近年来,基于策略的教学 (SBI) 和自我调节学习 (SRL) 在英语作为外语 (EFL) 和英语作为第二语言 (ESL) 环境中的作用受到越来越多的关注。这些策略在提高语言习得方面显示出了希望。例如,最近的研究考察了如何将 SRL 策略融入写作教学中,以帮助有写作困难的学生 (Bewley,2020 年;Smith 等人,2020 年)。同样,一些研究考察了阅读策略的作用及其对提高学习成果的影响 (Li 等人,2022 年;Li 和 Gan,2022 年;Li 等人,2024 年)。其他语言领域的研究,如口语 (Uztosun,2020 年)、词汇 (Araya Pérez 等人,2013 年;Fatemipour 和 Najafgholikhan,2015 年;An 等人,2021 年)、写作 (Woo
课程描述:本课程是用于分析经济学和相关领域数据的多元回归方法的介绍。学生学习如何进行实证研究,以及如何分析和解释其他经验工作的结果。重点是对计量经济学分析原理的直观理解并将其应用于实际数据。我们从统计学的基础知识开始,包括一些概率理论和采样,估计和假设检验中的基本概念。主题,例如多元回归技术以及与偏离误差结构的标准假设有关的问题,包括要讨论的主要主题。除了模型规范和数据问题外,使用其他方法,例如仪器变量,概率/logit,面板数据模型和基本时间序列方法也是课程议程的一部分。
摘要 - 在对有效的城市和高速公路运输系统需求越来越紧迫的背景下,这项工作探讨了通过使用创新方法来嵌入坡道Metering Control的问题,以嵌入强化强化学习(RL)在模型预测控制中(MPC)框架(MPC)框架中,通过使用创新方法来增强交通流量的协同作用。通过制定代表交通状况,控制措施的可变性以及对排队最大车辆数量的限制的合适阶段成本功能,将控制问题作为RL任务提出为RL任务。基于MPC的RL方法利用MPC最佳问题作为RL算法的函数近似,但提议学习有效地控制坡度并满足其约束,尽管系统模型中的不确定性和可变需求。模拟是在基准小规模高速公路网络上进行的,以将所提出的方法与其他最新控制方法进行比较。结果表明,从具有不精确模型并且调整不当的MPC控制器开始,所提出的方法学能够有效地学习改善控制政策,从而减少网络中的拥塞并满足约束,从而产生优于其他控制器的改进性能。
摘要目的 - 本研究旨在回顾有关共享经济物流和人群后勤的文献,以回答以下三个问题:关于共享经济物流的文献如何结构化?共享经济物流和人群物流的主要趋势是什么?未来的研究选择是什么?设计/方法/方法 - 文献计量分析用于评估过去12年中发表的85篇文章;它确定了促成该领域的顶级学术期刊,作者和研究主题。发现 - 共享经济物流和人群后勤文献是围绕几个学科和亮点构建的,即在其主题定义,设计,建模和创新解决方案中,有些人比其他学科更先进。主要趋势是在三个群集左右组织的:群集1是指成本,价格,分销和供应商关系的最佳分配;集群2对应于与业务相关的众包和国际行业实践。集群3包括运输对最后一英里交付,人群运输和环境的影响。研究局限性/含义 - 该研究基于来自同行评审的科学期刊和会议的数据。更广泛的概述可以包括其他数据源,例如书籍,书籍章节,工作文件等。独创性/价值 - 未来的研究方向是在从人群后勤到人群智能的演变中讨论的,以及人群后勤的复杂性,例如了解如何将社交人群整合到物流过程中。我们的结果是人群科学和工程概念的一部分,并提供了一些有关人群网络系统问题有关物流领域中人群智能的答案。
摘要 本项文献计量研究分析了 2020 年至 2024 年期间人工智能 (AI) 在数学教育中的应用的科学成果。该研究基于从 155 个国际来源中提取的 384 篇文献样本,评估了新兴趋势、作者和国家之间的合作模式以及在数学教育中使用人工智能的主要主题。分析使用 RStudio 中的 Biblioshiny 工具进行,生成网络图和专题图,以可视化关键字与国际合作之间的关系。结果表明,中国和美国在科学生产力和国际合作方面处于领先地位。人们对在教育环境中使用生成性人工智能(包括深度学习和 ChatGPT)进行学习评估的兴趣日益浓厚。本研究概述了数学教育领域人工智能研究的当前动态,并强调了跨学科合作的机会。
