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hscst奖学金计划
为了吸引有才华和优异成绩的学生，HSCSIT 提供理科学科的研究奖学金，即生命科学、物理科学、化学科学、数学科学和地球科学。奖学金将涉及全职研究工作，可获得哈里亚纳邦任何一所学院/大学相关学科领域的博士学位。在 CSIR-UGC 联合测试初级研究奖学金 (JRF) 中通过 JRF-NET (CSIR/UGC) 和 LS-NET 考试并具备讲师资格 (NET) 的候选人将被选中在哈里亚纳邦的任何一所大学/学院进行博士学位研究。资格要求：在上述广泛学科领域中的任何学科获得理学硕士学位或同等学历，成绩至少为 55%；并且应在 2023 年 12 月 26 日、2023 年 12 月 27 日和 2023 年 12 月 28 日举行的联合 CSIR-UGC 初级研究奖学金 (JRF) 考试中通过 JRF-NET (CSIR/UGC) 和 LS-NET 考试，并具备讲师资格 (NET)。从任何其他来源获得奖学金/经济援助的候选人将没有资格。年龄限制 JRF 的年龄上限自 2023 年 6 月 1 日起为 28 岁，对于属于表列种姓/表列部落、女性、身体残疾和 OBC 申请人的候选人，年龄上限可放宽至 5 岁。津贴和任期 获得 JRF-NET（CSIR/UGC）资格的候选人如果因某些正当原因未获得 CSIR/UGC 的奖学金，则会获得奖学金，即初级研究员（JRF）每月 31,000 卢比，高级研究员（SRF）每月 35,000 卢比。获得 LS-NET 资格的候选人，奖学金将按 CSIR/UGC 的现有标准发放，优先考虑 CSIR，即初级研究员（JRF）每月 18,000 卢比，高级研究员（SRF）每月 21,000 卢比。奖学金将附带每年 20,000 卢比的应急补助，该补助将提供给大学/机构。奖学金期限为 3 年，根据计划条款和条件可延长至第 4 年和第 5 年。 JRF 和 SRF 的总任期不超过五年。仅接受在线申请。申请提交截止日期为 2024 年 12 月 13 日。
ANM 到 GNM – 两年桥梁计划} 规定，...
护理是一种利用科学原理和证据来照顾个人的职业和学科。它利用来自艺术、科学（物理、生物和行为）、人文和人类经验的知识。护士在日常工作中，与来自不同医疗环境中其他健康学科的所有团队成员合作。提供以患者为中心、富有同情心和道德的护理，承认和尊重人群的不同需求和权利是该职业的关键。护理和助产实践的范围包括在各种医疗环境中为整个生命周期的人们提供促进、预防、治疗和康复方面的护理。护理实践需要个人致力于专业发展和终身学习。持续的专业发展和职业阶梯的提升对于个人在职业中的成长至关重要。
RE：HF9FromdFrec-明尼苏达州众议院 人类服务财务和政策委员会的权限 明尼苏达州公开会议法 风向氢氨飞行项目 H.F. 9主席Swedzinski和委员会成员 明尼苏达州温室气体排放的摘要 WLSSD H.F. 4177-明尼苏达州众议院 联邦基础设施基金（IIJA，IRA，芯片）更新 Menaandawiwe健康校园 Wright技术中心资本设施项目概述 建议包含铅的产品，镉... 什么是项目回声*？ - 明尼苏达州众议院 MNDOT计划文件摘要 战略设施计划，代理概述和2025年州长的预算建议 房屋气候和能源财务委员会房屋文件9 在商业周期中平衡预算是一种明智的策略 MN350 HF 9证词 - 明尼苏达州众议院 国家成本（储蓄） - 明尼苏达州众议院 Centerpoint Energy的创新计划 Amara的定律是常识： 2025年2月10日明尼苏达州立法机关主题：HF 9，第2节 - 碳捕获和封存国家政策亲爱的众议院能量成员
