XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System解析
Illuminaio：解析Illumina微阵列输出文件
对于两个文件类型，返回列表中最重要的条目是项目Quants。在读取未加密的文件时，这包含平均强度（平均值），珠子数（nbead）和阵列上每种珠类型的可变性（SD）度量。除了这些其他其他信息外，还提供了表达阵列，包括平均强度的中位数和修剪均值的估计值，平均局部背景强度以及排除在外的离群值之前存在的珠子数量。
单倍型解析基因组组装和 VitExpress 的实现，VitExpress 是一个用于葡萄的开放式交互式转录组平台
与大多数作物不同，由于葡萄的杂合性，传统育种对葡萄的益处甚微。令人惊讶的是，我们今天看到的主要栽培葡萄品种与几个世纪前一样；它们缺乏适应不断变化的环境的特性。然而，气候变化和对环境的担忧要求葡萄栽培进行重大变革，需要过渡到基于知识的概念和先进的基因组学工具。我们在此报告了两种葡萄品种的单倍型解析基因组组装的生成以及 VitExpress 的建立，VitExpress 是一个开放的交互式转录组学平台，提供基因组浏览器和集成的网络工具，用于表达分析和基因相关性研究。这些社区资源和工具预计将促进葡萄研究的几个领域的进步。
全固态电池的微观结构解析模型
摘要 全固态电池是有前途的高能量密度存储设备。为了在不进行昂贵的反复试验的情况下优化其性能，提出了微观结构解析连续模型来了解电极结构对其性能的影响。我们讨论了固态电池微观结构解析建模的最新进展。虽然并非所有实验观察到的现象都能准确表示，但这些模型普遍认为固体电解质的低离子电导率是一个限制因素。最后，我们强调需要微观结构解析的降解机制模型、制造效应和人工智能方法，以加快全固态电池电极界面的优化。
在拟南芥根中解析在空间上不同的植物激素反应区，由oxysporum fusonium oxysporum
茉莉酸（JA），乙烯（ET）和水杨酸（SA）是三个主要的植物激素协调植物防御反应，这三个均与防御真菌病原体氧气的防御有关。但是，它们独特的作用方式和可能的相互作用仍然未知，部分原因是所有有关其活动的空间信息均缺乏。在这里，我们着手通过使用新开发的基于荧光的转录记者线的实时显微镜来探测植物免疫的这一空间方面。我们创建了一个植物免疫系统启动子（GG-PIPS）的Greengate矢量收集，使我们能够以单细胞分辨率对免疫途径的局部激活进行成像。使用此系统，我们证明了SA和JA在邻近真菌定植位点的不同的根细胞中彼此之间的空间分开作用，而ET则有助于这两组。sa和et诱导了过度敏感的反应，作为第一道防线，而JA和ET在单独的第二道防线中控制了针对病原体的积极防御。缺乏解决单个细胞水平上植物免疫反应的这种方法，这项工作表明，基于显微镜的方法可以详细了解植物免疫反应。
乌克兰 - 俄罗斯战争解析：美国如何利用内部裂痕
摘要 本文探讨了乌克兰与俄罗斯战争的深层原因。认为这场战争既有内部原因，也有外部原因。内部原因的根源在于苏联解体的方式。外部原因与美国如何利用后苏联秩序的裂痕来推进其旨在建立美国全球霸权的新保守主义议程有关。战争摧毁了乌克兰。极端民族主义者控制了乌克兰政局，阻碍了针对后苏联乌克兰政治和人口现实的妥协。这样一来，民族主义者就把乌克兰变成了美国寻求全球霸权计划中的牺牲品，其后果可能还会进一步恶化。格鲁吉亚与俄罗斯的僵持冲突在结构上有一些相似之处。话虽如此，格鲁吉亚可以通过选择不结盟道路来避免乌克兰的命运。这并不容易，因为美国可能会试图破坏这条道路，因为不结盟暗中挑战了美国的霸权。关键词：乌克兰、俄罗斯、美国、苏联、格鲁吉亚、新保守主义、全球霸权、不结盟。
通过靶向基因组解析人类超级增强子
。CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可证永久有效。它是在预印本（未经同行评审认证）下提供的，作者/资助者已授予 bioRxiv 许可，可以在该版本中显示预印本。版权持有者于 2025 年 1 月 14 日发布了此版本。；https://doi.org/10.1101/2025.01.14.632548 doi：bioRxiv 预印本
引用：Abdullah M，Furtado A，Masouleh AK，Okemo P，Henry RJ。 2024年。改进的单倍型解析基因组揭示了更多的水稻基因。热带植物
