和机构的使命以及使用的方法。该课程基于积极的方法论,学生是学习过程的中心,并承担了管理其学术轨迹以及发展认识论人所必需的技能的责任。在这些必要的技能中,有社会情感,例如交流,同情,团结,道德,动机,重大反射推理和团队合作。步骤I的每项活动都为候选人提供了证明其中一些特征的潜在发展的可能性。第一步由3个活动组成,总计20分,根据下表:
和机构的使命以及使用的方法。该课程基于积极的方法论,学生是学习过程的中心,并承担了管理其学术轨迹以及发展认识论人所必需的技能的责任。在这些必要的技能中,有社会情感,例如交流,同情,团结,道德,动机,重大反射推理和团队合作。步骤I的每项活动都为候选人提供了证明其中一些特征的潜在发展的可能性。第一步由3个活动组成,总计20分,根据下表:
摘要。验证的可靠性和实用性取决于适当表示不确定性的能力。关于神经网络验证的大多数现有工作依赖于输入的基于集合或概率的信息的假设。在这项工作中,我们依靠不精确的概率(特定P-boxes)的框架提出了Relu神经网络的定量性验证,这可以说明输入的概率信息和认识论的不确定性。,可以提高紧密性和效率之间的贸易,同时处理在投入方面的不确定性类别的更一般类别,并提供了完全确保的结果。
很长一段时间以来,土著社会被排除在数学史领域(D'Ambrosio,1985,2001)。直到几十年前,科学的历史学家和哲学家确实抛弃了他们的研究领域,经常赋予口头传统的小规模和/或土著社会。The prevalence of the evolutionist (Tylor, 1871) and “prelogical thought” (Lévy-Bruhl, 1910) theories, arguing that these peoples had a lesser ability to abstract and generalize than ours, appears to have durably impeded the recognition of genuine mathematical practices carried out in the various indigenous societies worldwide (Vandendriessche,即将到来的2021)。在20世纪下半叶初,在这个问题上发生了重大的认识论变化,这是通过人类学家克劳德·莱维·斯特劳斯(ClaudeLévi-Strauss)的工作促进的。后者的认识论破裂似乎促使研究(在1970年代)的发展现在通常被认为是建立民族心理学的开创性作品(Vandendriessche&Petit,2017年)。这个新生的跨学科研究领域的当前发展有助于进一步扩大我们对数学知识及其历史的看法,同时在图片中包括所有在社会群体/社会中表现出的数学特征的所有活动,通常不被认为是这样的。在地球的各个土著社会中,数学并不是通常作为自治知识类别。(Rivers&Haddon 1902,Deacon&Wedgwood,1934年,Austern 1939,Lévi-Strauss 1947,Pinxten等人。然而,正如许多关于“传统”社会的民族志都表明,在整个20世纪,在其各种实践中(例如日历或装饰品的制作,营地和住宅的建立,纺织品生产,导航,接航,游戏,游戏,游戏,游戏,1983,Gladwin 1986,Mackenzie 1991,Desrosiers,2012,Galliot 2015…)。因此,eTnomecatians的一个主要认识论问题是确定其中一些实践与数学活动以及如何相关的程度。为了避免受到“数学一词的西方涵义”的约束,玛西娅·阿什尔(Marcia Ascher,1935-2013)是1990年代民族心理学的创始人之一,引入了“数学思想”的概念。数学思想被定义为涉及“数字,逻辑和空间配置,尤其是这些思想在系统或结构中的布置”的想法(Ascher,1991:3)。Ascher基于使用建模工具的使用开发了一种方法,旨在揭示与
摘要:本文将只关注“西方哲学史”的科学方面。因此,本文的标题可以是“科学哲学及其历史”。最近,我提出了“量子语言”,它被描述为量子力学的形而上学和语言学转向。这种从物理学到语言的转向不仅实现了量子力学的显著扩展,而且产生了量子力学的世界观。因此,这种转向使我们期待西方哲学(即巴门尼德、芝诺、柏拉图、安塞尔默斯、托马斯·阿奎那、笛卡尔、约翰·洛克、莱布尼茨、贝克莱、休谟、康德、维特根斯坦、亨普尔等)可以在量子力学的世界观中得到充分理解。读完本文,读者会相信,如果仅从科学的角度看,西方哲学史可以概括为对量子语言(≈科学语言)的探索史。也就是说,从希腊到今天的哲学就是量子语言成长的历史。因此,量子语言有能力解决许多未解决的哲学问题。在本文中,我将证明大多数传统哲学中著名的未解决问题,例如,(a):芝诺悖论(希腊哲学),(b):普遍性问题(经院哲学),(c):身心问题和主观性问题(笛卡尔-康德认识论),(d):分析哲学与笛卡尔-康德认识论有何关系?(分析哲学),(e):为什么逻辑和统计学在我们的世界中都起作用?(分析哲学)等。
