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光子计数和量子光学 2025（OO103）
快速崛起的固态光子探测器类型为记录和标记光子时间提供了简单、廉价和坚固的工具。超导光子探测器，无论是超薄超导纳米条带还是过渡边缘传感器的形式，都是目前性能最高的设备，尤其是在近红外光谱中。这些设备通常用于量子信息实验。它们表现出高量子效率、MHz 计数率和非常低的抖动，并且可以用作光子数和/或光子能量分辨设备。在过去的 30 年里，人们基于各种材料开发了专门用于单光子计数的雪崩光电二极管。它们已被用于光学传感器、量子密码学、光学测距和激光雷达、时间分辨光谱、激光诱导荧光、天文学和光学时间传输等众多应用。最后，基于各种纳米结构和纳米器件的光子计数器以及用于防扩散、安全和医疗用途的高能辐射光子探测器领域正在快速发展。本次会议将聚集学术、工业、空间相关、物理和研究领域的贡献研究社区的听众。
通过人工智能增强官方统计数据
在意大利，这些问题尤其重要，因为它们构成了 BES（公平和可持续福祉）指标的基础，而这些指标是政府经济和财政规划文件（Istat，2024）的基础。值得注意的是，这些指标中很大一部分基于调查数据，如果不解决不完整或缺失的答复，这些数据很容易不准确和不可靠。人工智能的应用，特别是机器学习 (ML) 和深度学习 (DL)，为解决调查中缺失数据的问题提供了一种有希望的解决方案。可以采用此类方法来预测和估算缺失值，从而提高统计数据集的整体质量。传统技术（例如平均值或中位数估算）经常会引入偏差，而基于人工智能的方法可以促进更精确和公正的估计。可以使用多种机器学习和深度学习模型来估算健康和环境统计数据中的缺失数据。
基于性别的人群分类和计数...
摘要 - 。基于性别的人群计数是一个复杂而重要的研究领域，因此吸引了更广泛的研究社区，该社区在安全监视，敬拜场所，酒店等领域中具有显着应用。这对于有效地理解人口统计学，公共安全和城市规划至关重要。这项研究结合了一种先进的深度学习算法Yolov8，以其对象检测的高精度和效率而闻名。考虑了各种人口统计学因素，例如种族多样性和服装差异，以在性别分类中具有稳健性和可靠性。开发方法的主要目的是改善人群的分析方式，旨在改善城市管理中的决策过程，从而增强事件计划中的recourses分配。所提出的方法为实用场景的更高级人群分析技术铺平了道路。
模拟单个光子计数光谱仪，用于与可居住世界的直接成像外部大气成像
埃德温·亚历克纳尼（Edwin Alexani）的硕士学位论文已得到论文委员会的审查和批准，这是对天体物理科学和技术科学硕士学位的论文要求的满意。
探索导致细胞计数方法差异的因素
总而言之，两种不同的细胞计数方法之间始终存在细胞计数差异。可以利用三种方法来确定差异：（1）具有两个样本t检验的简单方法，（2）ISO细胞计数标准第2部分分析，使用方法对方法偏置计算，以及（3）Bland-Altman比较分析。我们的研究表明，使用平淡的Altman分析方法来确定两种细胞计数方法之间的偏见（LOA）偏差，一致性限制（LOA）和95％的置信区间（偏置CI）可以帮助您确定两种方法之间的细胞计数差异。使用平淡的altman分析的优点是明确的可视化，以显示每对观测值/重复的差异，易于证明偏见
光子计数检测器的技术挑战和好处
