XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System训练的
对在符号多步推理任务上训练的变压器的机械分析
变压器在一系列推理基准上表现出令人印象深刻的表现。评估这些能力是实际推理的结果的程度，现有工作重点是为行为研究开发复杂的基准标记。然而，这些研究并未提供有关推动观察到的capabilies的间隔机制的见解。为了提高我们对变形金刚之间机制的理解，我们对经过合成推理任务的跨前者进行了全面的机械分析。我们确定了模型用于解决任务的一组可解释机制，并使用相关性和因果关系来验证我们的发现。我们的结果表明，它实现了与并行操作的深度结合的复发机制，并存储中间的导致所选令牌位置。我们预计，我们在合成环境中确定的主题可以为变形金刚的更广泛的操作原理提供宝贵的见解，从而为理解更多的复合模型提供了基础。1
Colossal-AI：用于大规模并行训练的统一深度学习系统
Transformer 模型的成功将深度学习模型规模推向了数十亿参数，但单 GPU 的内存限制导致在多 GPU 集群上进行训练的需求迫切。然而，选择最优并行策略的最佳实践仍然缺乏，因为它需要深度学习和并行计算领域的专业知识。Colossal-AI 系统通过引入统一接口将模型训练的顺序代码扩展到分布式环境，解决了上述挑战。它支持数据、管道、张量和序列并行等并行训练方法，并集成了异构训练和零冗余优化器。与基线系统相比，Colossal-AI 在大规模模型上可以实现高达 2.76 倍的训练加速。
关于德国武装部队医疗服务基础训练的常见问题解答
• 基础训练期间的叫醒服务时间为05:00。个人卫生和穿衣后，进行体力报告和房间检查。之后我们将一起在军队厨房吃早餐。实际训练通常在上午 07:00 开始。午休后，服务将根据培训项目继续进行，直到下午晚些时候或晚上。关门时间通常在下午 5:00 到下午 7:00 之间。
癌症免疫疗法中受过训练的免疫诱导剂
虽然大多数癌症免疫疗法策略都具有适应性免疫，尤其是与肿瘤相关的T细胞，反应患者的一小部分和癌症的类型，以及严重不良影响的可能性限制了其使用情况。迫切需要更有效和一般的干预措施。最近，事实上的先天免疫记忆被称为“受过训练的免疫力”，已成为一个新的研究焦点，并有望成为实现对癌症长期治疗的强大工具。受过训练的免疫诱导剂（如BCG和真菌葡萄糖）已被证明能够避免抑制性肿瘤微环境（TME），增强T细胞反应，并最终导致肿瘤退化。在这里，我们回顾了当前对受过训练的免疫诱导的低估，并突出了紧急颗粒，干扰素G和组织特异性诱导的关键作用。临床前和临床研究总结了对癌症免疫疗法的受过训练的免疫诱导剂的总结，并提出了重新利用的训练有素的免疫诱导剂来自其他领域的培训。 我们还概述了未来癌症免疫疗法中受过训练的免疫力的挑战和机会。 我们设想更有效的癌症疫苗将结合训练的免疫力与T细胞疗法相结合。临床前和临床研究总结了对癌症免疫疗法的受过训练的免疫诱导剂的总结，并提出了重新利用的训练有素的免疫诱导剂来自其他领域的培训。我们还概述了未来癌症免疫疗法中受过训练的免疫力的挑战和机会。我们设想更有效的癌症疫苗将结合训练的免疫力与T细胞疗法相结合。
心血管疾病动物模型中受过训练的先天免疫力
1分子心脏病学研究所，医学院，大学医院，海因里希海大学，德国40225杜塞尔多夫； patricia.kleimann@uni-duesseldorf.de（p.k.）; floegel@uni-duesseldorf.de（U.F.）2辐射肿瘤学，医学院，大学医院，海因里希海因大学，德国40225杜塞尔多夫； lisa-marie.irschfeld@med.uni-duesseldorf.de 3转化药理学研究所，医学院医院，海因里希 - 海因大学，40225杜塞尔多夫，德国； maria.grandoch@uni-duesseldorf.de 4心血管研究研究所杜塞尔多夫（Carid）（Carid），大学医院，40225杜塞尔多夫，德国5 5düsseldorf，5 5düsseldorf，5 5 d d d d ddüselliversity的大学医院麻醉学系，大学医院，40225Düseldorf，dermany * sebastian.temme@uni-duesseldorf.de;电话。： +49-221-05100
经过训练的金黄色葡萄球菌感染的免疫力促进细菌持久性
摘要：基于mRNA的疫苗技术已得到了显着开发和增强，特别是由mRNA疫苗授权以解决COVID-19-19-19大流行的授权。在纳米尺度开发了各种生物材料，并用作mRNA疫苗输送平台。但是，这些mRNA纳米植物如何影响免疫反应尚未得到彻底研究。因此，我们回顾了当前对各种mRNA疫苗平台的理解。我们讨论了这些平台可以调节宿主先天的免疫性的可能途径，并有助于自适应免疫的发展。我们阐明了它们在降低生物毒性和提高抗原递送效率方面的发展。超出了mRNA疫苗的内置辅助性，我们建议需要补充佐剂才能进行调节和精确控制先天免疫力，并随后进行适应性免疫反应。
芽孢杆菌Calmette-guérin诱导的受过训练的免疫力...