ANTONINA INDUSTRIAL CORPORATION Biñan 最终用户 Luzon AP Renewables Inc. Mak-Ban A Gen Luzon AP Renewables Inc. Mak-Ban B Gen Luzon AP Renewables Inc. Mak-Ban C Gen Luzon AP Renewables Inc. Mak-Ban D Gen Luzon AP Renewables Inc. Tiwi A Gen Luzon AP Renewables Inc.吕宋岛提维C Gen
与部落关系副副总裁和卓越教师中心合作,加入本地国家中心,参加了道德部落订婚系列的下一部分。此事件的专家小组探讨了关键主题,包括部落治理,数据主权以及AI在部落环境中的含义。讨论将解决对部落主权和决策的法律和政策考虑,以解决AI的隐私,道德和负责任的采用。
NRTC受赠人心脏的心脏在2024年12月6日星期五在新泽西州卡姆登举办了他们的第一个年度海滨南度假宴会。npu的苏珊·卡特利特(Susan Catlett)参加了该活动,对食物,赠品和才华横溢的表演者给人留下了深刻的印象。夜晚开始时,所有客人都定居下来,在晚上表演之前互相融合。每个人都定居后,演出开始了。来自南卡姆登(South Camden)的特伦顿马戏团队(Trenton Circus Squad)取得了令人兴奋的表现。表演者杂耍,在球上保持平衡,摔倒,并表现出令人印象深刻的特技表演。壮观的生产后,大教堂厨房提供了自助晚餐。来自卡姆登执行董事卡洛斯·莫拉莱斯(Carlos Morales)的心脏和社区发展总监迈克·摩根(Mike Morgan)的衷心情绪强调了社区的成就。结束活动,邻里颁奖典礼认可了为卡姆登(Camden)成功做出贡献的合作伙伴。
结果:分析中总共包括394篇论文。就该主题的出版物数量而言,中国成为杰出的国家,有128篇论文(32.49%),而美国产生了最大的影响,引用了4,874篇。昆士兰州大学成为最多产的机构,贡献了18个出版物。Marloes Dekker Nitert是16个出版物的最活跃的作家,Omry Koren获得了最多的引用,总计154。杂志的营养成分发表了最多的研究(28个出版物,7.11%),而PLOS是最常见的同事期刊,共有805个引用。在关键字方面,研究重点可以分为4个集群,即“肠道微生物群和怀孕,分娩,“不良代谢结果与GDM之间的关系”,“肠道微生物群的组成和代谢机制”和“微生物群”和“微生物群”和“生物学immogical Immimimbalance””””,“肠道微生物群和怀孕,分娩”,“分娩”和“ GDM之间的关系”””。重点的关键领域包括肠道菌群与GDM的个体之间的相互作用,以及肠道菌群的形成和遗传。越来越注意益生菌补充对GDM患者的代谢和妊娠结局的影响。此外,正在进行的研究正在探索肠道菌群作为GDM的生物标志物的潜力。这些主题代表该领域的当前和未来方向。
患有2型糖尿病(T2D)的个体患有骨折的风险增加,而骨矿物质密度降低。据推测,由T2D引起的高血糖状态在骨的有机基质中形成了过量的晚期糖化终止产物(年龄),这些骨骼基质被认为可以使胶原蛋白网络加强并导致机械性能受损。但是,这些机制尚不清楚。这项研究旨在研究ZDF(FA/FA)大鼠在12岁,26岁和46周龄的T2D发育和进展过程中糖尿病皮质骨的几何,结构和物质特性。纵向骨生长早在12周的年龄就受到了损害,ZDF(FA/ FA)大鼠与对照组(FA/ +)的ZDF(FA/ FA)大鼠的骨骼大小显着降低。糖尿病大鼠具有明显的结构缺陷,例如通过三分弯曲测试测量的弯曲刚度,最终力矩和能量到失败。随着疾病的进展,通过考虑骨几何形状来测量的组织材料特性会改变,ZDF(FA/FA)大鼠的产量和最终强度显着降低。FTIR对皮质骨粉末的分析表明,组织材料与组织组成的变化相吻合,与年龄匹配的对照组相比,ZDF(FA/FA)大鼠具有长期糖尿病的长期糖尿病:碳酸盐比率降低,磷酸盐比和酸性磷酸盐含量降低。通过Fluo Rescent分析测量的年龄积累在具有长期T2D的ZDF(FA/FA)大鼠的皮肤中较高,菌株之间的骨骼年龄没有差异,并且与骨强度相关的年龄都不相差。总而言之,糖尿病ZDF(FA/FA)大鼠的骨骼脆弱性可能是通过最初受到骨骼生长受损和开发影响的多因素机制而发生的,并继续进行骨转换过程,从而降低了骨质的质量,并随着疾病的进展而降低骨骼质量,并损害了生物力学特性。