RE：HF9，2025年2月9日，Swedzinski主席和众议院能源，金融和政策委员会成员，DFL环境核心小组自2015年以来一直是DFL的社区核心小组。我们的使命是教育和动员明尼苏达州的公民解决气候危机，并保护，保存和恢复自然环境。我们写了反对HF 9的文章，我们认为这将不利于我们国家成功过渡到碳自由能的努力。HF 9急剧削弱了明尼苏达州的2040年100％无碳法律。第2节中的规定使电力公司无法通过提高费率反复遵守标准再遵守该标准的需求变得太容易了。公共公用事业委员会已经能够根据Minn Stat下延迟实施。216b.1691 subd。2b。简单地说，我们没有另外3，6年或更长时间来减少排放以防止最严重的气候影响。我们有达到2040年100％无碳目标的技术。缺少的只是政治意愿。HR9提高了长期以来对新的核电的暂停。明尼苏达州不需要我们也不可能负担新的核电站。我们具有丰富的风能和太阳能电位，当与智能电网，高效率传输线和存储空间合作时，可提供较低的成本能量。其他州的核项目已被证明花费的时间太长，无法以太阳能和风能高得多的成本允许和建造。HR9防止未使用的退休发电厂被拆除。我们没有生产核反应堆所需的燃料，也没有在数十万年前安全地存储废物的地方。这阻碍了利用土地清洁可再生能源的巨大机会。考虑明尼苏达州贝克尔的退休舍科工厂的现场发生了什么。该地点正在建设的大型太阳能项目预计将为他们的经济贡献约2.4亿美元。此外，这些基于化石燃料的发电厂经常被放置在不成比例地应对这些行动附近生活的影响的地区。居民应该看到这些地点是净化和重新利用的，以实现有益用途。HR9有利于昂贵的，效率低下的碳捕获和固存。不需要将这种做法作为优先方法，实际上可能与其他将为明尼苏达州带来好处的解决方案使用。减少昂贵的化石燃料的使用是我们环境和健康的双赢。真诚的，DFLEC执行委员会dflenvironmentalcaucus@gmail.com dflenvironment.org
2024-2025 年度运营计划
卫生和医疗服务部旨在加强工作，确保所有斐济人都能获得急需的高质量卫生服务（包括预防、促进、治疗、康复和缓解），同时确保使用这些服务不会给斐济人民带来不必要的经济困难。鉴于政府注重全民健康覆盖，卫生部希望所有斐济人都能通过我们改进后的卫生服务提供系统获得优质卫生服务，无论他们可能面临何种地理、经济或社会挑战。卫生部获得了一系列基于全球、区域和国家卫生优先事项的医疗保健资金支持，以改善服务可及性，并赋予斐济人民自主权，并对自己的健康和福祉做出积极主动的响应。良好的健康是人类幸福和福祉的核心。健康的人口寿命更长、生产力更高、节省更多资源，并为可持续发展和经济进步做出重要贡献。我敦促卫生部工作人员作为这些计划的实施者，继续支持政府的远见卓识的计划，这些计划旨在为我们的人民奠定一个安全健康的未来的基础。这将是他们能为上帝和国家做的崇高的事情之一。
2023-2028 年创新区计划
学区工作人员 Janis Jordan，课程与教学副总监 Ben Muir，人力资源助理总监 Jerry Woods，高中课程与教学助理总监 Nicole Franco，领导力发展协调员、校长教练 Sandy Bonnett，小学管理执行总监 Valerie Sisk，中学管理执行总监 Diana Ely，教学执行总监 Traci Wernli，学生服务执行总监 Debbie Ruel-Schaefer，职业与技术教育总监 Carin Adermann，考试总监 Kelly Rasti，政府关系总监
2023年1月13日道路安全行动计划.pdf
- ）路面标记，交叉路口的交通镇定措施以及弱势区域，例如医院，学校（Speed Breaker，Rumble Strips等）），路标，划痕，螺柱/猫眼等。（i）在脆弱位置的撞击障碍物，塑料弹簧柱充当分隔物和EVRON区域，以阻止驾驶者进入区域，肩膀的敷料和狭窄的泥土肩膀的饰物，曲线上的NH进行选择扩大，交界处的改善，Renction Revivement等。（ii）在狭窄桥梁安全特征的位置，例如太阳能眨眼，猫眼，划痕，相关标志板，热塑性油漆，隆隆声，隆隆条，路缘油漆和塑料弹簧柱。iv）道路的逐渐变细应保持平稳的途径，车道宽度的变化应通过预警的迹象来告知诸如“左/右车道封闭”，前方约1.0 km，在500 m和500 m的范围内，在500 m的范围内，在过渡区域开始之前，应像“巷道”这样的“泳道端”符号明显地显示出狭窄的车辆范围，以便在狭窄的区域中出色地展示。
在线教师发展计划 (FDP) ...
