个关键特征；（iii）由另外六位医生评估的高保真原型提供了关于每个特征如何实现对人工智能的探索和理解的详细总结性见解。我们总结并讨论了未来设计和实施可解释的医疗人工智能系统的建议，这些系统涵盖四个反复出现的主题：动机、约束、解释和理由。
理解数字事件：过程哲学和因果自主性
我们强调，我们并不是说技术本身在某种程度上是“坏的”。糟糕的设计是许多问题的根源。然而，随着算法的数量和人工智能在这些技术运行中的日益参与，设计师不再总是能够自己掌控：算法可能会产生意想不到的后果。在数字时代，用户有时会以设计师无法预料的方式添加内容和互动。因此，降低风险需要用户和设计师有意识的努力。然而，至关重要的是，用户可能会被他们所处的数字世界所淹没，因为他们试图协调多个独立设计的数字设备，而他们没有也不可能具备这样做的能力，因为数字世界继续以惊人的速度创新