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人机交互在认知科学中的意义
shettymokshita2011@gmail.com 1 和 samruddhisogam028@gmail.com 2 摘要：认知科学是一门跨学科的科学研究，研究思维及其过程。研究认知的性质、任务和功能。认知科学家研究行为和智力，重点研究神经系统如何表示、处理和转换信息。认知科学家的心理能力包括语言、感知、记忆、注意力、推理和情感；为了理解这些能力，认知科学家借鉴了语言学、心理学、人工智能、哲学、神经科学和人类学等领域的研究成果。认知科学的典型分析涵盖多个组织层面，从学习和决策到逻辑和规划；从神经回路到模块化大脑组织。认知科学的基本概念是“思考可以通过思维中的表征结构和在这些结构上运行的计算过程来最好地理解。本文描述了认知科学的研究如何在构建成功的人机交互系统中发挥重要作用。此外，它还解释了为什么认知科学涉及人机交互这个庞大的课题。关键词：认知科学、人机交互 (HCI)、认知心理学
认知科学、神经科学和人工智能交界处的心智理论和偏好学习：综述
心智理论 (ToM) 是人类认知的关键组成部分，即人类心智将心理状态归因于他人的能力。为了理解他人的心理状态或观点，并在社交和职业环境中与他人成功互动，这种社会认知形式必不可少。同样的推断人类心理状态的能力是人工智能 (AI) 融入社会的先决条件，例如在医疗保健和汽车行业。自动驾驶汽车需要能够推断人类驾驶员和行人的心理状态，以预测他们的行为。在文献中，人们对 ToM 的理解越来越多，特别是随着对儿童和自闭症谱系障碍患者的认知科学研究的增加。同样，通过神经影像学研究，现在人们对 ToM 背后的神经机制有了更好的理解。此外，已经提出了用于推断人类心理状态的新 AI 算法，其应用更复杂，通用性更好。在这篇评论中，我们综合了认知和神经科学中对 ToM 的现有理解以及已提出的 AI 计算模型。我们重点关注偏好学习这一特别感兴趣的领域以及最新的神经认知和计算 ToM 模型。我们还讨论了现有模型的局限性，并暗示了允许 ToM 模型充分表达人类思维各个方面（包括价值观和偏好）的复杂性的潜在方法。
认知语言学与两代认知科学
20世纪50年代以后，爆发了影响深远的“认知革命”。这是心理学摆脱行为主义的革命，以信息加工为基础的认知心理学成为心理学研究的主流。20世纪70年代以后，认知科学不断有惊人的发现。在哲学、心理学、语言学等领域，对传统哲学、信息加工理论、生成语法等提出了一系列不同的观点，主张抛弃认知主义，批判哲学上的客观主义（包括白板论、二元论、自主论、先验论、形式主义、符号主义、非隐喻推理等），抛弃心理学上的信息加工理论，强调研究认知、心智、与身体经验之间的关系。1977年，《认知科学》杂志开始出版。1979年，认知科学学会第一次年会正式召开。到了 90 年代，认知科学逐渐成为一股强大的学术潮流，第七届大会于同年 7 月在美国召开，Lakoff (1957) 提出了实验主义哲学（笔者主张将其译为：新经验主义，以区别于经验主义：经验主义），到了 1999 年，Lakoff & Johnson 又提出了“具身哲学”这一新的哲学流派（笔者将另文介绍）。
这是：Hohol，M。（2021）的证明版本。认知科学：一种跨学科的思维和认知方法。在B.Bro附，M。Jakubiec，
尽管对精神的计算代表性方法和感知和行动之间的认知态度受到了挑战（例如，参见Chemero，2009年），但它们是所谓认知科学早期阶段的特征（Henceforth，Cog-Sci）。cogsci通常被描述为跨学科企业，旨在了解思维的工作原理。在本章中，我将通过跟踪和追踪其历史来关注Cogsci的跨学科性。一开始，我将概述自1950年代至1980年代COGSCI黎明以来的各个学科的合作（这一时期通常称为Classic Cogsci）。十，我将仔细研究Cogsci跨学科的一些新面孔。将通过经典COGSCI中的计算机模拟和最近对认知隐喻的搜索进行计算机模拟的情况来说明。最后，我将描述与思维和认知跨学科研究有关的最近争议。
Aline Roc于2018年从波尔多INP获得了应用认知科学的工程硕士学位。
