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World File Search System计数
VK0192 数据手册
时序基准发生器是一个 8 级递增计数器 , 可以精确的产生时基。看门狗 （ WDT ）是由一个 时基发生器和一个 2 级计数器组成，它可以在主控制器 或其它子系统处于异常状态时产生中断。 WDT 计数溢出时产生一个溢出标 志，此标志可以通过命令输出到 /IRQ 脚 ( 开漏输出 ) 。时序基准发生器和 WDT 时钟的来源。时基和看门狗共用 1 个时钟源，可配置 8 种频率： f WDT = f sys/2 n （ n=0~7 ）
基于LLM的中间解释，用于预测护士压力及其逐步计数数据的原因
目的：本研究的目的是提出和评估一种基于机器学习（ML）基于机器学习（ML）的预测的混合方法，以估算压力水平及其从步骤计数数据中估算原因。该研究解决了现有数据集中缺乏有关压力根本原因的信息的差距。方法：步骤计数数据，压力评估（QID得分）和应力原因是从30位护士中收集的六个问卷，该问卷在一个月内以八天的八天内列出了4点李克特量表。设计了两个任务用于评估：（1）评估中间解释对压力存在估计准确性的贡献，以及（2）验证使用中间解释来识别压力原因。BERT模型。结果：在第一个任务中，具有中间解释的BERT达到了0.74的最高精度，使用原始步骤计数数据（0.63）和距离数据（0.59）优于BERT。在第二个任务中，同一模型的排名精度为0.60，而原始步骤计数数据为0.56。的显着关系。
主题：科罗拉多州科罗拉多斯普林斯的交通计数技术和服务 RFI
这些设备将用于通过提供完整的交叉路口感知覆盖来增强各种交通场景的系统集成。通过创建交叉路口内和周围的用户更完整的图像，它通过允许交通系统更好地适应突发变化来提高弹性，并通过保护弱势道路使用者来提高公平性和可及性。改进规划、运营和维护并更好地集成来自第三方提供商的数据，实施增强型交通监控系统势在必行。
保护城市生物多样性从丛林群落到选票：与候选人计数
3。候选人的承诺和跟进•带上自然优先级记分卡并用作指南•将补丁连接到WA中更好的自然保护的优先需求•寻求候选人的承诺，并使用记分卡来捕获回答•填写表格。跟进候选人
超分辨率荧光显微镜中的统计分子计数：朝向定量纳米镜
摘要。超分辨率显微镜迅速成为生命科学中的分析工具的重要性。一个引人注目的特征是能够使用（Live）细胞中荧光标记的La-Bel生物学单位，并且比传统的Mi-Croscopy允许的分辨率要高得多。然而，在观察到的流体团数方面，以这种方式获得的图像缺乏绝对强度量表。在本文中，我们讨论了对伴随它随之而来的这种流体团和统计挑战的艺术方法的状态。尤其是，我们建议通过单标记转换（SMS）显微镜生成的时间序列的调节方案，这使得可以从原始数据中以统计意义的方式量化标记数量。为此，我们对流膜片中的光子生成的整个过程进行建模，它们通过显微镜，检测和光电放大器在相机中的传播以及从显微镜图像中提取时间序列。这些建模步骤的核心是通过在两个时标（HTMM）上运行的新型隐藏的Markov模型对浮游机体动力学的仔细描述。在估计过程中，还推断出了流量转变速率的流动型数量，有关流体小子内部状态的动力学转变速率的信息。我们就将模型应用于模拟或测量的荧光痕迹时出现的计算问题，并说明了我们在模拟数据上的方法。关键词和短语：分子计数，超分辨率显微镜，定量纳米镜检查，生物物理学和计算生物学，无宿主隐藏的马尔可夫模型，统计变薄。
应用库仑计数方法在PLTS系统中维护VRLA类型电池
