XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System计算工具
NTP示范工具和任务概念...
本文提出了一种方法，没有对传感器选择和通信网络拓扑计算的反馈，用于使用最大值结果，使用基于地面的分布式感应，计算和通信网络基础架构，并使用最低结果和最低成本。选择标准包括最大的空域与最少的资源，最少的通信时间和功耗，同时保证系统可观察性并及时为固定用户和移动用户提供高质量的高质量信息。开发的算法使用多目标优化策略，考虑到相互构想的目标之间的交易，并使用o {架子计算工具实施。在桌面仿真环境中使用合成传感器数据在选定的区域空域和概念无线通信网络的参数中生成的合成传感器数据进行了验证。
数字病理学中空间OMIC数据分析的机器学习方法：泌尿生殖器肿瘤学的工具和应用
空间幻象技术的最新进展已实现了分析组织形态，细胞组成和生物分子表达模式的新方法。这些进步正在促进数字病理新兴领域中新的计算工具和定量技术的开发。在这篇综述中，我们调查了使用数字化的组织病理学幻灯片和补充材料开发用于空间映射的OMIC数据分析的计算方法的当前趋势，并重点介绍了与泌尿生殖学肿瘤学研究有关的工具和应用。评论包含三个部分：1）组织幻灯片分析的图像处理方法的概述； 2）与空间解决的OMIC数据分析的机器学习集成； 3）讨论当前局限性和未来在临床决策过程中整合机器学习的方向。
职位空缺CCS -CSE IITH
教育资格：计算机科学 /数学的高级学位 / AI /数据科学 /高性能计算或相关领域所需的经验如下：BTECH / MSC / MCA具有6多年相关的相关经验（机器学习和 /或高性能计算R＆D）或MTECH的相关领域或相关经验（相关的相关经验）（一定程度上的计算）（A）数学和熟练程度和/或高性能计算工具/框架以及大数据和云计算（b）在机器学习和/或高性能计算领域的著名场所出版物（b）偏好（b）偏爱将对申请人进行良好的熟练程度和良好的记录，以适用ML/HPC的CYBER SECUIRE或APPLIED CRYPTOPCH extiel Cryptography或Drivecoprication cypried Cryptography：cypried cryptoprich excoprication：cyplied cryptography：2月20日。
工业与系统工程课程 (ISE)
大数据背景下的数据挖掘和机器学习原理；基本数据挖掘原理和方法——模式发现、聚类、排序、不同类型数据（集合和序列）的分析；机器学习主题，包括监督和无监督学习、调整模型复杂性、降维、非参数方法、比较和组合算法；这些方法的应用；开发分析技术以应对具有挑战性和真实的“大数据”问题；MapReduce、Hadoop 和 GPU 计算工具（Cuda 和 OpenCL）的介绍。先决条件：STAT:2020 或 BAIS:9100。要求：C、C++、Java 或 Python 的基本编程技能；Matlab、Octave 或 R 知识；以及文字处理器知识。建议：ISE:3760 和 CS:4400 和 CS:3330 和 MATH:2550。
NASA AMES的热保护材料和系统...
开发成熟的热保护系统是一个漫长的过程，涉及高级工具，广泛的研究和测试。设计和分析工具用于预测空气热环境，帮助测试和飞行硬件的设计，并支持对热保护系统的热/机械响应进行测试。最近，计算方法的进步有助于减少技术进步的时间和成本，有助于优化材料架构设计，并提高材料属性和性能。虽然模拟太空飞行条件的高触觉测试对于评估和开发TPS材料仍然至关重要，但计算工具已经显示出在减少广泛测试的需求方面的希望，并且可以帮助快速跟踪设计周期。
学术共享引文 学术共享引文 Burton, SL (2024)。网络安全在航空航天安全生物信息学中的作用
生物信息学彻底改变了现代生物学，主要是随着基因组测序的出现而发生的，基因组测序是确定生物体基因组完整 DNA 序列的过程，包括其所有基因和非编码区域 [4]；蛋白质组学是对蛋白质的大规模研究，包括其结构、功能和相互作用，旨在理解蛋白质在生物过程中的作用以及它们如何有助于生物体的整体功能，以及其他分子生物学技术 [5]。在航空航天领域，生物信息学也发挥着至关重要的作用。美国联邦航空管理局 (FAA) 使用生物信息学和计算工具来分析航空医学相关数据，例如航空事故调查和人类受试者研究。此外，FAA 对生物信息学的使用有助于评估各种因素对飞行员表现的影响，最终提高航空安全和绩效。
人工智能、机器学习和数据分析
碳捕获模拟行业影响 (CCSI2) 是国家实验室、行业和学术机构之间的合作，旨在开发、部署和利用最先进的计算建模和模拟工具。CCSI2 的开源、R&D 100 获奖计算工具集为行业最终用户提供了一套全面、集成的科学验证模型，具有不确定性量化、优化、风险分析和智能决策能力。CCSI2 在其不确定性和替代量化框架 (FOQUS) 中使用各种 ML 方法，帮助生成最佳实验设计，最大限度地利用昂贵的实验室和中试规模实验的经验，降低技术风险。CCSI2 还采用 DA 和 ML 来加速复杂模型的解决方案，以详细设计利用先进制造技术实现工艺强化的新型碳捕获设备和组件。
基于激光雷达的伊斯坦布尔 3D 城市建模...
关键词：3D 城市建模、机载 LiDAR、全景图像、LoD2、LoD3 摘要：本文介绍了基于 3D 点云数据和其他辅助数据为土耳其伊斯坦布尔市生成 LoD2 和 LoD3 建筑物的 3D 城市建模。该项目自 2012 年 10 月起由伊斯坦布尔大市政当局 (IBB) 实施。其目的是为 IBB 内的相关城市规划部门提供 3D 信息。3D 城市模型的开发利用了多种数据采集技术、软件和计算工具作为方法的一部分。这些工具包括 Riegl、TerraSolid、TerraScan、FME Workbench、MicroStation 和其他可视化工具。生成的 3D 城市模型说明了高分辨率点云和 3D 建模如何在这种开发中发挥重要作用。本文还强调了开发中的几个问题和挑战，即数据采集、点云处理和建筑物的 3D 建模。