本文在时空的认知中提出了一个层次结构,类似于“层蛋糕”结构,其中层对应于因果关系的不同方面。层结构的基础是从因果关系的物理叙述中得出的,并由简短的数学背景支持。拟议的层次结构承认,无法直接访问空间和时间。我们只能通过观察事件之间的对象并与对象进行互动来收集它们的结构。因此,自然的问题是我们如何建立时空的连贯模型。朝答案,本文提出认知模型是分层的,其中较低的层在结构上比较高的数据更简单,而时空结构来自层之间的相互约束。我们采用最原始的层是拓扑,它指的是对象和事件是否“连接”。拓扑不会区分线的类型(例如弯曲或直线);只有连接性(无论是定义),它的缺失,断开性,需要感知。在对时空实体的感知感知中,连通性和脱节性在构图上表征了更复杂的特征,例如“之前”,“后面”,“前面”,“后面”,“有孔”,“离散性”,“离散性”,等等。一个更复杂的计算密集和更高的层可能构建度量空间和欧几里得结构。然而,在心理学中,研究滞后于为经验因果结构与空间性认知之间的对应关系提供简洁明了的综述。在某些情况下可能出现的拓扑结构和指标之间约束的一个示例是“当对象彼此零距离时才连接对象。”调查时空管理因果认知的认知结构对于理解人类和人工生物中智力的一般理论的理解至关重要。除此之外,在其他领域(例如物理学,数学和计算机科学)保留了空间周期结构的层蛋糕组织,从而导致了从拓扑空间(较不复杂)到度量空间(更复杂)的自然层次组织。在以下各节中,我们在物理因果结构(第2节)的背景下探讨了这种玩具模型,然后提供心理模型(第3节),并继续讨论其在更广泛的上下文中的含义(第4节)。
在网络物理系统(CPS)的快速发展的领域中,我们面临着一场技术革命,这是由于传感,计算,通信和作用的进步所驱动的。这些系统,包括自动驾驶汽车和无人驾驶汽车等创新,不仅仅是自动化;他们重新定义了我们与世界Bogdan和Pedram(2018)互动的方式。但是,CP的真正挑战不仅是自主运作,而且要在我们生活的复杂和不确定的世界中聪明地运作。因此,类似人类的智能机器的概念是基于这样的想法:这些机器可以通过与人类紧密互动和合作的能力来提供相当大的好处。这源于以下想法:具有人类智能或认知机器的机器将不仅通过语言,而且通过各种形式的互动,无论是明显的和隐性的太阳(2020),都可以更好地与人类交流。开发人类智能机器的主要原因之一是它们成为人类有效伴侣的能力。具有类似人类特征的机器更容易理解和使用。另一个关键方面是建立人与机器之间的信任。真正的社会信任,我们在人类同胞之间感受到的那种基于共同的动机和经验。要使机器获得这种信任水平,他们需要展示内在的人类行为和动机。这包括理解和回应Sun(2006)的人类情感和动机。
恐惧症以情绪加工理论 (EPT) 为基础,该理论首次由 Foa 和 Kozak (1986) 提出,用于解释焦虑相关疾病的发展、维持和恢复。Foa 和 Cahill (2001) 明确阐述了 EPT 在 PTSD 中的应用,并在后续研究中结合新的实验和临床研究结果进行了描述(例如 Foa & McLean, 2016)。EPT 深受 Lang (1979) 的恐惧生物信息理论的影响,根据该理论,创伤事件在记忆中表现为一种认知结构。这种认知结构包括有关痛苦刺激、情绪反应及其含义的信息。该结构中的信息是相互关联的,与结构的任何部分匹配的信息都会激活其整体。在非病理结构中,关联与现实相符(例如,枪声意味着危险),结构的激活会引发适应性行为(例如,寻求掩护)。相反,病理结构涉及不准确的联想(例如,人群意味着危险)并引发不利于安全的适应不良行为(例如,从商店逃跑)。非病理结构仅在威胁情境中被激活,而病理结构则以过度概括和对安全刺激的过度反应为特征。在 PTSD 中,认知结构还以在创伤事件期间和之后用自我无能为力的含义来表征某人的反应为特征(例如,“我是一个软弱的人,因为我没有阻止袭击”)。这些感知促使人们回避与创伤相关的想法、图像和情境,进而阻止情绪处理,从而维持 PTSD 症状。
