Stuart Adams,斯坦泰克公司 Tony Mendes,联邦紧急事务管理局 Faith Berry,美国联邦储备银行 Deborah Mills,CFM,Dewberry Julia Cuendet,詹森·休斯 Amelia Pludow,詹森·休斯 Erica Fischer,博士,PE,俄勒冈州立大学 Cameron Ramey,斯坦泰克公司 Brad Gillespie,詹森·休斯 Michael Riemer,PE,阿特金斯公司 Meagan Joy,詹森·休斯 Darlene Rini,PE,詹森·休斯 Nicole LaRosa,美国联邦储备银行 John Squerciati,PE,CFM,Dewberry Abbie Liel,博士,PE,科罗拉多大学博尔德分校 Brad Wham,博士,科罗拉多大学博尔德分校 Laurel McGinley,PE,PMP,Dewberry
本质上,这篇文章挑战了观众对黄油的想法。詹森的雕塑是真实的,模仿黄油柔软质地的凹痕进一步增强了现实主义。看起来柔软,但不是。看起来可食用,但不是。作品的现实主义使我们理所当然地认为这是我们可以吃的熟悉的东西。我们所看到的(视觉感知)与什么之间存在分离。标题“ Butterscape”是一部关于景观的戏剧,这是一种传统的艺术类型,具有根深蒂固的历史和文化协会。为什么詹森会像另一个艺术家可能给予巨大的景观一样给予一大堆黄油吗?詹森(Jensen)向我们提供了更多的问题,而不是答案。如果我们不能吃一根黄油,它有什么用途?它仍然有什么意义?为什么它根本存在?
现任BTMS团队:安德鲁·梅恩茨(Andrew Meintz),布莱恩·珀杜(Brian Perdue),埃里克·杜菲克(Eric Dufek),杰克·德佩(Jack Deppe),安德鲁·詹森(Jack Deppe),安德鲁·詹森(Andrew Jansen),约翰·法雷尔(John Farrell),坎德勒·史密斯(Kandler Smith),凯文·格林(Kevin Gering),马修·凯瑟(Matthew Keyser),史蒂夫·特拉斯克(Steve Trask Dunlop,Matthew Shirk,Paul Gasper,Richard Carlson,John Kisacikoglu,Ed Watt,Ryan Tancin,Bertrand Tremolet de Villers,Noah Schorr,Katie Harrison,Anthony Burrell
,Erwin Fraiponts 8,Gary Tresadern 4,Peter W. M. Roevens 9,Harrie J. M. Gijsen 3和Bart de Strooper 1,10 *,来自1 Neuroscience,Ku Leuven,Leuven,Leuven,Belgium,Belgium; 2脑和疾病研究中心,VIB,鲁汶,比利时; 3发现化学的拆分和4计算化学的拆分,詹森研究与开发,詹森制药(Janssen Pharmaceutica NV),比利时贝尔斯(Beerse); 5个鼻虫生物发现,西班牙巴塞罗那; 6西班牙巴塞罗那巴塞罗那超级计算中心的生命科学系6; 7西班牙巴塞罗那的Catalana de Recerca I EstudisAvançats(ICREA); 8查尔斯河实验室,比利时贝尔斯; 9校园战略与合作伙伴关系,比利时贝尔斯,Janssen Pharmaceutica NV; 10英国伦敦大学伦敦大学学院痴呆研究所
艾哈迈德·麦迪奇(Ahmed Madisch)1,2,赫伯特·库普(Herbert Koop)3,斯蒂芬·米尔克(Stephan Miehlke)4.5,杰西卡·莱斯6.7,皮亚·洛伦兹8,佩特拉·莱恩·詹森8,奥利弗·佩奇9,迪特·佩奇·史列林10,约阿希姆·拉肯兹11
[] 否:继续下一个问题 ***如果您已经注射加强针,或者距离接种辉瑞/Moderna 疫苗第 2 剂已满 6 个月,或者距离接种一剂强生詹森疫苗已满 2 个月,并且没有任何症状(发烧/咳嗽/发冷/味觉或嗅觉丧失、呼吸急促/喉咙痛),请照常向 UTA 报告。*** 问题 2:在过去 90 天内,您的 COVID-19 检测是否呈阳性并已完成隔离?[] 是:继续 UTA
简单二元假设检验的样本复杂性是I.I.D的最小数量。在任何一个中都需要区分两个分布p和q所需的样本:(i)先前的设置,最多α误差为type-i误差,最多是II型误差;或(ii)贝叶斯设置,最多有贝叶斯误差δ和先前的分布(α,1 -α)。仅在α=β(无之前)或α= 1/2(贝叶斯)(贝叶斯)进行研究,并且已知样品复杂性的特征是p和q之间的hellinger差异,直至乘法常数。在本文中,我们得出一个表征样品复杂性(直至独立于P,Q和所有误差参数的乘法常数)的公式,用于以下方面: (ii)贝叶斯环境中的所有δ≤α/ 4。尤其是,该公式从詹森 - 香农和赫林格家族的某些差异方面接受了同等的表达。主要的技术结果涉及詹森 - 香农和赫林格家族成员之间的F差异不平等,这通过信息理论工具和逐案分析的结合证明了这一点。我们探讨了结果对鲁棒和分布式(本地私有和沟通受限的)假设检验的应用。