机构名称：
¥ 1.0
随着计算能力的快速发展以及计算化学和生物学的进步，计算工具在药物发现和开发中的作用变得越来越重要，提高了研究效率，降低了临床前和临床试验的成本和潜在风险。机器学习，尤其是深度学习，作为人工智能 (AI) 的一个分支，在药物发现和开发中表现出显著的优势，包括高通量和虚拟筛选、药物分子的从头设计以及解决困难的有机合成。本综述总结了药物发现和开发中使用的 AI 技术，包括它们在药物筛选、设计和解决临床试验挑战中的作用。最后，讨论了基于 AI 技术的药物发现和开发面临的挑战以及未来的潜在方向。
人工智能在药物筛选中的作用……
主要关键词
相关文件推荐
