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![征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术](/simg/9/997626a7f59d17e25a28a70110fbadb440a4a51a.png)
征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术
征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术
AI蛇油练习和讨论提示
●什么是任务？您如何选择要分析的任务？在讨论Moravec的悖论时，人们常常忘记对人和计算机“容易”的任务，例如检测图像的光明。同样，对于人和计算机来说，有无数的任务“难”。当然，如果您在2x2数字中消除了两个相对的象限，那么剩余点之间的关系似乎是负面的！●当摩拉维克的悖论回到80年代时，人们认为推理很“容易”，因为它可以通过当时的符号系统来解决。不幸的是，尽管这些系统在封闭的玩具领域效果很好，但它们在现实世界中缺乏常识和挣扎。今天的推理系统依赖于生成的AI，因此尚不清楚推理在哪种意义上比图像分类更容易。
在海洋和沿海的讨论文档 -
1）在生态或生物学上具有重要意义的海洋地区的进一步工作（建议26/7）CBD下的EBSA过程是根据多边环境协议对科学合作的真正认识，以描述通过包容性，可靠的，可靠的，可靠的科学和技术训练对海洋和沿海生物多样性重要的领域。对《公约》中此类领域的描述本质上纯粹是科学和技术的，并且已在几项COP决定中得到认可，以此作为向当事方和其他主管组织采取的有意义的保护和可持续管理措施的一种手段（例如，区域渔业管理组织，地区海洋组织等）。继续进行此过程，包括通过这些新的模式进行修改和对EBSA的描述，对于确保这些描述中包含的科学信息至关重要，以便及时地实施多个GBF目标和BBNJ协议。这就是为什么在COP16就此建议达成协议至关重要的原因。
NASA项目将航空货物和航空出租车的航班整合到国家空域 高性能的可编程光子芯片可以改变雷达和通信系统 超宽带光子芯片促进光学信号重塑高速数据传输 工程学中的AI：研究人员讨论领域之间的协同作用
这意味着远程飞行员将需要新的自动化和决策支持系统才能操作飞机，因为他们不能依靠眼睛并从驾驶舱中查看。由于远程飞行员在地面上，因此他们需要一个可靠的通信链接，该链接允许远程飞行员与飞机交互并维护命令和控制。
超宽带光子芯片促进光学信号重塑高速数据传输工程学中的AI：研究人员讨论领域之间的协同作用
爱好者建议AI可以改善运输和制造，药品，消费品和军事技术。Rama Chellappa，Guru Madhavan，Ed Schlesinger和John Anderson在PNAS Nexus文章中评估了这些主张，通过探索包括自动驾驶汽车和飞机，AI辅助手术，AI-Loced封闭的Loop Anesthesiology，AI和Robotics，AI和Robotics，AI和AI-AI-AI-Assist assiss foculess focuffe new Matersive focuffeers and Play sash sash serapers and sash nepers nexus文章。
詹妮弗·布雷迪（Jennifer Brady）将于12月18日在精神病学大巡回赛上讨论酒精使用障碍，凯西·约翰逊（Kasey Johnson）于8月7日在精神病学大巡回赛上讨论叙事精神病学，产后支持国际，以举办三个围产期护理工作室，9月14日至16日。
9月16日，星期四：明尼苏达州Moorhead，在万豪酒店培训学院的院子里：Samantha Huguelet，DNP，DNP，APRN，APRN，CNS，PMH-C； Michelle Wiersgalla，医学博士在线注册！PSI围产期心理药物学高级培训由围产期精神病专家提供，是一种基于循证的关于怀孕和哺乳期间精神病开处方的培训。它是专为以前至少完成了14个小时的围产期心理健康培训的精神病处方者而设计的。这种高级培训将专家演示与案例研究，小组讨论和实际例子相结合。这是一个基于案例的高级研讨会，涵盖了鉴别诊断，药物挑战和您的问题。本课程是围产期精神的批准先决条件
Novavax致电主持电话会议，讨论2024年2月27日的第四季度和全年财务业绩和运营重点
关于Novavax Novavax，Inc。（NASDAQ：NVAX），通过发现，开发和商业化创新疫苗来促进健康，以帮助防止严重的传染病。Novavax是美国马里兰州盖瑟斯堡的一家全球公司，提供了一个差异化的疫苗平台，该平台结合了重组蛋白质方法，创新的纳米粒子技术和Novavax的获得专利的Matrix-M佐剂，以增强免疫反应。该公司的投资组合包括其Covid-19疫苗，其管道包括Covid-19-Influenza组合和独立的流感疫苗候选者。此外，Novavax的佐剂还包括在牛津大学和印度血清研究所的R21/Matrix-M疟疾疫苗中。请访问novavax.com和LinkedIn了解更多信息。
碳动作计划2025年3月10日（讨论不采取行动）2025年3月24日（与行动讨论）
1。识别并制定长期计划，以减少该地区的碳足迹。2。更新全面的设施评估，包括10年的生活，健康，安全计划，以与未来的学习模型和战略区目标保持一致。3。对当前人员配备模型进行分析，以确保以最公平，最有效的方式满足学生的需求。4。评估资源分配过程以支持学生服务，以确保每个课程和学校获得适当和充分的支持。5。评估所有地区广泛的技术资源的有效性。
