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使用质谱成像的空间药理学
空间药理学的出现和强大领域可以绘制药物及其代谢产物的空间分布，以及它们对内源性生物分子的影响，包括代谢产物，脂质，脂质，蛋白质，肽和格兰康斯，而无需标记标记。这是通过质谱成像（MSI）来启用的，该成像（MSI）以前在药物发现和发育的各个阶段中提供了无法访问的信息。我们提供了如何实施MSI技术和计算工具来揭示定量空间药物药物和毒理学，组织亚型和相关生物标志物的观点。我们还通过将多模式MSI数据与其他空间技术整合在一起，强调了综合空间药理学的新兴潜力。最后，我们撰写了如何克服挑战，包括提高可重复性和综合注释，以产生强大的结论，以改善药物发现和开发过程。
初级研究员（JRF）职位的广告
已有资格的CSIR-UGC- NET/DBT-JRF/ICMR-JRF/GATE等候选人。国家级考试将是首选鼓励对合成免疫学，分子生物学和微生物学有经验/兴趣的候选人进行应用。鼓励具有经验/兴趣的候选人对计算工具进行申请。候选人必须具有出色的沟通能力。年龄限制在广告奖学金持续时间的截止日期最高为30岁，最初为1年，可在随后的几年（总计3年或项目的任期）每年延伸，但需要令人满意的进度和财务条款。奖学金每月31,000/ - + HRA每月（净/门或国家级考试合格的候选人）。或Rs.23,213/ - 每月固定的每月固定（对于没有资格获得国家级验证的候选人，例如Net/Gate）。接收申请的最后日期
智能映射：插件QGIS paraInterpolaçãoputizando...
随着公开的方式，一种计算工具促进在数字映射中使用ML技术，可以帮助地理信息系统（GIS）软件的用户。在这些软件中，QGIS [QGIS开发团队2018]是开源的，具有友好的界面和一个由开发人员和用户组成的积极社区。免费的计算机程序可用于普通克里格，例如Vesper [Whelan等，2002]，Sgars [Remy等，2009]和Krigme [Valente等，2012]。但是，它们都不可作为QGIS补充（插件）可用。鉴于ML的潜在应用以及将QGI集成到土壤属性数字映射系统中的需求，这项工作旨在开发集成工具（插件）到QGIS软件，用于使用OK和ML作为插值方法进行数字映射。开发的数字映射插件称为智能图。
使用量子退火器解决最小生成树问题
摘要 — 量子退火 (QA) 是一种不同于门模型量子计算的技术。本研究提出了一种在量子退火器上解决最小生成树 (MST)（或最小权重生成树）问题的新技术。该问题之所以受到关注，是因为它在聚类、无监督学习、网络设计和图像处理等领域都有应用。量子云计算的出现为普通社区提供了以前无法使用的量子计算工具。D-Wave 系统最近发布了对其量子退火器类型硬件的云访问，该项目利用该硬件为 MST 问题提供了一种新颖的解决方案。索引术语 — 量子计算、D-Wave 系统、量子算法、最小生成树 (MST)、聚类、无监督学习。
基于充足性、效率和可再生能源的能源转型的重大影响
为了回答这类问题，在 négaWatt 情景的最新更新（négaWatt 2021）中，工业计算工具得到了大幅增强，并分为两部分。第一个前瞻性工具“négaMat”用于评估情景中所需和消耗的商品和材料的数量。第二个工具评估工业能源强度的改善和可能出现的新技术。这两个工具可以协同运行，提供情景实施产生的工业能耗和温室气体排放。这种方法的第一个附加值是清楚地区分循环经济和充分性方面的贡献与技术和工业效率的贡献。第二个附加值：négaMat 工具能够评估情景的物质足迹及其对原材料提取需求的影响。
计算气动建模工具的状态...
NASA 航空安全计划下飞机失控建模的计算能力。主要目标是开发可靠的计算工具，用于预测和分析影响安全飞行的飞机失速边界附近的非线性稳定性和控制特性，并利用这些预测创建增强的飞行模拟模型，以改善飞行员训练。在资源有限的情况下完成如此雄心勃勃的任务需要与各种计算空气动力学家和飞行模拟专家建立密切的合作关系，以利用他们各自的研究成果来创建 NASA 工具以实现这一目标。已经取得了相当大的进展，但仍有工作要做。本文总结了 NASA 为建立飞机失控建模的计算能力所做的努力的现状，并为未来的工作提出了建议。
人工智能在药物筛选中的作用……
随着计算能力的快速发展以及计算化学和生物学的进步，计算工具在药物发现和开发中的作用变得越来越重要，提高了研究效率，降低了临床前和临床试验的成本和潜在风险。机器学习，尤其是深度学习，作为人工智能 (AI) 的一个分支，在药物发现和开发中表现出显著的优势，包括高通量和虚拟筛选、药物分子的从头设计以及解决困难的有机合成。本综述总结了药物发现和开发中使用的 AI 技术，包括它们在药物筛选、设计和解决临床试验挑战中的作用。最后，讨论了基于 AI 技术的药物发现和开发面临的挑战以及未来的潜在方向。
设计具有新功能的生物催化剂的策略
酶的一个重要特征是其高度的可工程化性，这一特征促成了酶的广泛应用。得益于先进的酶工程方法，我们在开发生物催化过程时不再局限于天然酶。相反，现在可以调整酶的特性以满足目标应用的特定要求。7 例如，可以对酶进行工程改造以扩大底物范围、改变选择性、改善动力学参数或增强工艺条件下的稳定性。这种工程改造通常通过定向进化来实现，定向进化已被证明是一种非常强大且通用的定制酶特性的策略。8,9 在某些情况下，定向进化与计算工具结合使用，以更有效地导航序列空间，并减少酶工程过程中的筛选负担。10,11
监测1型糖尿病中的免疫调节策略
1型糖尿病（T1D）是T细胞介导的自身免疫性疾病。用靶向T细胞，B细胞和炎性细胞因子修改疾病病程的药物的短期治疗导致疾病活动的短期停顿。 从这些试验中学到的经验教训将在本综述中讨论。 预计有效改良疾病的剂将在T1D的早期阶段使用。 已经取得了进展来通过标准化T细胞测定和抗原表位的标准化分析抗原特异性T细胞，但是有很多挑战。 使用创新的计算工具在单细胞水平上对基因，蛋白质和TCR表达的高维辅助应导致新型的生物标志物发现。 这样，检测，量化和表征抗原特异性T细胞的表型和功能的测定将不断发展。 对T细胞反应的深入了解将有助于研究人员和临床医生更好地预测疾病的发作，进展，以及预防或阻止T1D的干预措施的治疗性效率。用靶向T细胞，B细胞和炎性细胞因子修改疾病病程的药物的短期治疗导致疾病活动的短期停顿。从这些试验中学到的经验教训将在本综述中讨论。预计有效改良疾病的剂将在T1D的早期阶段使用。已经取得了进展来通过标准化T细胞测定和抗原表位的标准化分析抗原特异性T细胞，但是有很多挑战。使用创新的计算工具在单细胞水平上对基因，蛋白质和TCR表达的高维辅助应导致新型的生物标志物发现。这样，检测，量化和表征抗原特异性T细胞的表型和功能的测定将不断发展。对T细胞反应的深入了解将有助于研究人员和临床医生更好地预测疾病的发作，进展，以及预防或阻止T1D的干预措施的治疗性效率。