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美国公司必须警惕俄罗斯货物转移
借鉴阿富汗和伊拉克军事冲突的历史经验，美国执法部门已开始拆除在乌克兰战场上缴获的俄罗斯武器系统，以对其中发现的美国原产电子元件的来源展开刑事调查。在伊拉克和阿富汗，首选武器是简易爆炸装置（IED）。十多年前，在仔细分析 IED 弹药并使用序列号作为证据后，美国司法部对参与 IED 操作所必需的美国原产射频技术供应链的众多个人和公司提起了刑事指控[1]。[2] 在当今的全球冲突中，关键技术是微芯片。尽管由于严格的制裁和出口管制措施，俄罗斯军方被正式禁止获得美国原产的微电子产品，但乌克兰战场已被证明是进行高级法医检查的沃土，有证据表明美国原产的技术仍在流入俄罗斯手中。因此，美国执法官员正在追捕，2023 年 10 月底和 11 月初，美国司法部逮捕并指控多名个人非法获取、隐藏和运送出口管制的两用技术给俄罗斯军方，包括价值超过 700 万美元的半导体、集成电路和其他受控技术，用于支持俄罗斯对乌克兰的侵略。[3] 从电动吸奶器到微波炉再到洗衣机，微电子产品无处不在，这为俄罗斯军事机构非法转移和获取美国原产技术提供了多种机会。正如美国司法部副助理司法部长崔恩英 (Eun Young Choi) 最近所说，美国司法部的目标是那些为俄罗斯非法行为提供便利的人——“比如律师和基金经理——以及为俄罗斯军方提供弹药和其他军事和战术装备的采购网络。“[4] 本文讨论了俄罗斯军方某些令人惊讶的高优先级项目，并建议公司如何避免成为俄罗斯非法供应链的推动者。与俄罗斯邻国的奇怪贸易激增 2023 年 10 月 31 日，纽约东区美国地方法院公布了一份刑事起诉书。美国诉戈尔采夫案的起诉书指控三名个人（一名美国公民和两名加拿大公民）参与了一项全球采购计划，涉及在布鲁克林注册的公司实体，购买了价值数百万美元的
警惕量子革命！
THE VAULT 第 37 期 由柏林 Krowne Communications GmbH 出版。 出版商：Krowne Communications GmbH，Kurfürstendamm 194, 10707 Berlin 主编：Steve Atkins 艺术总监：Nina Eggermann 合伙人导演：Yvonne Runge 编辑贡献：Steve Atkins、Katharina Schuldt、Robert Bach、Vasco Gomes、Klaus Schmeh、Carmen Kempka 博士、Maurice Heumann。 照片：ISTOCKPHOTO、WIBU-SYSTEMS、MÜHLBAUER、INFINEON TECHNOLOGIES、KROWNE COMMUNICATIONS、EVIDEN 版本：2023 年 8 月。 未经出版商书面明确许可，不得全部或部分复制本出版物的任何部分。所有产品版权和商标均归其各自所有者所有。所有产品名称、规格、价格和其他信息在印刷时均正确无误，但如有更改，恕不另行通知。出版商对虚假或误导性信息或遗漏不承担任何责任。
警惕激励措施帮助监管市场提高人工智能安全性
在人工智能领导者快速发现的背景下，政府必须考虑如何设计与人工智能新功能不断增长的步伐相匹配的监管。人工智能监管市场是一项考虑到适应性而设计的提案。它涉及政府为人工智能公司设定基于结果的目标，他们可以通过从私人监管机构市场购买服务来展示这些目标。我们使用进化博弈论模型来探索政府在建立人工智能系统监管市场以阻止鲁莽行为方面可以发挥的作用。我们警告说，很容易发现会阻止监管市场实现这一目标的激励措施。这些“赏金激励”只会奖励发现不安全行为的私人监管机构。我们认为，人工智能公司可能会学会根据监管机构投入的努力来调整自己的行为，从而阻碍监管机构的创新。相反，我们建议政府始终奖励监管机构，除非他们发现这些监管机构未能发现他们应该发现的不安全行为。这些“警惕激励”可以鼓励私人监管机构找到创新方法来评估尖端的人工智能系统。
