摘要 本项目全面概述了人们对人工智能 (AI) 在犯罪活动中被恶意使用和滥用的日益担忧。随着人工智能技术迅速发展并融入各个领域,它们也容易被利用来达到有害目的。本研究借鉴相关文献、报告和代表性事件,构建了一个类型学,描述了人工智能能力被恶意操纵的多种方式。主要目标是揭示与人工智能犯罪相关的各种活动及其相应的风险。分析首先识别人工智能模型中的漏洞,深入了解恶意行为者可能利用的点。随后,探索扩展到人工智能支持和人工智能增强的攻击,对风险提出了细致入微的视角,而不是旨在做出结论性和详尽的分类。具体而言,该研究提出了四种类型的恶意人工智能滥用,包括完整性攻击、意外的人工智能结果、算法交易和成员推理攻击。此外,它还强调了四种恶意人工智能使用类别:社会工程、错误信息/虚假新闻传播、黑客攻击和自主武器系统的部署。本摘要最后呼吁提高认识、制定协作治理战略和制定政策,以最大限度地降低风险并减轻与人工智能相关的犯罪的有害后果。应对这些挑战的跨学科性质强调了政府、行业和民间社会之间合作的重要性,以增强对人工智能恶意使用和滥用的防范和抵御能力。关键词:- 人工智能、人工智能类型学、计算机犯罪、恶意人工智能、安全、技术的社会影响
•通过有效预防,干预和治疗服务来增强和改革儿童的生活,通过减少少年犯罪来提高公共安全。•提供司法和其他程序,以确保适当的程序,通过尊重和受人尊敬的法院或其他法庭,确保儿童,受害者和其他有关方面的公平听证会,以及确保法院的公共安全利益以及法院的权威和尊严的授权,并确保其宪法和其他法律权利的承认,保护和执行。•通过提供对孩子需求的全面评估,以确保对社会的保护,以使最适当的控制,纪律,惩罚,惩罚和待遇可以与该行为的严重性相一致,社区长期对公共安全的需求,先前的孩子的记录,以及在可能的情况下,在可能的情况下,还可以恢复行为,以便恢复行为。•确保裁定和处置据称或被认为违反佛罗里达法律的儿童可以通过适当的酌处权行使违反佛罗里达州的法律,并遵守犯罪的严重性和治疗服务的需求,并且本章中的所有发现都基于符合基本规定的宪法规定基本公平和应有的公平性和应有的公平性和应有的公平性和应有的公平性和应有的公平性和应有的公平性和应有的公平性。§985.01(1)(a),(b),(d),(f)1。为了管理第985章,有许多少年犯罪利益相关者履行关键法定或行政职责,包括但不限于:
III.2. 应对这一现象的考虑 _______________________________________ 92 III.2.a. 评估“犯罪 - 假药”组合的问题 ________________ 92 III.2.b. 通过集中情报改进问题分析 _________________ 94 III.2.c. 执法问题 _________________________________________________ 96 III.2.d. 预防问题 ___________________________________________________________________ 98
2020 年,欧盟当局查获了约 6600 万件假冒商品。其中近 69% 是在欧盟内部市场查获的,其余 31% 是在欧盟边境查获的。与 2019 年相比,查获物品数量下降了 13% 以上,当时查获了 7600 万件(58% 在欧盟境内,其余在欧盟外部边界)。这些物品的估计价值下降了近 19%,从 2019 年的近 25 亿欧元下降到 2020 年的 20 亿欧元。2019 年至 2020 年期间,被扣留次数最多的物品类别发生了一些变化。总体而言,最常查获的物品从玩具、香烟、服装配饰、服装和包装材料转变为服装配饰、包装材料、录制的 CD/DVD、标签、贴纸和服装(3)。值得一提的是,一些国家在新冠疫情背景下提供数据时遇到的困难,以及疫情爆发头几个月贸易量的下降,可能影响了 2020 年的整体结果,尤其是有关内部市场扣留的数据(4)。
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摘要 世界上每个地方都有一定程度的犯罪,但对于哪些因素会导致犯罪存在很大争议。由于经济条件与贫困有关,因此经常被认为是犯罪率的可能因素。本分析考察了四个宏观经济变量(人均 GDP、失业率、通货膨胀率和利率)及其对犯罪率(暴力犯罪、财产犯罪和总犯罪)的影响。在彻底回顾了犯罪的哲学性质、通过所选宏观经济变量审视的当前经济状况以及美国和世界其他地区当前的犯罪形势后,本研究重点关注美国 1961 年至 2019 年的数据。回归分析表明,人均 GDP(变化)不是任何类型的犯罪率的统计显着变量;此外,失业率也不是暴力犯罪的统计显着变量。总体而言,所选(且显著)变量所定义的经济状况可以解释暴力犯罪率 36% 的方差、财产犯罪率 63% 的方差以及总犯罪率 60% 的方差。这些数据与众多佐证来源相结合,表明经济状况的变化会导致犯罪率的变化。此外,回归分析表明,财产犯罪比暴力犯罪更能响应经济状况的变化。
气候变化是有组织犯罪的推动和拉动因素。自然资源越来越稀缺性触发了其未来分配利润的有组织犯罪利益。可再生能源II部门将在未来几年继续增长,并将吸引私人投资和公共资金,从而使其越来越吸引罪犯。生物多样性下降将转化为更多的动物物种,这是野生动植物贩运者针对的灭绝威胁。将来,气候变化可能导致基本服务的基本产品和更高的价格,犯罪网络可能会提供有害的低价替代品。世界某些地区的极端天气条件和粮食不安全将进一步施加政治动荡并引发冲突5,促进人口压力并引起大规模迁移,同时为走私,人口贩运和剥削创造机会。