动物的类型(物种); 动物数量; 使用动物的目的; 动物的来源; 动物的状态; 重新使用动物; 每次操纵的严重程度; 被安乐死的动物数量; 在研究结束时活着的动物数量; 被繁殖但未使用的动物数量; 有关实施3 rs的信息(替换,减少,改进)。每年或每三年或在项目完成的年底(如果不到三年)的年底,每年或在年底上每年报告每年一次使用的动物数量。此外,1999年对《动物福利(记录与统计》)条例的2019年修正案要求,代码持有人报告了对RTT繁殖但未使用的安乐死的动物数量(请参阅第7.3节)。
a Department of Biology, Universit´e de Fribourg, Chemin du Mus´ee 10, CH-1700 Fribourg, Switzerland b Department of Mathematics, Universit´e de Fribourg, Chemin du Mus´ee 23, CH-1700 Fribourg, Switzerland c Swiss Institute of Bioinformatics, 1700 Fribourg, Switzerland d Aire de Conservation de Chinko, African Parks RCA,Bangui,中非共和国E工程与管理学院VAUD,HES-SO,应用科学与艺术大学西方瑞士
粮食不安全(FI)已被确定为儿童发育的决定因素,但是使用新开发的幼儿发展指数2030(ECDI2030)量化这种关联的证据仍然有限。在此,我们使用ECDI2030提供了有关幼儿发展(ECD)风险的全国性估计,并在尼日利亚24-59个月的儿童中与ECD相关联。这种基于人群的横截面分析使用了来自联合国儿童基金会支持的2021年尼日利亚的多重指标群集调查的数据。分析样本包括24-59个月的儿童(加权n = 12,112)。我们使用ECDI2030测量了每个孩子的幼儿发展,该儿童跨三个领域进行了测量:学习,社会心理健康和健康。使用粮食不安全经验量表(FIES)评估食品概念,该量表无/轻度,中度和严重。我们拟合了带有随机截距的多级逻辑回归模型,以估计FI状态与ECD之间关联的几率。总共有11,494名24-59个月的儿童(平均±SD年龄为43.4±9.9个月),其中包括5,797名男孩(50.2%)和5,697名女孩(49.8%)(49.8%)。约有46.4%的儿童在发展途中,约有76%的儿童住在不安全的家庭中。仅截距模型表明社区之间的ECD PREVER(τ00 = 0.94,类内相关性= 0.22,p <0.0001)的显着差异,表明跨社区ECD的差异性差异。对混杂因素进行调整,我们观察到FI与ECD之间没有显着关联。但是,增加儿童的年龄和残疾状况似乎是儿童发育越来越高的几率的重要危险因素。这些发现强调,尽管仅FI可能无法解释ECD,但个人和背景因素的结合起着至关重要的作用。未来针对尼日利亚ECD的干预措施应考虑这些多维影响,以促进最佳的儿童发展。
斜体 可靠性较低的估计数 a “代码”表示数据来源,具体如下: DF 事实上 DJ 法律上 SSDF 事实上的抽样调查 SSDJ 法律上的抽样调查 ♦ 数据指的是 2022 年。1 包括游牧人口的普通家庭和集体家庭以及单独计算的人口在内的总常住人口。 2 数据指的是国家预测。 3 普查后估计数。 4 根据 2022 年人口普查结果。 5 来源:国家统计局 (2016) 对各项卫生计划和干预措施的人口预测和优先目标估计。 6 数据指的是常住人口。 7 根据 2015 年人口普查的估计或预测。 8 来源:1984 年埃塞俄比亚人口和住房普查(国家级分析报告)。 9 根据 2000 年快速人口普查结果以及 1995 年、2002 年和 2010 年厄立特里亚人口与健康调查得出的估计数。10 估计数还考虑了 2007 年人口普查的结果。11 根据 2021 年人口普查的结果。12 仅限家庭人口。13 数据是考虑了 2019 年人口普查结果的预测数。14 两种性别的数字都包括双性人。15 数据是基于 2016 年人口普查的预测数。16 数据仅指利比亚国民。17 数据是基于 2018 年人口普查的预测数。18 包括游牧人口。19 不包括圣布兰登岛和阿加莱加岛。20 根据 2011 年人口普查的结果。 21 主要数据。22 根据 2010 年至 2011 年进行的全国人口与健康调查结果以及特别是 2014 年人口和住房普查的结果进行预测。23 数据是指基于 2017 年人口普查的国家预测。24 根据 2012 年人口普查进行预测。25 资料来源:国家人口委员会。26 数据是队列成分法预测,使用 2020 年的预测数字作为基准人口,生育率和死亡率参数来自 2010 年南苏丹家庭健康调查,并考虑到这一时期接近移民的人口。