FTC 报告警告警惕用于在线内容的人工智能工具
6 月 16 日发布的一份有趣的联邦贸易委员会报告显示，该机构对使用人工智能打击网络危害持批评态度。事实上，该机构发现，人工智能的使用并没有显著减少网络危害，甚至可能产生偏见和歧视性的做法。特别令人担忧的网络危害包括网络欺诈、冒名顶替诈骗、虚假评论和账户、机器人、媒体操纵、非法毒品销售和其他非法活动、性剥削、仇恨犯罪、网络骚扰和网络跟踪，以及旨在影响选举的虚假信息活动。[1] 虽然联邦贸易委员会的报告承认人工智能在打击有害内容和其他积极成果方面的应用，但它也警告不要过度依赖该技术。虽然有些人认为该报告存在缺陷，但企业熟悉联邦贸易委员会对人工智能使用的担忧并听从其指导仍然很重要。例如，数据最小化至关重要。公司应仅收集向消费者提供服务或产品所需的信息。此外，公司应保持透明，并提前向消费者提供与交易性质和购买决策相关的所有重要信息。最后，应加强人工监督和监控。强大的投诉管理和对监管合规发展的认识至关重要。人工智能的缺点和其他问题联邦贸易委员会的报告发现，人工智能在打击不需要背景信息的检测方面的危害方面是有效的——包括在线销售的非法物品和儿童色情内容——并承认人工智能系统在防止无意中发布有害信息方面是有效的。人工智能可用于在有害内容发布之前进行干预或摩擦，包括标记、添加插页和发送警告。但联邦贸易委员会不认为这些策略可以防止恶意传播信息。[2]平台还可以使用人工智能工具来解决在线危害，方法是找到其背后的网络和参与者。人工智能工具可以促进跨平台映射某些传播有害内容的社区。然而，这些策略也可能无意中使边缘化群体陷入利用受保护方法传播有关专制政权的陷阱。
注册护士麻醉师的警惕性
目录 致谢 iii 图表列表 vi 摘要 vii 第 1 章：简介 1 第 2 章：文献综述 9 第 3 章：方法 70 第 4 章：结果 79 第 5 章：讨论 103 附录 A：同意书 140 附录 B：方案大纲 144 附录 C：IRB 批准函 150 附录 D：招募材料 152 附录 E：指导问题 154 参考文献列表 156 简历 173
NERC合规性的警惕电池监控系统
• One-Click Reporting: Remove guesswork in reporting by easily creating NERC-compliant reports • TPL-001-5 Compliance: Reports include compliance for this standard • Machine-Learning: Proprietary algorithms provide cell condition and complete risk factor with projected end of life • Versatile Alarming: Software alarming features as well as up to 6 dry contact outputs • Ease of Installation: Universal components allow for simple installation to most battery types and can be installed电池使用时•充电/放电事件：自动记录所有电池事件，并具有详细的播放选项
航空安全合作：在动态世界中提升全球警惕性、全球影响力和全球实力
鉴于目前联邦预算面临严峻的财政限制，美国军方面临着艰难的决定，即开发和部署哪些常规能力来应对国家面临的广泛挑战和全球需求。 1 包括美国空军在内的各军种长期以来一直认为，威慑和/或击败民族国家的“传统”能力足以应对恐怖分子或叛乱分子等非国家行为者的“非传统”或“非常规”威胁。2 近年来，空军的战略规划和计划专注于应对未来在高度对抗环境中作战的传统挑战，这使空军对国家至关重要的其他能力面临严重风险。3 例如，随着阿富汗战争的结束，该军种面临风险。