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World File Search System计算机犯罪
基于人工智能的犯罪现场调查技术
犯罪现场重建 (CSR) 是刑事调查的重要组成部分，需要仔细检查可用数据以查明导致犯罪的事件链。自人工智能 (AI) 出现以来，对使用基于 AI 的技术进行犯罪现场重建的需求不断增加。我们比较了基于 AI 的犯罪现场重建系统的发展、缺点和潜在应用。我们发现机器学习模型、计算机视觉模型、自然语言处理模型、深度学习模型和图形分析模型在犯罪现场重建方面都取得了显著进展。然而，使用基于 AI 的技术也存在局限性，包括需要大量高质量数据、数据或算法中可能存在偏差以及结果的可解释性。为了克服这些限制，未来的研究应该侧重于开发更强大、更透明的基于 AI 的模型，这些模型集成了多种技术并对结果提供清晰的解释。在过去的几十年里，3D 建模一直是广泛研究的主题。总体而言，基于人工智能的技术有可能彻底改变犯罪现场重建，但需要进一步研究以优化其在刑事调查中的应用。这篇比较评论探讨了人工智能现在和未来在法医科学中的应用。
战略性有组织犯罪风险评估
有组织犯罪对南非的民主制度、经济和人民构成了生存威胁。它往往是南非每天发生的许多看似毫无关联的犯罪事件的背后原因，并将它们联系在一起。最近，全国各地酒馆发生的大规模枪击事件或西兰德非法采矿社区发生的可怕轮奸事件；出租车站不断发生的暴力事件；店主受到枪口威胁；举报人、警探、歹徒和狩猎管理员被暗杀：这些事件并不像乍一看那么随机或孤立。在表面之下，而且往往无法在每个单独事件中立即察觉到，是一个暗网：一个犯罪生态系统，将无数犯罪行为联系在一起，需要将其理解为一系列不断升级的问题的表现，这些问题是由南非日益复杂、暴力的黑社会经济推动的。这些重叠的非法经济——以及其中涉及的多个参与者——的发展速度比日常分析允许的要快。因此，我们的目标是退一步，从战略角度看待南非的非法市场，以更好地了解它们对该国的影响。战略性地了解南非有组织犯罪的性质和风险是理解和有效打击有组织犯罪的重要起点。为了做到这一点，了解有组织犯罪造成的危害是至关重要的
荷兰的有组织犯罪政策
荷兰•41,543平方公里•海岸线：415 km•人口：17,002,093•资本：阿姆斯特丹：104.4万•城市人口：83％•独立：1579年1月23日•法律制度•法律制度：基于法国刑法系统•基于法国刑法系统•支出•678.5亿欧元：利率：4.5％•互联网用户：164.9亿•非法药物：包括摇头丸和大麻耕种器在内的欧洲主要生产国，可卡因，海洛因和大麻进入欧洲的重要门户。
仇恨犯罪战略 2022-2027
回顾过去十年，仇恨犯罪的形式不断扩大，人们遭遇仇恨犯罪的方式也越来越广泛，网络空间也越来越普遍。至关重要的是，我们必须明确传达这样的信息：任何形式的仇恨犯罪都是不可接受的，我们同样有力地打击各种形式的仇恨犯罪，并决心解决这一问题。
严重及有组织犯罪战略
联合机构工作组的成立旨在打击有组织和跨司法管辖区的犯罪。国家犯罪局、移民执法局和英国税务海关总署等合作机构与警察局共同努力，保护公众免受有组织犯罪的威胁和伤害。目标是在现有框架的基础上，在现有的运营和财务限制内提高集体效力。它继续为爱尔兰警察总署 (AGS)、警察局和合作机构之间的实时协作提供机会，共同努力挫败、破坏和瓦解有组织犯罪集团的活动。