和创业活动。关于 FDP：这项关于计算机视觉、医学成像和物联网应用的人工智能 (AI) 的教师发展计划 (FDP) 将帮助教育工作者和研究人员了解人工智能基础知识以及它如何应用于具有多种安全应用的医学成像和物联网技术。参与者将探索机器学习和深度学习概念，重点是将人工智能和物联网用于医学成像，这有助于诊断、医疗保健、农业、零售和监控系统。人工智能在计算机视觉中发挥着关键作用，它基于面部识别、虹膜识别、指纹分析和语音识别实现准确有效的身份验证方法。通过实践活动和现实世界的例子，与会者将获得在教学和研究中有效使用人工智能和不同算法的实用技能。到课程结束时，参与者将准备好将人工智能工具整合到他们的工作中，提高他们用现代技术教学和解决安全挑战的能力。这将使参与者受益，提高他们在这些关键领域的专业知识和教学能力。主要课程内容：•物联网架构、通信协议、计算机视觉简介、大数据分析、IIOT、生物医学和医学图像分析应用。•机器学习基础、数据预处理和数据可视化。监督和无监督学习方法、神经网络和应用。•深度学习方法简介，以及基于DL的其他架构及其应用。•用于计算机视觉、生物识别和医学成像实现的CNN架构。•用于医疗监测、精准农业、医疗诊断、工业应用的AI/IoT。•用于生物医学成像、基于CT扫描/MRI的图像分析、眼底和医学图像分类的AI/ML。•对象检测/跟踪算法，如Yolo等，分割算法，如UNET等。•使用Tensor Flow/PyTorch进行活动/生物识别。•Tensor Flow/Keras/PyTorch/Jupyter和Colab的基础知识。•使用python/MATLAB进行数据预处理和数据可视化。•使用Python/MATLAB进行实践课程。 • 在 Jetson Nano、TX2 和 PYNQ 等硬件平台上实现 CV 和 AI 算法。 • 负责此课程的教师：该课程将由 NIT Warangal 的教师负责；来自 IIT/NIT/IIIT 相关领域的学者受邀在该课程中授课。来自行业的演讲者也有望作为课程的一部分进行演讲。注册费详情：教师和研究学者 750 卢比/- 行业参与者 2250 卢比/-
SDEN 商业计划 2024 年 4 月 - 2027 年 3 月
为了更好地发挥公司的作用，SDEN 已任命了一个董事会，负责领导公司实施业务计划。董事们将确保合同规定的日常运营符合年度预算，公司将通过提供高质量的客户服务树立专业服务交付公司的声誉。公司由 5 名董事会董事管理，其中包括 3 名全职理事会官员和 2 名非执行董事，公司对董事们来自不同领域的不同经验水平感到满意，这为 SDEN 提供了技能和专业知识，以决策和治理的形式支持当前业务以及未来的业务扩展。
在线教师发展计划（FDP）...
关于FDP：有关人工智能（AI）的教师开发计划（FDP），用于计算机视觉，医学成像和物联网应用程序将帮助教育者和研究人员了解AI基础知识以及它如何适用于具有多个安全应用的医学成像和物联网技术。参与者将探索机器学习和深度学习概念，专注于使用AI和IoT进行医学成像，这有助于诊断，医疗保健，农业，零售和监视系统。AI通过基于面部识别，虹膜识别，指纹分析和语音识别的准确有效的身份验证方法，在计算机视觉中起关键作用。通过动手活动和现实世界的例子，与会者将获得实用技能，以有效地使用AI在教学和研究中使用不同的算法。在计划结束时，参与者将准备将AI工具整合到他们的工作中，提高他们通过现代技术来教授和解决安全挑战的能力。这将通过增强他们在这些关键领域的专业知识和教学能力来使参与者受益。主要课程内容：物联网体系结构，通信协议，计算机视觉简介，大数据分析，IIT，生物医学和医学图像分析应用程序。机器学习基础知识，使用数据预处理和数据可视化。监督和无监督的学习方法，神经网络和应用。深度学习方法的简介和基于DL的其他架构及其应用。使用张量流/ Pytorch识别活动/生物识别。使用张量流/ Pytorch识别活动/生物识别。CNN架构用于计算机视觉，生物特征和医学成像实现。AI/IOT用于医疗保健监测，精确农业，医学诊断，工业应用。用于生物医学成像，基于CT扫描/MRI的图像分析，眼底和医学图像分类的AI/ML。对象检测/跟踪算法（例如Yolo等），诸如UNET等分段算法等张量流/keras/pytorch/jupyter和colab的基础知识。使用Python/Matlab使用数据预处理和数据可视化。使用Python/Matlab的动手会话。CV和AI算法在硬件平台上实现，例如Jetson Nano，TX2和Pynq等。主持此计划的教师：该计划将由Nit Warangal的教职员工进行；邀请来自IIT/NIT/IIIT的有关领域的院士在该计划中发表讲座。也有望作为课程的一部分提供行业的演讲者。注册费细节：教师和研究学者Rs.750/ - 行业参与者Rs.2250/ -
NJDOT桥梁资源计划-3（BRP-3）-RFP Yyyy- ##
“组件der”是一种资源，该资源位于分配系统上，该资源通过DER聚合器参与模型参与PJM的能源，容量和/或辅助服务市场。组件der不得超过5 mW。组件DER与一个EDC帐号关联，可能包括几个“ der。”。