摘要。几乎所有便携式电子设备，例如手机，笔记本电脑和遥控玩具都使用电池作为电源。在某些情况下，发现电池可能会损坏和短暂。对电池的损坏是由于使用小于最大的电池而造成的。在这方面可以进行的一个示例是连接到PLTS系统的电池。PLT中的电池存储仍然可以进一步开发，以便电池可以最佳地工作并延长电池寿命。案例首先要调节电池室温度和排放值的深度，这将缩短电池寿命。为了估算此值，我们需要一种方法，可以使用的方法之一是库仑计数方法。此方法用于测量进入电池或离开电池的电荷的值。从获得的结果中，库仑计数方法可以计算出12V 200AH VRLA电池的使用时间，而电池的平均排放深度为1 DOD 39.02％DOD电池2 40.25％DOD电池3 41.92％DOD电池4 40.98％30天40.98％。还可以通过保持电池排放深度的价值来进行调节，以便它可以分别平均每个电池平均40.00％，40.73％，42.88％和41.09％维持损失深度的值。根据这种条件，估计的电池寿命值分别为3。77年，3。68年，3。45年和3.64岁。
使用汇总计数估算以色列中现实世界中的疫苗有效性
使用总数DVIR ARAN 1,2,3 1估算以色列的现实世界中的疫苗有效性1,2,3 1生物学学院，技术 - 以色列技术研究所，海法，以色列2 taub计算机科学，技术科学，技术 - 以色列技术研究所，I. i. loke I. i. loke I. i. loke I.以色列海法技术技术研究院摘要以色列Covid-19疫苗的疫苗接种已取得非常成功。到2月22日，大约47％的人口已经被服用至少一剂BNT162B2疫苗。估计疫苗真正现实世界有效性的努力受到疾病动态和社会经济差异的阻碍。在这里，使用接种疫苗的个体的正面和住院病例的计数，我们对疫苗有效性进行了敏感性分析。在第一剂剂量后的前两周没有有效性的假设，我们观察到第三周的有效性非常低。在第二剂量后，在第1周和第2周，我们发现在降低阳性病例，住院和严重病例的效率为73-85％，在第二剂量后14天增加到89-97％的有效性。随着更多的颗粒数据可用，可以提取更确切的估计值；但是，新兴的证据表明该疫苗是非常有效的。引言疫苗接种于2020年12月20日开始于1920年12月20日，以色列的疫苗推出。到2月9日，BNT162B2疫苗由Biontech和Pfizer开发的BNT162B2疫苗分别分别接受了1剂量和2剂剂量。疫苗接种运动恰逢“第三波感染”的开始，到1月中旬，SARS-COV2阳性病例和住院率增加了一倍以上。为减轻案件的增加，1月8日，严格锁定。但是，病例和住院治疗并未如前所述下降，并且在先前的波浪中观察到。公众和政府官员感到有些沮丧，并提出了疫苗是否有效的怀疑。与一项随机，受控和双盲临床试验相比， 1估计疫苗接种现实世界有效性是复杂的。 首先，在现实世界中，没有对照组。 消除了防止疫苗病例的保护，并且总体发病率不代表没有疫苗接种的发病率。 第二，在现实世界中没有随机化。 以色列在疫苗接种中发现了社会经济和人口统计组之间存在很大的差异。 2此外，COVID-19-社会经济地位较低的人不成比例。 第三，现实世界疫苗接种并未盲目。 免疫人员的行为变化可能会影响相遇的数量和感染的机会。 总而言之，尽管在临床试验中，疾病动态，社会经济差异和行为方面都可以控制在现实世界中，但准确逗弄这些混杂因素更为复杂。 本研究中使用的所有数据和代码均可在https://github.com/dviraran/covid_analyses上获得。1估计疫苗接种现实世界有效性是复杂的。首先，在现实世界中，没有对照组。消除了防止疫苗病例的保护，并且总体发病率不代表没有疫苗接种的发病率。第二，在现实世界中没有随机化。以色列在疫苗接种中发现了社会经济和人口统计组之间存在很大的差异。2此外，COVID-19-社会经济地位较低的人不成比例。第三，现实世界疫苗接种并未盲目。免疫人员的行为变化可能会影响相遇的数量和感染的机会。总而言之，尽管在临床试验中，疾病动态，社会经济差异和行为方面都可以控制在现实世界中，但准确逗弄这些混杂因素更为复杂。本研究中使用的所有数据和代码均可在https://github.com/dviraran/covid_analyses上获得。在这里，我们使用Covid-19动力学和SARS-COV2阳性和住院的公开数据，我们估计疫苗在减少病例，住院和严重病例中的有效性。
