XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System讨论
（讨论文件）
摘要近年来，变形金刚领导了自然语言处理的一场革命，而视觉变形者（VIT）承诺在计算机视觉中也这样做。广泛使用VIT的主要障碍是它们的计算成本。的确，给定图像分为一个贴片列表，vits计算每一层，每个贴片相对于所有其他贴片的注意力。在文献中，许多解决方案试图使用量化，知识蒸馏和输入扰动来降低注意力层的计算成本。在本文中，我们的目标是在这种情况下做出贡献。特别是，我们提出了一个使用加强学习来培训代理的框架，该框架是在培训VIT期间确定最不重要的补丁的代理商。一旦确定了此类斑块，AgentVit就将其删除，从而减少了VIT处理的斑块数量。我们的目标是减少VIT的训练时间，同时保持竞争性能。
讨论与结论
参考：[1] HTA CG（2024）。定量证据综合方法学指南：直接和间接比较。可从：https：//health.ec.europa.eu/publications/methodogology-guideline-quanteline-quantitative-quantitative-vercention-vience-synthessynthesis-direct-and-indirect--indirect- comparion_en。上次访问日期：11.10.2024 [2] HTA CG（2024）。定量证据综合的实用指南：直接和间接比较。可从以下网站获得：https：//health.ec.europa.eu/publications/practical-guideline-quantitavice-quantitative-quantitation-evence-synthessynthesis-direct-and-indirect-comparisons_en。上次访问日期：11.10.2024 [3] iqwig（2023）。一般方法。2023年9月19日的7.0版。可从：https：//www.iqwig.de/methoden/general-methods_version-7-0.pdf获得。上次访问日期：11.10.2024 [4] G-BA（2024）。程序规则。可从：https：//www.g-ba.de/downloads/62-492-3559/verfo_2024-06-06-20_ik_2024-08-29.pdf。上次访问日期：11.10.2024 [5] G-BA（2023）。pembrolizumab的收益评估。可从：https：//www.g-ba.de/downloads/40-268-9197/2023-01-19_am-rl-xii_pembrolizumab_d-839_trg.pdf。上次访问日期：24.10.2024 [6] G-BA（2023）。pembrolizumab评估的收益评估。可从：https：//www.g-ba.de/downloads/40-268-9198/2023-01-19_am-rl-xii_pembrolizumab_d-838_trg.pdf。上次访问日期：24.10.2024 [7] G-BA（2023）。etranacegen Dezaparvovec评估的益处评估。可从：https：//www.g-ba.de/downloads/40-268-9886/2023-19_am-rl-xii_etranacogen-dezaparvovec_d-937_trg.pdf。上次访问日期：24.10.2024