Nipponbare是一种Japonica水稻品种，已被广泛用作水稻的标准参考基因型[1]。大米（Nipponbare）基因组是20多年前测序的最早测序的作物基因组之一[2]。大米基因组的第1个序列于2002年完成，是国际水稻基因组测序项目，2005年的植物基因组学领域的主要英里石[3]。这些国际合作努力提供了作物工厂的第一个基因组。Nipponbare基因组组装含有间隙，主要是由于重复的DNA序列。在2005年，这些差距总共约为18.1 MB，大部分来自centromeres和端粒区域。对技术进步和正在进行的研究工作的测序，随着时间的推移改善了水稻基因组序列[4，5]。thor的努力，以提高2013年的裸露参考基因组组件的质量，从而大大提高了cDNA序列和基因注释的精度，而它仍然不完整[5]。在人类基因组中，在组装和特征化方面已取得了最新的迈进，先前未开发的8％的人类基因组，尤其是包括端粒序列[6]。
DNS解析器中的网络安全机制
使用当今的Internet，最终用户和自动化系统都依靠域名系统（DNS）将人类可读域名转换为IP地址，以进行机器之间的通信。该系统从1985年开始才近年来才看到了解决安全性和隐私问题的互联网标准。在客户端和分布式的层次范围内的机器中，我们找到了DNS解析器。由于其转发，查找和缓存的查询和响应的目的，除了客户和名称服务器之间的位置外，DNS解析器也成为实施这些安全性和隐私功能的关键点。这些功能的广泛采用，它们在实施方面的变化以及对客户和其他名称服务器的影响仍然是研究界的有趣主题。本论文的目的是分析野外服务器，并对在DNS解析器中配备的安全性和隐私机制进行全面调查。使用Internet测量方法，我们通过生成和观察我们自己的询问和从分解器中生成和观察自己的查询来探讨这些功能的采用和实施趋势。我们还调查了客户和DNS生态系统的整体如何受到解析器配置的影响。我们使用并改进方法来测量各种安全性和隐私功能的采用。基于这些测量结果，我们报告了随着时间的推移的当前采用和采用水平，调查异常并通过测量方法确定局限性。我们通过对查询模式进行分类，为流行的开源DNS解析器提供软件和版本。比较我们分析转发行为及其对安全性和隐私功能的可用性和有效性的影响。我们还将DNS解析器中的特征交叉分析以发现相关性，这可以帮助我们了解采用障碍和发现解决方案。
解析人工智能中的偏见、责任和道德实践
本研究旨在了解文本转图像生成式人工智能平台如何延续种族主义和性别歧视等偏见，并解码这种偏见如何在大型语言模型和数据集中编程。在本研究中，生成式人工智能的结果通过情感和情感理论的视角进行分析，因为它们被用于研究生成式人工智能算法背后的机器学习和计算机理论。这项研究的目的是解释生成式人工智能为什么有偏见，以及这种偏见是由于当前趋势还是由于它从中提取信息的数据库中的缺陷和偏见而产生的。通过了解生成式人工智能的编码方式，我们试图了解生成式人工智能是否以及如何能够预测趋势，甚至超过人类的预测。这些对话都与生成式人工智能的伦理影响有关，以及随着文本转图像人工智能平台的扩展，我们是否应该实施问责机制，以确保这些平台以合乎道德和负责任的方式运行。本研究还通过分析当今世界社会和政治气候的趋势，探讨了人工智能的使用是否也会进一步加剧种族和性别歧视，要么是因为它的使用进一步鼓励了种族和性别歧视，要么是人工智能正在助长这种歧视。然而，这项研究的目的是了解生成式人工智能中偏见的起源和机制，特别是关于性别歧视和种族主义的比喻，并提出最佳实践建议，以帮助鼓励和实施指导方针，以更合乎道德和更认真地使用和应用生成式人工智能平台。
区块链法律法规解析
数字货币是 21 世纪的革命性新产品。如今，企业和经济都依赖数字交易来运转。这些交易不仅使经济更快繁荣，而且实现了经济中大多数非正规部门的金融包容性。加密货币就是这样一种革命性产品。过去 10 年，加密货币吸引了大量投资者，技术人员称之为“加密革命”。第一种加密货币于 2009 年推出，被称为比特币。2016 年，比特币在资本市场上获得了 100 亿美元的收益，大获成功。比特币的核心机制是区块链技术。区块链于 2009 年推出，本质上是一种分布式共享和不可变的账本技术，旨在使记录任何商业网络的交易变得更加容易。除了加密货币之外，区块链技术还应用于其他各个领域和企业，尤其是银行。如今，这项技术被用于经济体金融科技系统的不同维度。