认知科学是研究人类、动物和人工系统心理运作的基础科学。这是一项高度跨学科的事业,涉及哲学、心理学、生物学、语言学和计算机科学以及其他传统学科。本课程综合介绍了研究人类思维的主要经验方法。学生将学习如何应用科学方法来研究自然和人工认知系统中心理信息的表征、操纵和利用。它将教会学生理解现有的方法论,并认识到复制结果的必要条件。主题将包括认知科学的哲学基础、认知心理学的基本方法、神经科学、语言学、计算建模、数据分析以及进行认知研究时的道德责任。- 3 个学分,CRN 23619 学生学习成果:
• M. Albert、D. Hoffman。空间视觉中的通用性。在 D. Luce、K. Romney、D. Hoffman 和 M. D'Zmura(编辑)的《感知现象的几何表示:纪念 Tarow Indow 70 岁生日的文章》中。1995 年,纽约 Erlbaum。 • Mamassian、P.、Landy、M. 和 Maloney、LT(2003 年)。视觉感知的贝叶斯建模。在:R Rao、B. Olzhausen 和 M. Lewicki(编辑)的《大脑的概率模型:感知和神经功能》中。马萨诸塞州剑桥:麻省理工学院出版社。 • 在 Frisby & Stone 文本中,请参考第 13 章。第 8 周:感知分组和轮廓整合
太平洋地区教育实验室 (REL) 为美属萨摩亚、北马里亚纳群岛联邦、密克罗尼西亚联邦、关岛、夏威夷、马绍尔群岛共和国和帕劳共和国的教育工作者提供服务。为了满足这些管辖区的优先事项和利益,REL Pacific 与学区、州教育部门和其他机构合作,利用数据和研究来提高学生的学业成绩。有关更多信息,请访问 https://ies.ed.gov/ncee/edlabs/regions/pacific/
o 高级神经生物学 I (146:445; 3cr) o 高级神经生物学 II (146:447; 3cr) o 认知科学研究方法 (185:320; 3cr) o 语言的神经结构 (185:335; 3cr) o 认知神经科学基础 (185:350; 3cr) o 认知科学高级主题 II (185:412; 3cr) o 认知科学高级主题:认知神经 (185:413; 3cr) o 通过案例研究的认知神经科学 (185:430; 4cr) o 连续系统的建模与仿真 (198:424; 4cr) o 人工智能简介 (198:440; 4cr) o 行为与神经遗传学 (447:484; 3cr) o 社会科学中的数学模型(640:339;3cr) o 思想、机器和人(730:329;3cr) o 认知科学的哲学方面(730:360;3cr) o 心灵哲学(730:418;3cr) o 认知(830:305;3cr) o 神经心理学(830:310;3cr) o 发展心理生物学(830:361;3cr) o 脑科学编程(830:403;3cr) o 心理生物学高级主题(830:410 或 411;3cr) o 神经精神药理学(830:412; o 脑科学史(830:415;3cr)o 行为药理学(830:463;3cr)
Aiden Iveris 是 UCSD 认知科学系的一名一年级博士生。他的主要研究兴趣是听觉认知、感知和发展。具体主题包括语言习得、音乐认知以及声音信息在儿童早期发展中的作用。在攻读研究生之前,Aiden 获得了罗切斯特大学的大脑和认知科学双学士学位以及伊斯曼音乐学院的应用音乐(中提琴)双学士学位。闲暇时,Aiden 喜欢徒步旅行、缝纫以及与丈夫华纳共度时光。如果 Aiden 可以变成任何动物,那他一定是山羊。
1. 当学生按照与执行步骤相同的顺序学习时,他们学习程序和过程的效果最好 (Feldon, 2010)。 2. 当学生通过参与活动学习新材料时,他们比被动地观看或听老师讲课时学习效果更好,记忆时间更长 (Bligh, 2000; Bonwell & Eison, 1991; Deslauriers, Schelew, & Wieman, 2011; Hake, 1998; Jones-Wilson, 2005; Spence, 2001; Svinicki, 2004; Swiderski, 2005)。因为与他人互动需要积极参与,所以我们添加了 Persellin 和 Daniels (2014) 的这一推论,尽管它源自课堂教学和学习文献而非认知心理学:小组工作和讨论让学生参与进来,让他们能够积极地自行构建知识 (Stage、Kinzie、Muller 和 Simmons,1999)。3. 学生从实践中学习,但只有当他们收到有针对性的反馈时,他们才能利用这些反馈来提高自己在进一步实践中的表现 (Ambrose、Bridges、DiPietro、Lovett 和 Norman,2010)。当然,他们必须首先阅读并准确解释这些反馈,但他们并不总是这样做 (Falkenberg,1996)。 4. 学生将新知识与先前的知识联系起来,这凸显了先前知识的有效性和组织性的重要性(Ambrose 等人,2010;Baume 和 Baume,2008;Bransford、Brown 和 Cocking,1999;Taylor 和 Kowalski,2014)。 5. 当学生感觉自己处于安全、低压力、支持性、受欢迎的环境中时,他们会学得最好、最轻松(Ambrose 等人,2010;Doyle 和 Zakrajsek,2013)。他们更有可能实现课程的学习成果,发展高阶思维技能,参与课堂活动,在课堂上表现得体,有学习动机,对课程感到满意,无论是在课堂上(Cornelius-White,2007;Granitz、Koernig 和 Harich,2009)还是在线(Lundberg 和 Sheridan,2015)。 6. 某些特质能够吸引并保持学生的注意力和专注力,从而帮助学生更好地学习新材料并记住更长时间:人脸、颜色、强度、极端对比、运动、变化、戏剧性、教师热情和个人相关性(Ambrose 等人,2010 年;Bransford 等人,1999 年;Hobson,2002 年;Persellin 和 Daniels,2014 年;Svinicki,2004 年;Winne 和 Nesbit,2010 年)。 7. 学生通过精细复述学习和存储新材料(即将其从工作记忆转移到长期记忆中),这意味着思考新材料的意义和重要性,并将其与他们先前的知识、信念和心理模型联系起来(Ambrose 等人,2010 年;Bransford 等人,1999 年;Tigner,1999 年;Zull,2002 年)。 8. 当教学设计为最小化认知负荷时,学生最容易学习新材料(Feldon,2010;Sweller,van Merriënboer和Paas,1998;Wickens,2002,2008;Winne和Nesbit,2010)。通过认知负荷,我们指的是对工作记忆的要求。大脑在工作记忆中保存信息的能力是有限的,因此打包信息以尽可能高效地处理信息非常重要。这一原则非常笼统,但有一些子原则可以阐明其含义(见下一节)。
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