基于地点的学习:扎实、反复和共同定义的学习过程,承认实践社区是解决方案成果的同行贡献者。基于地点的学习揭示了本地知识系统、认识论、逻辑和认知结构,因此它是一种“持续参与/主动学习的行为”。因此,基于地点的学习不仅是为了了解地理位置,而且更倾向于将当地社区的知识、斗争和权利放在首位,作为开发“解决传统方法局限性的替代研究方法”的一种手段
摘要:随着新兴技术的出现,佛教传统面临着重大问题:人体是否可以以某种方式配置,从而揭示出一个超越优化自我保护或生存的新世界或环境?我们能否利用技术(通过化学物质、创伤、冥想技术或植入物抑制(或增强))来操纵我们的身体,从而重新定位对世界本质和我们在其中的存在的转变和解放的理解?随着新技术通过建模和扩展认知结构和能力来增强某些认知表现领域,佛教在没有独立本质、所有者或自我等主体的情况下,凭借心智和心理发展的理论,可能成为一种宝贵的资源。佛教提供了一个有用的理论基础,不仅可以阐明工程智能的潜力,还可以识别该项目中的问题。
Pusey、Barrett 和 Rudolph (PBR) 定理声称量子态不能被视为仅代表系统的信息。该结果基于 Harrigan 和 Spekkens (HS) 提出的本体论模型框架。在本文中,我们表明 HS 框架存在一个基本问题:它隐含地假设的认知结构不遵循量子力学所规定的结构。也就是说,模型的认知状态与量子密度矩阵之间的映射既不保留信息熵的值也不保留信息熵的顺序。因此,混合状态的认知内容没有以有意义的方式映射。问题源于假设认知状态由单个概率测度表征,这本质上是非语境性的假设。鉴于这个基本问题,每个使用 HS 框架的结果,包括 PBR 定理,都应该仔细重新审视。
决策是对我们生活质量的核心认知过程。在这里,我们询问一个共同的因素是否支持我们多样化的决策能力。我们从830名年轻人那里获得了32项决策措施,并确定了一个共同的因素,我们称之为“决策敏锐度”,这与智商不同,并反映了一般的决策能力。在思维异常和一般社会功能较低的人中,决策敏锐度降低了。至关重要的是,决策敏锐度和智商在其相关的静止状态功能连通性的神经网络方面具有可分离的大脑签名。决策敏锐度得到了可靠的测量,并且在18个月后在同一个人中测量其与功能连通性的关系也稳定。因此,我们的行为和大脑数据确定了一种新的认知结构,该结构构成了跨多个领域的决策能力。这种结构对于理解心理健康可能很重要,尤其是关于社会功能差和异常思维模式。
金融行业通过确定与欺诈检测相关的认知结构,利益,经济优化以及需要创新方法进行有效检测的挑战。这项研究对源自Scopus数据库的PRISMA协议进行了系统文献综述,以遵循PRISMA协议,以选择2010年至2023年发表的27篇文章。该分析揭示了无监督的学习已在各种金融领域实施,包括在线付款,保险以及在银行业中突出的,尤其是用于确定信用卡交易中的异常情况。k均值是无监督学习中使用的最流行的方法。尽管如此,仍有持续的挑战需要解决方案来确保机器学习实施的功效,包括阶级不平衡和欺诈活动的复杂性等问题。从理论上讲,这项研究提供了对认知概念,收益和应用,挑战和实用建议,用于使用无监督的学习进行财务欺诈检测。这对于实践实施很有用,使行业从业人员在选择适当的模型的数据集中受益,这些模型有可能提高检测系统的准确性并减少由于欺诈而造成的财务损失。