Aline Roc于2018年从波尔多INP获得了应用认知科学的工程硕士。随后，她在Mobalib创业公司和IMS CNRS实验室共同担任UX研究人员，涉及数字加速性以及为轮椅使用者选择城市行人路径。自2019年7月以来，她一直在Inria Bordeaux担任博士生。作为ERC项目BrainConconquest的一部分，她的研究重点是学习如何控制基于心理任务的BCIS的培训任务。LéaPillette于2019年从波尔多大学获得了计算机科学博士学位。她目前正在波尔多大学开始第二次胜利，她将在那里使用BCIS用于帕金森氏病人的运动康复。在博士学位期间，她专注于BCI用户培训期间提供的反馈。她做出了一些贡献，以评估用户概况的特征（例如他们的注意力）如何影响反馈的类型。例如，她的早期工作表明了社会和情感维度在反馈内容中的重要性。SébastienRimbert是Inria Bordeaux Sud-ouest的Brainconconquest ERC项目的大多数。他在洛里亚（Nancy，2020年）获得了计算机科学博士学位。在他的论文中，他是第一个基于中位神经刺激设计BCI的人，并显示了其在全身麻醉期间发现意外意识的潜力。他的跨学科工作在脑部计算机界面，神经科学和心理学领域中产生了25多种文章。波尔多，2016年）。最后，他最近因在IEEE SMC 2020会议上的论文工作而获得了“最佳学生论文奖”。Hakim Si-Mohammed是里尔大学的副教授。 他拥有Insa Rennes和Inria的计算机科学博士学位（2019年），研究了脑部计算机界面并增强现实。 他的研究兴趣包括基于脑电图的脑部计算机界面，虚拟现实，增强现实和人类计算机的互动。 劳伦特·布格林（Laurent Bougrain）是洛林大学（University of Lorraine）的副教授，也是神经节律团队的负责人（洛林大学，CNRS）。 他拥有计算机科学博士学位和心理学学士学位。 他的主要主题是脑部计算机界面和机器学习。 他是一本关于BCI（英语和法语）的两卷书的共同出版商。 他是国际BCI竞赛IV的获胜者，该挑战是预测2008年ECOG的手指弯曲。 目前，他是法国ANR项目Graspit 2019 - 2023年的负责人，该计划在设计和评估中风后的上肢康复中有形且触觉的BCI。 Fabien Lotte是Inria Bordeaux Sud-ouest的研究总监（DR2）。 他拥有博士学位（Insa Rennes，2008年）和监督计算机科学研究的习惯（Univ。 Fabien Lotte是BCI研究和EEG信号处理的专家。 他特别协调了ANR Rebel项目（2016-2019），并在BCI上协调了ERC开始的Grant BrainConconconconconconconconquest项目（2017-2022）。Hakim Si-Mohammed是里尔大学的副教授。他拥有Insa Rennes和Inria的计算机科学博士学位（2019年），研究了脑部计算机界面并增强现实。他的研究兴趣包括基于脑电图的脑部计算机界面，虚拟现实，增强现实和人类计算机的互动。劳伦特·布格林（Laurent Bougrain）是洛林大学（University of Lorraine）的副教授，也是神经节律团队的负责人（洛林大学，CNRS）。他拥有计算机科学博士学位和心理学学士学位。他的主要主题是脑部计算机界面和机器学习。他是一本关于BCI（英语和法语）的两卷书的共同出版商。他是国际BCI竞赛IV的获胜者，该挑战是预测2008年ECOG的手指弯曲。目前，他是法国ANR项目Graspit 2019 - 2023年的负责人，该计划在设计和评估中风后的上肢康复中有形且触觉的BCI。Fabien Lotte是Inria Bordeaux Sud-ouest的研究总监（DR2）。他拥有博士学位（Insa Rennes，2008年）和监督计算机科学研究的习惯（Univ。Fabien Lotte是BCI研究和EEG信号处理的专家。他特别协调了ANR Rebel项目（2016-2019），并在BCI上协调了ERC开始的Grant BrainConconconconconconconconquest项目（2017-2022）。他是BCI（脑部计算机界面，神经工程杂志，IEEE生物医学工程交易）的几个领先期刊的编辑委员会成员，神经人工经济学领域的专业首席编辑：神经技术和系统神经工程学和系统神经工程学和共同编辑的两本书。
课堂上的认知科学：