摘要X射线检测器是控制剂量效率和图像质量的计算机断层扫描（CT）系统的重要组成部分。所有临床CT扫描仪都使用了闪烁检测器，直到2021年批准了第一个临床光子计数检测器（PCD）系统。这些检测器在两步检测过程中未记录有关单个光子的信息。PCD采用单步过程，该过程将X射线辐射直接转换为电信号。这保留了有关单个光子的信息，可以计算各种能量范围内X射线的数量。更好的空间分辨率，减少碘对比材料的剂量，增强的碘信号，增强的辐射剂量效率以及缺乏电子噪声是PCD的主要好处。具有多个能量阈值的PCD能够将检测到的光子分为两个或多个能量箱，从而可以为每个记录提供能量分辨的数据。在发生双源CT时，除了涉及材料量化或分类的任务外，这还允许高音调或高时间分辨率采集。解剖学的PCDCT成像，出色的空间分辨率可提供临床益处，是该技术最有前途的用途之一。内耳，骨骼，小动脉，心脏和肺部成像中都在其中。光子计数CT将成为主力CT成像系统的未来浪潮。关键字：血管疾病，PCDCT，CCTA，EID，双能CT，泰特尿酸镉，CNR在本审查论文中提供了PCDCT原则，可能的临床益处以及常规CT的局限性以及该CT成像技术的未来发展。
绝对淋巴细胞计数在转移性肾细胞癌患者接受一线组合免疫疗法的患者中的预后意义：国际转移性肾细胞癌数据库☆
1日本东京癌症研究基金会癌症研究所医院； 2卡尔加里大学卡尔加里大学汤姆·贝克癌症中心；加拿大温哥华3 BC癌症局； 4美国波士顿哈佛医学院达纳 - 法伯癌研究所； 5埃德蒙顿艾伯塔大学的跨癌研究所； 6加拿大哈利法克斯的达尔豪斯大学伊丽莎白二世二世皇后健康科学中心； 7澳大利亚海德堡的奥利维亚·牛顿 - 约翰癌症健康与研究中心； 8希望城市综合癌症中心，美国杜阿尔特； 9 Aarhus Aarhus大学医院；丹麦Esbjerg的丹麦南部大学医院10； 11比利时鲁南鲁文库文鲁文癌研究所； 12 Barts癌症研究所，英国伦敦伦敦皇后大学； 13 Moores Cancer Center，加利福尼亚大学圣地亚哥分校，拉霍亚； 14美国盐湖城犹他大学亨斯曼癌症研究所
美国的食物过敏事实和统计数据
•正在研究几种免疫疗法方法。免疫疗法涉及有意接触食物过敏原，从少量开始，或多或少地增加了方法，具体取决于方法和方案，包括任何不良副作用或治疗问题。免疫疗法的目的是提高食品蛋白的阈值剂量，从而导致食物过敏反应。成功的免疫疗法可以导致在没有过敏反应的情况下食用增加的问题食物的能力。如果不断食用问题食物，这可能会丢失。免疫疗法会导致持续的反应症，而患者可以停止一段时间的暴露并仍然安全地食用问题。但是，这通常仅在几周到几个月的时间内。
从官方统计数据和可持续发展目标看人工智能：好处与风险
联合国可持续发展目标 (SDG) 于 2015 年启动，代表着一个雄心勃勃的框架，旨在指导全球在 2030 年前实现可持续发展的努力。随着这一最后期限的临近，许多国家仍在努力收集跟踪可持续发展目标进展情况所需的数据。例如，对于可持续发展目标 13 气候行动；可持续发展目标 5 性别平等；以及可持续发展目标 16 和平、正义与强大机构，自 2015 年以来，193 个国家或地区中只有不到一半拥有国际可比数据，最新的可持续发展目标数据中只有不到 30% 来自 2022 年和 2023 年（联合国，2023 年 [1]）。即使有数据，这些数据往往没有得到充分分类，这使得政策制定者难以监测和比较不同人口群体和社区的情况。例如，在最近公布货币贫困官方统计数据的国家中，只有 42% 的国家拥有按性别分列的贫困数据（联合国妇女署和联合国经济和社会事务部统计司，2023 年 [2]）。这留下了一个尚未回答的基本问题：我们如何知道我们是否在实现可持续发展目标方面取得了进展，哪些领域需要紧急政策行动和额外资源？