这项研究通过最小的认知结构探索了通过语法诱导人类语言获取的认知机制,其简短且灵活的序列记忆是其最中心的特征。我们使用强化学习来识别人工语言中的单词流的句子。的结果证明了该模型可以识别频繁且内容丰富的多字块,重现自然语言获取的特征的能力。该模型成功地导航了不同程度的语言复合体,从而通过重复使用顺序模式来揭示有效的适应性,从而使挑战相结合。帕尔西姆树结构的出现提出了针对识别任务,平衡经济和信息的优化。认知建筑反映了人类记忆系统和决策过程的各个方面,从而增强了其认知能力。该模型在概括和语义表示方面表现出局限性,但其极简主义的性质为语言学习的某些基本机制提供了见解。我们的研究证明了这种简单的体系结构的力量,并强调了序列记忆在语言学习中的重要性。由于其他动物似乎没有忠实的序列记忆,这可能是理解为什么只有人类开发复杂语言的关键。
Öz。年轻人对21世纪公民教育中引起的关注以及有效公民身份以及发展中国家的概念在发达国家中引起的关注一直是教育政策的重要性问题。然而,在许多国家,从有效的公民身份的概念中可以理解的是,这是一个事实,即教师和学生感到困惑。在Türkiye,由于从帝国到民族国家的过渡问题以及建立了新社会的问题,从20世纪初开始,公民教育就至关重要。 自1970年代以来,已经组织了二级社会研究课程,以涵盖公民教育。 在当前的计划中,有效的公民学习领域被放置在4-7班教授的社会研究课程的内容中。 目前的研究的目的是在七年级的七年级框架中检查七年级学生的认知结构,这是通过词汇测试的。 该研究的研究小组由277名在不同学校类型的伊兹米尔学习的学生组成。 该测试包括有效的公民身份,公民权利和公民身份作为关键类别。 使用频率表和概念图显示了学生的答案,并且使用切割点技术来解释概念之间的相互作用。 研究结果表明,学生将有效的公民身份与更多的责任相关联,并解释其定义好人的被动公民身份。在Türkiye,由于从帝国到民族国家的过渡问题以及建立了新社会的问题,从20世纪初开始,公民教育就至关重要。自1970年代以来,已经组织了二级社会研究课程,以涵盖公民教育。在当前的计划中,有效的公民学习领域被放置在4-7班教授的社会研究课程的内容中。目前的研究的目的是在七年级的七年级框架中检查七年级学生的认知结构,这是通过词汇测试的。该研究的研究小组由277名在不同学校类型的伊兹米尔学习的学生组成。该测试包括有效的公民身份,公民权利和公民身份作为关键类别。使用频率表和概念图显示了学生的答案,并且使用切割点技术来解释概念之间的相互作用。研究结果表明,学生将有效的公民身份与更多的责任相关联,并解释其定义好人的被动公民身份。Anahtar Kelimeler:EtkinVatandaşlık,VatandaşlıkEğitimi,Sosyal Bilgiler,Kelimeİlişkilendirmetesti摘要。在21世纪,人们担心青年对社会问题的兴趣下降,公民教育和积极公民身份的概念已成为发展中国家和发达国家的教育政策中的重要主题。但是,确实,在许多国家的课程,教师和学生之间对积极公民身份的理解也是如此。在土耳其,由于从帝国到民族国家的过渡以及建立新社会的挑战,因此自20世纪初以来,公民教育一直很重要。从1970年代开始,中学的社会研究课程结构包括公民教育。在当前课程中,积极的公民身份纳入了4 - 7年级教授的社会研究课程的内容。当前研究的目的是通过单词协会测试(WAT)研究七年级学生在权利和责任框架内的积极公民身份的认知结构。研究小组由伊兹密尔各种学校的277名七年级学生组成。数据是通过单词协会测试收集的,其中包括关键类别,例如“活跃公民”,“公民权利”和“公民身份”。使用频率表和概念图提出了学生的回答。使用截止点技术解释了概念之间的交集。研究表明,学生将积极的公民身份与责任相关联,并主要使用描述好公民的被动公民特征来定义它。关键词:积极的公民身份,公民教育,社会研究,单词协会测试