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解锁光子计数检测器CT的潜在儿科成像：图片论文
CT技术的摘要最新进步引入了一种革命性的创新，以称为光子计数检测器（PCD）CT成像的实践。PCD-CT扫描仪的关键硬件增强在其检测器中，其由比标准检测器较小的像素组成，并允许将单个X射线直接转换为电信号。因此，CT图像以较高的空间分辨率（低至0.2 mm）重建，并减少总体噪声，而无需增加辐射剂量的增加。这些特征对于小儿成像至关重要，特别是对于婴儿和幼儿，在该儿童和幼儿中，解剖结构明显小于成年人，而在成年人中保持剂量尽可能低。自2022年1月以来，我们的医院有机会使用PCD-CT技术进行儿科成像。本绘画评论将展示儿童PCD-CT成像的临床示例。本图片审查的目的是概述PCD-CT在不同解剖区域的潜在儿科应用，并与常规标准能量整合检测器CT相比，讨论利用PCD-CT的好处。关键字：光子计数CT；小儿成像；成像技术。
PF32时间相关的单光子计数spad摄像头
‒ 1024 pixel SPAD array (32×32 pixel layout) ‒ Time-resolved and photon counting modes ‒ In-pixel TDC with 55ps timing resolution and ≈200ps FWHM instrument response function (IRF) ‒ Low median dark count rate ‒ Up to 700kfps transfer to PC (bit-depth dependent) ‒ Sync input from light source (user programmable) - 同步输出到例如光源（用户可编程频率） - 从扫描系统接受的输入以形成更高分辨率的图像
安装 MCPA 计数器 USB 集线器
MCPA 计数器通过 USB 电缆连接到您的计算机。在初始连接时，您的计算机将通过 USB 电缆提供 5 V 电压以启动与 MCPA 的连接。但是，MCPA 对 USB 连接 (VBUS) 的不稳定性很敏感，这可能会导致连接失败。该问题将表现为 AccuSizer 软件无法连接到设备。此问题可能通过以下方式解决：1) 更新 Windows，2) 更新您的计算机 USB 驱动程序，或 3) 安装提供的外部 USB 集线器。
光子计数CT中的材料分解：一种由检测器物理和ASIC建模驱动的深度学习方法
摘要。基于光子计数检测器（PCD）的光子计算计算机断层扫描（PCCT）以尖端的CT技术脱颖而出，提供增强的空间分辨率，减少辐射剂量和先进的材料分解功能。尽管它得到了公认的广告，但挑战是由现实现象引起的，例如PCD电荷共享效应，特定于应用的集成电路（ASIC）堆积和频谱转移，并引入了实际物理效应与理想物理模型中的实际物理效应之间的差异。这种未对准会导致图像重建过程中的重大错误，该过程在材料分解中尤其。在本文中，我们介绍了一种新型的检测器物理学和ASIC模型引导的深度学习系统模型，该模型是为PCCT量身定制的。该模型擅长捕获PCCT系统的全面反应，包括检测器和ASIC重音。我们提出了实验结果，证明了该模型的实验精度和鲁棒性。关键进步包括减少校准误差，材料分解成像的提高质量以及提高定量一致性。该模型代表了在弥合PCCT的理论假设和实际复杂性之间的差距，为更精确，更可靠的医学成像铺平道路时的差距。
机器学习的统计数据 - uniba
小时175 48 15 112 ECTS学分7 6 1学习目标获取有关统计机器学习的主要统计预测方法的知识，并使用R编程语言E正确的计算实现。对统计的理论贡献和良好的方法论实践的理论贡献，以产生机器学习的高质量统计模型，并正确解释和介绍复杂数据结构分析的结论。课程先决条件微积分，多元微积分，线性代数，基本概率，通常在L-35类数学学位期间提供。教学大纲课程目录统计机器学习简介。预测准确性和模型解释性之间的权衡。有监督和无监督的学习。回归与分类。偏见与差异之间的权衡。介绍性R实验室。线性回归（LR）。简单而多LR。系数估计和准确性。定性预测指标。与KNN进行比较。交互。r实验室
定量游戏中计数步骤的力量
我们研究在图表上发挥的无限持续时间的确定性游戏，并专注于定量目标的策略复杂性。此类游戏众所周知，可以在有限图上接受最佳的无内存策略，但通常需要无限图表的无限内存策略。，我们为无限图的平均值和总收益目标的策略复杂性提供了新的下层和上限，重点是在阶梯式策略（有时称为马尔可夫策略）是否足以实施获胜策略。尤其是，我们表明，在有限的分支领域，Lim SUP Mean-Payoff的三种变体和总计目标允许取胜策略，这些策略要么基于步骤计数器或步骤计数器以及额外的内存。相反，我们表明，对于某些Lim Inf总计目标，诉诸步骤计数器的策略和有限的内存还不够。对于步骤持续策略，这将所有经典定量目标的情况都定为Borel层次结构的第二层。
美国太空经济的新统计数据和修订统计数据......
美国经济分析局 (BEA) 于 2024 年 6 月 25 日发布了新的、更新的和扩展的 2017-2022 年美国太空经济统计数据。这些统计数据提供了太空经济对美国当前美元和链式美元（“实际”）国内生产总值 (GDP) 和各行业总产出的贡献估计值，以及私人就业和薪酬估计值。新统计数据显示，2022 年太空经济占美国 GDP 总量的 1318 亿美元，占 0.5%。太空经济的实际 GDP 增长了 2.3%，快于美国整体经济的增长（1.9%）。统计数据还显示，2022 年太空经济占总产出的 2321 亿美元，私营部门薪酬为 545 亿美元，并支持了 347,000 个私营部门就业岗位。 2022 年的新统计数据和 2017-2021 年修订后的统计数据以 2023 年 6 月发布的先前估计数据为基础，纳入了新的源数据，最值得注意的是 BEA 对 2023 年国民经济账户进行全面更新的结果。
