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World File Search System警觉
企业家自我效能与警觉性在中小企业绿色物流管理中的作用
本研究旨在检验一致性并建立模型。它还探讨了影响可持续性绩效的中介变量和调节变量的作用。本研究中使用的群体是一组中小企业 (SME)，样本为 250 家（Wiratchai，1999 年）。使用智能 PLS 模型，采用两阶段方法对高维潜在变量进行直接路径、中介和中介效应分析。研究结果发现，GLM、EA 和 ESE 对 SP 有直接的正向影响。EA 和 ESE 对 GLM 有直接的正向影响。中介影响测试的结果发现，EA 通过 ESE 的中介作用影响 GLM，EA 通过 ESE 的中介作用影响 SP。但是，没有发现 GLM 通过 ESE 的中介作用影响 SP 之间有任何中介作用。中介影响测试的结果发现，EA 通过 ESE 的调节变量影响 SP，EA 通过 ESE 的调节变量影响 GLM。
受到人工智能聊天机器人的警觉，大学开始改革教学方式。
照片：北密歇根大学教授安东尼·奥曼 (Antony Aumann) 嗅到了 ChatGPT 撰写的一篇论文。宾夕法尼亚大学学生莉齐·沙克尼 (Lizzie Shackney) 表示，ChatGPT 是一种有用的学习工具。 (照片由 CHRISTINE LENZEN 为《纽约时报》拍摄；STEVE LEGATO 为《纽约时报》拍摄) (A16) 本文刊登于 A1、A16 页。版权：版权所有 2023 国际先驱论坛报 http://international.nytimes.com/ 来源引文 (MLA 第 9 版) Huang, Kalley。“对人工智能聊天机器人感到震惊，大学开始改革教学方式。”
通过基于脑电图的人类意图预测和警觉控制来协调人机协作
在共享工作空间的人机协作场景中，人们非常希望获得的性能提升被对人类安全的高要求所抵消，机器人驱动器的速度和扭矩被限制在不会伤害人体的水平。特别是对于具有灵活人类行为的复杂任务，保持安全的工作距离和有效协调任务变得至关重要。在这方面，一种既定的方法是响应当前人体姿势的反应伺服。然而，这种方法没有利用对人类行为的预期，因此无法及时对快速的人体动作做出反应。为了尽快调整机器人的行为，尽早预测人类的意图成为一个至关重要但难以实现的因素。在这里，我们采用了一种最近开发的脑机接口 (BCI)，它可以检测人类明显注意力的焦点作为即将发生的动作的预测指标。与其他类型的 BCI 相比，将刺激直接投射到工作空间有助于无缝集成到工作流程中。此外，我们还展示了如何利用大脑反应的信噪比来调整机器人运动速度以适应人类的警觉或警觉水平。通过在物理机器人实验中分析该自适应系统的性能和安全裕度，我们发现所提出的方法可以提高协作效率和安全距离。
基于 fMRI 的警觉性检测可预测行为反应变化
摘要 警觉性水平与人类行为和认知密切相关。然而，虽然功能性磁共振成像 (fMRI) 允许研究行为和任务参与期间的全脑动态，但通常无法同时测量警觉性（例如脑电图或瞳孔测量）。在这里，我们仅从 fMRI 数据中提取连续的、时间分辨的警觉性标记。我们证明，这个在短暂的刺激前间隔内计算的 fMRI 警觉性标记可以捕捉对传入感官刺激的试验间行为反应。此外，我们发现，仅使用一小部分 fMRI 体素就可以预测任务期间的脑电图和行为反应。此外，我们观察到，考虑到警觉性似乎可以增加对任务激活大脑区域的统计检测。这些发现具有广泛的意义，可以为大量现有数据集提供有关持续唤醒状态的信息，丰富健康和疾病中神经变异性的 fMRI 研究。
使用额叶脑电图进行实时警觉检测