紫外激发微分干涉对比热透镜显微镜的开发，用于蛋白质分子计数
这种空间的体积如此之小，分析物分子的数量正在减少，需要单分子水平的检测方法。特别是，单个非荧光分子的检测非常重要，因为大多数分子没有荧光。相反，我们开发了用于灵敏检测非荧光分子的热透镜显微镜 (TLM)，并实现了在 7 fL 中测定 0.4 个分子的浓度 [1] 和使用紫外激发激光计数单个大型生物分子 (λ-DNA) [2]。然而，由于光学背景较大，这是基于 TLM 原理的一个问题，因此无法实现蛋白质等小分子的计数。因此，我们通过引入微分干涉对比 (DIC) 显微镜的原理开发了微分干涉对比热透镜显微镜 (DIC-TLM) 以实现无背景检测。到目前为止，DIC-TLM 可以实现对单个非荧光分子的检测 [3]，而之前的 DIC-TLM 使用可见光激发，无法检测在紫外线范围内有吸收的生物分子。本文开发了一种新型紫外激发DIC-TLM（UV-DIC-TLM）用于检测单个蛋白质分子。具体而言，设计了用于紫外激发的DIC棱镜和显微镜等光学元件，验证了UV-DIC-TLM的原理并评估了其性能。
紫外激发微分干涉对比热透镜显微镜的开发，用于蛋白质分子计数
这种空间的体积如此之小，分析物分子的数量正在减少，需要单分子水平的检测方法。特别是，单个非荧光分子的检测非常重要，因为大多数分子没有荧光。相反，我们开发了用于灵敏检测非荧光分子的热透镜显微镜 (TLM)，并实现了在 7 fL 中测定 0.4 个分子的浓度 [1] 和使用紫外激发激光计数单个大型生物分子 (λ-DNA) [2]。然而，由于光学背景较大，这是基于 TLM 原理的一个问题，因此无法实现蛋白质等小分子的计数。因此，我们通过引入微分干涉对比 (DIC) 显微镜的原理开发了微分干涉对比热透镜显微镜 (DIC-TLM) 以实现无背景检测。到目前为止，DIC-TLM 可以实现对单个非荧光分子的检测 [3]，而之前的 DIC-TLM 使用可见光激发，无法检测在紫外线范围内有吸收的生物分子。本文开发了一种新型紫外激发DIC-TLM（UV-DIC-TLM）用于检测单个蛋白质分子。具体而言，设计了用于紫外激发的DIC棱镜和显微镜等光学元件，验证了UV-DIC-TLM的原理并评估了其性能。
全球皮质大脑结构，C反应蛋白和白细胞计数之间的遗传重叠
抽象背景：对于许多脑部疾病，一部分患者共同表现出皮质脑结构和循环免疫标记水平升高的改变。这可以部分由共同的遗传结构驱动。因此，我们研究了将全球皮质表面积和厚度与血液免疫标记物联系起来的表型和遗传关联（即白细胞计数和血浆C反应蛋白水平）。方法：使用线性回归来评估30,823个英国生物库参与者的表型关联。全基因组和局部遗传相关性。使用混合器估算了共享特质侵蚀遗传变异的数量。使用共同的遗传结构使用连接性的假发现率框架评估，并将映射基因包括在基因组富集分析中。结果：皮质结构和血液免疫标记物主要表现为反表型相关。存在适中的全基因组遗传相关性，其中最强的是C反应蛋白水平（R G_SURFACE_AREA = 2 0.13，错误发现率 - 校正后的P = 4.17 3 10 2 3; R G_THICKNESS = 2 0.13，错误发现率 - 错误发现率 - 纠正的P = 4.00 3 10 2 2 2）。同时，局部遗传相关性显示出正相关和负相关的镶嵌物。白细胞平均分别分别具有表面积和厚度的遗传变异的特征侵蚀遗传变异的平均共享46.24％和38.64％。总体而言，单核细胞计数表现出与皮质大脑结构的最大遗传重叠。此外，表面积与血液免疫标记共享55个独特的基因座，而厚度共享15。一系列基因富集分析涉及神经元，星形胶质细胞和精神分裂症相关的基因。结论：发现表明皮质大脑结构和血液免疫标记的共有遗传基础，对神经发育和理解与大脑相关疾病的病因有影响。