Ankeny、Munsie 和 Leach (2022) 为 iBlastoids 提出的反思、预期和审议 (RAD) 方法虽然很有价值,但需要一个锚点来确保其方法的每个过程都已充分进行。否则,反思、预期和审议可能会偏离航向或过早结束。我们建议将 RAD 方法锚定到复杂性的道德原则上;(当前或潜在的) 类器官实体在本体论和认识论上越复杂,就越需要对该实体进行道德考量。基于 Preiser 和 Cilliers (2010) 的观点,类器官实体的复杂性可以有两个关键要素;类器官实体的特征和功能(本体论复杂性),以及我们目前对类器官实体的理解的功能(认识论复杂性)。这些复杂程度越高,RAD 方法就越需要关注这些要素——以免我们忽略潜在的道德显著特征、功能或知识。例如,对于肠道类器官,反思、预期和审议可能不需要像对于脑类器官、iBlastoids 或多细胞工程化生命系统 (M-CELS) 那样强大 (Sample 等人,2019)。这至少部分是因为脑类器官、iBlastoids 或 M-CELS 等类器官实体的复杂程度超过了肠道类器官。此外,它们的复杂特征和功能中有一些元素可能被视为道德显著的。因此,RAD 流程需要更多时间和精力来解决这些特征、功能和目前的理解。负责任的研究创新 (RRI) 框架的先前迭代将重点放在更好地
精准肿瘤学中患者来源的类器官——走向个体科学?Sara Green 1,2、Mie Seest Dam 2 和 Mette Nordahl Svendsen 2 摘要 科学哲学中的一个有趣问题是,通过个性化医疗的新技术和实践,“个体”在科学和社会上是如何构成的。一种更好地解释患者差异的新方法是根据来自个体癌症患者的肿瘤样本开发所谓的肿瘤类器官。鉴于其能够重现肿瘤异质性,患者来源的模型被认为是医学中“个体科学”或“单一患者范式”的突破性进展。但是,体外模型在多大程度上有可能——并且可取——成为患者或患者类型的“替代品”?为了探讨这些问题,我们结合了实验室研究和临床研究实践的哲学和人种学分析。我们分析了关于类器官证据状态的认识论不确定性与关于癌症本身性质的本体论不确定性之间的关系,并记录了确定个性化医疗中何种程度的变化具有科学和临床意义的挑战。此外,我们展示了当尝试使用肿瘤类器官进行针对特定患者的药物筛选时,认识论和伦理影响是如何交叉的。在这种背景下,研究人员和临床医生在患者的希望和认识论的不确定性之间陷入困境。 关键词:个性化医疗;精准肿瘤学;肿瘤类器官;肿瘤异质性;患者来源的模型 1. 简介 个性化医疗提出了一些有趣的哲学问题,即在疾病类别变得高度分层的背景下,什么才算是好的转化模型和适当的证据。我们在此关注精准肿瘤学,该领域被誉为个性化或精准医疗中最先进的领域(Plutynski,本卷)3。在这种背景下,目前正在开发个性化模型,试图解释个体患者肿瘤的遗传异质性。本章重点介绍所谓的肿瘤类器官,即从个体患者的肿瘤样本中开发出来的 3D 培养物。我们探讨了在实验室研究和临床实践中如何看待和协商类器官的转化潜力,并讨论了有关类器官表征状态的认知不确定性如何与患者护理的伦理考虑相交叉。
主要理论知识管理模型 62 冯·克罗格和罗斯组织认识论模型 62 Nonaka 和 Takeuchi 知识螺旋模型 64 Choo 意义建构知识管理模型 73 Wiig 知识构建和使用模型 76 Boisot I-Space 知识管理模型 82 复杂自适应系统知识管理模型 85 欧洲质量管理基金会 (EFQM) 知识管理模型 89 inukshuk 知识管理模型 90
在大多数现存研究中,主题分析已成为一种规范性方法。这种新兴的定性方法已应用于有关社会和组织问题,知识管理和教育的一系列研究。尽管使用了广泛的用途,但研究人员在其有效性方面却有分歧。许多人选择定量方法作为替代方法,而有些不同意是什么是主题分析的确定框架和过程。因此,我们通过强调基于本体论和认识论立场的特定方法学方法来为主题分析提供一定程度的有效性。
生成的AI系统可能会产生重大的社会和经济影响。但是,这些生成的AI系统提出了许多道德,认识论,人类学,心理,经济,社会,政治和文化问题。由于这些技术已成为新用途,其中一些问题将出现,并且无法预测它们将对个人和社会产生的所有影响。在这种意见中,CNPEN专注于鉴于当前具有生成AI系统的经验,其认为是最重要的道德问题。以下分析侧重于语言模型。