印度喀拉拉邦阿姆利塔普里 2 首席技术官，StimScience Inc.，美国加利福尼亚州伯克利 摘要 在执行许多单调的活动时，操作员的警惕性会受到影响，例如车间和制造车间任务、驾驶、夜班工人、飞行以及一般任何需要个人长时间高度集中注意力的活动。在这些情况下，驾驶员或操作员疲劳会导致困倦和警惕性降低，这是造成道路交通事故或车间事故中伤亡的最大因素之一。在这些情况下，拥有一个警惕性监测系统来检测警惕性下降变得非常重要。本文介绍了一种系统，该系统使用来自易于使用的市售脑机接口可穿戴设备的非侵入性记录的额叶脑电图来确定个人的警惕状态。个人脑电波额叶 Theta 波段（4-8Hz）功率谱的变化可预测个人注意力水平的变化——提供早期检测和预警系统。该方法提供了一种准确、廉价且实用的系统，可用于跨不同环境进行警觉性监测。 关键词 脑机接口、脑电图 (EEG)、警觉性监测、低功耗蓝牙 (BLE)、驾驶员困倦 1. 引言
过度警觉对关键事件期间决策的影响
估计此次信息收集的公共报告负担平均每份回应需要 1 小时，其中包括审查说明、搜索现有数据源、收集和维护所需数据以及完成和审查信息收集的时间。请将关于此负担估计或此信息收集的任何其他方面的评论（包括减轻此负担的建议）发送至华盛顿总部服务部、信息运营和报告理事会，地址：1215 Jefferson Davis Highway, Suite 1204, Arlington, VA 22202-4302，以及管理和预算办公室、文书工作减少项目 (0704-0188) Washington, DC 20503。1.仅供机构使用（留空） 2.报告日期 2018 年 9 月 3.报告类型和涵盖日期 硕士论文
脑电图——隐蔽警觉注意力的预测因素
许多工作环境，特别是在安全关键环境中，需要人类操作员持续而持续的关注。这些任务的单调性经常导致一时注意力不集中，从而导致错误并造成严重后果。脑机接口 (BCI) 提供了对用户心理状态的强大洞察力和额外的信息渠道，可由能够动态适应用户情绪或状态的设备利用 [Blankertz 等人，2010]。一些研究已经证明，在使用中央凹刺激的注意力任务中，大脑活动携带着预示行为反应结果的信息 [Eichele 等人，2010；O'Connell 等人，2009]。本研究旨在获得隐蔽警觉注意力任务中的类似结果，该任务更接近模拟现实世界环境，其中罕见的关键刺激可能出现在视野的边缘。
商用机动车驾驶员疲劳和警觉性研究，技术摘要
附加说明（财务计划、出版物连接等）Recherche menee sous les auspices d'unconcord de program de recherche entre le Department of Transportation des Etats-Unis et Transports Canada, avec la FHWA agissant comme oliveecontractant et DM Freund a titre de gestionnaire de projet de la FHWA etrepresentant technology du Bureau杜承包商。美国卡车运输协会基金会 (TRI) 金融家参与了该项目的指导委员会，并与加拿大卡车运输协会加拿大卡车运输研究机构建立了良好的关系Meme temps par la FHWA，出版号 FHWA-MC-97-001。 16. 简历
商用机动车驾驶员疲劳和警觉性研究，技术摘要
附加说明（资助计划。相关出版物的标题等）该项研究在美国运输部和加拿大运输部签署的研究计划协议的支持下开展，其中 FHWA 为承包机构，D.M. 为承包商。Freund 担任 FHWA 项目经理和承包商办公室的技术代表。美国卡车运输协会基金会卡车运输研究所 (TRI) 提供的资金捐助以及 TRI 和加拿大卡车运输协会加拿大卡车运输研究所在本项目指导委员会的参与是值得注意。本报告由联邦公路管理局同时发布，出版物编号：FHWA-MC-97-001。16.摘要