宪法规定,称为选民的个人选择总统,每个国家都决定自己如何任命被分配给其的选民。通过州法律,五十个州和哥伦比亚特区都根据该州的民众投票选择选举人。选举日结束后,[选举计数法(“ ECA”)要求每个州正式确定或确定'或确定' - 将代表该州选民的选民代表选举选民,代表赢得了普选的候选人,并要求每个州的执行人员向联邦政府认证这些选民的身份。然后,在ECA设定的日期中,每个州的确定选举人都必须与总统大选的结果见面并收集基于州议员的选举,并派遣州行政官的选举票,以及他们是州政府的合法选举人,以使美国国会的合法性和认证是官员的认证,并派遣了州行政长官的证书,并派遣其选举票,并派遣选举人的选民。最后,宪法和ECA要求在选举日的1月6日,国会在一次联席会议上开会,供副总统担任参议院总统,以统计选举票,解决任何反对意见,解决任何反对意见,并宣布结果,并证明了总统选举总统的胜利者。
R.P.L. Nijssen 摘要 风力涡轮机转子叶片承受大量高度可变的载荷,但寿命预测通常基于恒幅疲劳行为。因此,确定如何根据恒幅疲劳行为估算变幅疲劳下的使用寿命非常重要。寿命预测包含不同的元素:计数方法、描述 S-N 曲线的公式、恒定寿命图和损伤规则。对于损伤描述,研究并比较了两种模型,即 Miner 和法和基于强度的寿命预测。在 Miner 和法中,计数法和恒幅疲劳行为描述的结果被转换为损伤参数“Miner 和”。不考虑载荷顺序的潜在影响,损伤参数的值仅表示是否发生故障:它与物理上可量化的损伤无关。在基于强度的方法中,通过计算每个载荷循环对强度的影响来预测寿命,直到载荷超过剩余强度。这种循环方法的预期优势是可以隐式地包含序列效应。此外,损伤参数始终与物理上可量化的参数(即强度)相关。成功应用基于强度的方法需要描述疲劳后强度,这需要大量的ex
摘要 背景与目的:本研究利用锌指核酸酶(ZFN)技术破坏霍乱毒素基因(ctxA),抑制霍乱弧菌(V. cholera)产生CT毒素。实验方法:设计一个工程化的ZFN,靶向ctxA基因的催化位点,将ZFN编码序列克隆到pKD46、pTZ57R T/A载体和E2-crimson质粒中,转化大肠杆菌(E. coli)Top10和霍乱弧菌,通过菌落计数法评估ZFN的转化效果。结果:转化后的大肠杆菌经十二烷基硫酸钠-聚丙烯酰胺凝胶电泳和蛋白质印迹实验未见表达,ctxA基因测序未见突变,pKD46-ZFN质粒聚合酶链式反应结果为阴性。用含有完整 ZFN 序列的 T/A 载体转化大肠杆菌 Top10 产生 7 个菌落,所有菌落均含有具有自连接载体的细菌。用左阵列 ZFN 转化产生 24 个菌落,其中 6 个含有具有自连接载体的细菌,18 个含有具有载体/左阵列的细菌。用含有完整 ZFN 的 E2-深红色载体转化霍乱弧菌未产生任何菌落。用左阵列载体转化产生 17 个含有具有载体/左阵列的细菌的菌落。使用蛋白质印迹分析捕获左阵列蛋白带。结论和意义:由于缺乏非同源末端连接 (NHEJ) 机制,ZFN 可能脱靶细菌基因组,从而导致致命的双链 DNA 断裂。建议开发针对细菌基因的 ZFN,具有 NHEJ 修复系统的工程包装宿主是必不可少的。关键词:ctxA 基因;基因编辑工具;霍乱弧菌;锌指核酸酶。
摘要:在我们迅速发展的技术环境中,是对储能系统的有效且智能的管理至关重要的。该项目推出了现代电池管理系统模块,以优化性能,确保安全性并促进可充电电池的可持续性。利用尖端技术,例如微控制器和物联网(IoT)。可再生能源的整合以及对便携式电子设备的需求不断增长,导致人们对有效的储能解决方案的需求不断增长。该项目介绍了使用Arduino微控制器和物联网的BMS。BMS是本文中引入的,用于在充电和放电过程中连续监视和分析电池温度。BMS包括框图和使用诸如库仑计数的方法,用于估算的状态和CCCV,以进行健康评估状态。数据,包括电池状态,温度和电压,自动存储在物联网平台上的内容上,可以进行彻底的电池分析和及时的发行解决方案。关键字:存储系统,电池管理系统(BMS),物联网(IoT),电池温度监控,充电状态(SOC),健康状况(SOH),充电和排放。I.在迫在眉睫的未来中引入,电动汽车将是运输的主要形式。基于锂的可充电电池将被广泛使用。这些电池组将需要管理和不断监控,以保持电动汽车的安全性,可靠性和效率。电池管理系统(BMS)包括:(1)电池级别监控系统(2)最佳充电算法和单元/热平衡电路。电压,电流和温度测量值用于估计电池系统的所有关键状态和参数,例如电池阻抗和容量,健康状况,充电状态以及剩余的使用寿命。电动汽车中的电池(EV)由于化学反应而随着时间的推移而降低,从而降低了其能量存储能力。减轻降解,控制充电和排放曲线,尤其是在不同条件下的降解。电池寿命还受温度波动和频繁的高电荷/放电周期等因素的影响。尽管偶尔会引起安全问题,但设计具有安全功能和自动截止的精心设计的EV系统通常是安全的。可以覆盖各种电池类型并提供全面保护的灵活的电池管理系统(BMS)已成为最近电动汽车开发的重点。充电状态是安全电池充电和放电的关键参数。它代表电池相对于其额定容量的电流容量。SOC有助于管理电压,电流,温度和其他与电池相关的数据。准确的SOC计算可防止过度充电和过滤,这可能会损坏电池。此外,储能解决方案的安全性和可持续性是最重要的关注点,尤其是在电动汽车,可再生能源网和便携式电子小工具等应用中。II。 文学评论T. Sirisha等。II。文学评论T. Sirisha等。在[1]中讨论电池对电动汽车的重要性的重要性,并引入了电池管理系统(BMS),以帮助确保电池系统的安全性和最佳性能。BMS旨在始终监视电池,并在充电和放电期间测量每个电池电池的温度。使用库仑计数法实施了电荷状态(SOC)估计,并且使用CCCV确定电池的健康状况(SOH)。该论文还讨论了物联网在“ Thing Thing of Things Speak”上自动存储电池,温度和电压数据的使用。作者强调了对电池进行彻底调查以快速解决可能出现的任何问题的重要性。总体而言,该论文提供了