27 根据 2022 年人口普查进行预测。28 数据是指圣赫勒拿常住人口。29 数据是实际的人口普查统计数据,已根据年龄和性别错误进行了调整。30 根据 2014 年人口普查结果。 31 包括北部地区(前萨基亚埃尔阿姆拉)和南部地区(前里奥德奥罗)。 32 数据截至 4 月 20 日。 33 数据指调整了 18% 的漏报率的常住人口,包括机构人口。 34 数据截至 12 月 31 日。 35 来源:数据来自卫生部的行政数据。 36 根据 2016 年人口普查结果。 37 为确保保密性,包括总数在内的数值随机向上或向下四舍五入为“5”或“10”的倍数。因此,当这些数据被加在一起或分组时,总值可能与单个值不匹配,因为总数和小计是独立四舍五入的。同样,根据四舍五入数据计算的百分比可能不一定等于 100%。38 已根据人口普查净漏报进行调整(包括对未完全统计的印第安保留地进行调整)。39 初步的普查后估计。40 数据已调整,包括 2294 的无响应估计值。
将原始数据处理成信息是数字化转型战略的核心 (Klimczak & Fryczak, 2022)。公共部门、企业和个人产生的数据量正在以没有技术进步就无法处理的速度增长 (Yung, Wesley et al., 2018)。此外,组织核心数据驱动战略的必要性迫使采用由人工智能 (AI) 技术驱动的机器密集型和自动化战略 (Chu & Poirier, 2015; UNECE, 2021; Yung, Wesley et al., 2018)。预计人工智能工具的进步和支持人工智能的技术更实惠的成本将对组织中广泛使用的人工智能产生更大的影响。先前的研究表明,组织的努力未能参与支持广泛采用人工智能的核心实践 (Fountaine et al., 2019)。
《2013 年伤害、疾病和危险事件报告条例》(RIDDOR)规定雇主、个体经营者和工作场所管理人员有义务报告某些严重的工作场所事故、职业病和指定的危险事件。RIDDOR 规定,平民雇员的伤害和导致公众住院或死亡的事件应向健康与安全执行局(HSE)报告。根据 RIDDOR,武装部队值班人员的同等伤害和疾病无需报告,但国防部已承诺将任何与工作相关的死亡、重大伤害、疾病或危险事件报告给 HSE,就好像它们是 RIDDOR 可报告的一样。定义的危险事件是可报告的。如果在定义的地理范围内发生死亡事件,HSE 希望指挥官/机构负责人或相关指挥部内的其他负责人在 RIDDOR 规定的时间段内通知 HSE。本统计公报提供的信息列出了 2019/20 年至 2023/24 年期间英国武装部队人员和平民在值班、在国防部财产上或在国防部车辆内或被国防部车辆伤害时发生的所有健康和安全事故。该报告的制作提供了官方统计数据,以支持国防安全局的年度保证报告。本报告还有助于国防部承诺在可能的情况下发布信息。
摘要利用混合方法方法和扎根理论策略,本研究以其目标而被认为是应用研究。该研究的目标人群由营销和银行业领域的专家组成。用于数据分析,最大QDA软件用于定性部分,而SPSS软件和Smart PLS软件的描述性和推论方法用于定量部分。在定性部分中,以6个主题的形式提取了总共30个初始代码。研究结果表明,伊朗银行业中数字营销模型的阐明,重点是金融技术,将导致金融服务提供商的安全,信任,可靠性和可持续性提高。此外,它将导致建立数字思维定势,银行文化从以产品为中心到以客户为中心的转变,以及在现代使用银行服务方面的客户体验改善。关键字:数字营销,银行业,金融科技
总体目标是按照圣基茨和尼维斯宪法的规定,履行总督作为国王的代表处理政府所有事务所需的所有职能,并作为联邦官员代表圣基茨和尼维斯联邦政府履行某些职能。
气候变化是本世纪最具决定性的挑战之一,它对影响人类福祉和经济的关键服务和基础设施产生直接和间接影响,包括医疗保健、供水和卫生设施、建筑和电力。气候变化对设施或地区的生存构成直接的物理风险。例如,由于极端天气事件导致生产基地被毁,运营公司违约的可能性就会增加。气候变化还带来了巨大的金融风险。气候适应措施以及全球应对气候威胁的措施(如减少温室气体排放和适应计划)可能会对全球和国家经济及金融体系的结构和运作产生深远影响 [1]。
简介职位职位:材料控制器业务线:基于资产的非钻探部门:运营要求资格:材料处理,库存管理或供应链角色的经验。英语知识:是劳动关系:永久合同年经验:至少5年IT技能:Excel,Word,Outlook,对常见MS软件的熟悉。熟悉和练习在PC上操作。软技能:解决问题,团队合作,灵活性,具有交流性良好:ERP系统“企业资源计划系统”(例如SAP,Oracle)和仓库管理软件。位置:Georgetown/ VREED - EN -HOP div>