目前，认知科学的两个领域越来越多地为教育干预、实践和政策提供信息。教育领域特别关注的是基础认知心理学和认知神经科学在大脑结构和功能、动机和奖励、短期（或工作）和长期记忆以及认知负荷方面的研究。认知科学是 Ofsted 教育检查框架 (Ofsted, 2019) 所依据证据的重要组成部分。Ofsted 报告了“可用于加强跨阶段和职责学习的实践的中等到强有力的证据”；它提到了包括间隔练习、交叉练习、检索练习、细化和双重编码在内的策略，并讨论了认知负荷理论的“重要贡献”（Ofsted, 2019, p.19）。对认知科学的这种承诺也体现在国家专业资格框架和当前的早期职业教师教学标准中，
认知科学辅修（COGNITS-MN）
认知与脑科学中心 58 心理学大楼 1835 Neil Avenue 哥伦布，OH 43210 http://cog.osu.edu 指导教师：Rachael Frush Holt 博士（holt.339@osu.edu） 认知科学是一门跨学科的心智研究，它结合了心理学、哲学、语言学、神经生物学和人工智能方法，研究知识在心智中的获取、处理和表现方式。 认知科学辅修课程至少包含五门课程，总计 15 个学分。 • 您不能使用您主修系的课程来满足辅修课程的要求，除非您的主修是心理学。 • 为满足领域/模块和选修课程要求而选择的课程必须来自至少两个不同的系。 • 您可以请求认知科学的本科导师批准非标准模块。 1. 必修基础认知科学概论：交叉列为 CSE 5531、Ling 5612、Philos 5830 和 Psych 5612。 2. 领域要求从以下六个领域中选择至少两门课程。神经生物学基础进化、生态与生物体生物学：4550 心理学：3313、3513、4501、5425、5614、5618、5870 言语与听力科学：5760 认知教育心理学：2309 工业与系统工程：3700 心理学：3310、3312、3550、4508 计算计算机科学与工程：3321、3521、5321、5522、
认知科学：多学科简介
认知科学：多学科介绍会议：所有讲座都是异步的，这意味着您可以在您的时间，闲暇时观看录制的演讲视频。我们将在每个星期四下午2-3：30进行可选的现场讨论/朗诵，我们将讨论该周的主题并进行一些活动/演示/等。此现场朗诵还将被记录并上传到画布，并且不是强制性的（但鼓励它！）。讲师：Ryan Rhodes（Ryan.rhodes@rutgers.edu）办公时间：TBA。办公时间将通过帆布会议举行。课程网站：https：//rutgers.instructure.com/courses/123721课程材料读数：读数将在画布上提供。您不需要购买教科书！讲座视频：所有讲座都将记录下来并上传到画布。每个模块将有2-3个讲座视频。所有相关材料都可以在课程帆布站点上找到（请参见上文）。课程描述本课程是对认知科学新生领域的介绍。为了捕捉该领域的跨学科性质，我们将介绍各种学科的一系列主题和研究计划，包括哲学，计算机科学，认知心理学，神经科学，语言学和人工智能。本课程的目标是向您介绍认知科学的基础，帮助您欣赏多年来的发展该领域的发展，并允许您探索构成该领域的学科和跨学科的调查和生动辩论。这是一门仅在线，异步课程。所有课程活动都将在线组织，以便您自己完成。所有课程材料，包括讲座视频，阅读，测验，考试和讨论论坛，都将在画布上托管。您将负责观看讲座视频，并在自己的时间内完成所有作业，测验和考试。所有课程内容都将组织成主题的模块。您将负责每周完成两个模块。
认知科学与教育：对话的建议
*应用心理学和博士学位的硕士西班牙大学（西班牙）的心理发展，学习和健康的学生。自2016年以来，她在厄瓜多尔国立教育大学的教育神经科学和人类学习领域担任老师和研究人员。**帕拉纳大学（UFPR）的文学研究医生。她拥有瓜纳华托大学西班牙裔文学的硕士学位，并获得了国家科学技术委员会（Conacyt）的赠款。她目前是厄瓜多尔国立教育大学（UNAE）的研究教授。西班牙科鲁尼亚大学心理学系行为科学方法论教授。她专门研究研究设计和数据分析；准备和分析测试，量表和问卷；通过互联网进行心理研究；和关注心理学。****圣地亚哥大学发展心理学的医生。Coruña大学临床老年病学硕士。 自2010年以来，他一直是南加州大学发展心理学系的教授，教学学士学位和心理生物学硕士。 他自2020年以来一直是南加州大学心理生产学硕士的协调员。Coruña大学临床老年病学硕士。自2010年以来，他一直是南加州大学发展心理学系的教授，教学学士学位和心理生物学硕士。他自2020年以来一直是南加州大学心理生产学硕士的协调员。