严重的急性呼吸综合症冠状病毒2（SARS-COV-2）及其随之而来的疾病，冠状病毒疾病2019（Covid-19），揭示了新的，具有传染性病原体对全球人群的严重影响。在这里，我们描述了牛群免疫的基本观念，并从Covid-19的角度讨论了它们的后果，以及获得群豁免的障碍。SARS-COV-2导致COVID-19，一种传染性的呼吸道感染。这是一个主要的全球健康问题，在全球范围内有超过1.79亿个阳性病例和380万人死亡。它影响了159多个国家；因此，世界卫生组织将其指定为大流行。针对冠状病毒已经开发出不同的疫苗，以减慢这种致命病毒的传播。对冠状病毒的人免疫是通过这种传染病的关键。本评论文章的核心概念是为大量人群接种以实现牛群的免疫力和延迟发展牛群免疫力的原因。群豁免权可以证明对重新感染非常有益。此外，它可以减少许多两次感染Covid-19的人的重新感染的严重性。群体免疫可以防止高风险群体中的人们，例如免疫强受损的人；使用免疫抑制剂的人；器官移植受者；特定的年龄段，例如新生儿，婴儿，幼儿和老年人；那些免疫力受损的人；有过敏反应的人；和患有慢性疾病的人。需要研究COVID-19的新变体如何影响牛群免疫。然而，由于病毒的重复突变，它正在变成更严重性的新菌株。它对免疫系统的后果和对疫苗的反应仍然是要克服的巨大挑战。开发牛群免疫所需的持续时间，以及它将持续多长时间仍在研究中，以及所需的剂量，加强剂量以及要接种疫苗的人群的比例。
空中领域实时虚拟建设性训练的科技推动者
诸如红旗演习之类的实弹飞行演习可以提供极好的学习机会。然而，这种演习费用昂贵，后勤工作难度大。环境、监管和安全方面的约束也限制了实弹训练期间可以提供的学习体验种类。模拟提供了一种解决其中一些缺点的方法。自 1990 年代以来，联盟国家开展的重要研发计划表明，通过连接分布式模拟系统可以获得类似的训练效益。2 现在，大型模拟器网络定期用于提供复杂而逼真的空战训练。最近，人们开始关注将实弹飞机集成到模拟网络的可能性。这引发了大量关于实弹-虚拟-建设 (LVC) 集成的重要性、潜在效益以及基础科学和技术的讨论。
商业运输模拟器中失速恢复训练的运动提示
从 2019 年开始，航空公司飞行员将被要求在飞行模拟器上进行全失速恢复训练。从历史上看，训练模拟器不需要在其正常飞行包线之外的条件下提供训练。通常需要实施失速后飞机模型来模拟失速点后的飞机响应。此外，运动提示需要充分代表这种响应，以确保在模拟器训练中学习的技能可直接用于实际飞行。本文概述了 NASA 艾姆斯研究中心进行的六个模拟器实验，旨在开发商业运输模拟器中失速恢复训练的运动提示策略。其中一项实验验证了 D 级认证全飞行模拟器上失速恢复训练的增强运动提示策略。这项研究表明，增强的运动导致失速机动中的最大滚转角更低，恢复中的最小载荷系数更低，失速恢复中的二次摇杆数量更少，恢复中的最大空速更低。这些结果表明，对传统商用运输模拟器的运动逻辑进行相对较小的改进可以显著提高飞行员在模拟失速恢复中的表现，并可能改善失速恢复训练。
表演探索生成预训练的变压器-2歌词生成
摘要。近年来，自然语言处理领域（NLP）发生了一场革命，文字一代在这一转变中起着关键作用。这种转变不仅限于技术领域，而且还无缝渗透了创意领域，一个很好的例子是歌曲歌词的一代。真正有效的生成模型，例如生成训练的预训练变压器（GPT）-2，需要进行微调作为关键步骤。本文利用了广泛参考的Kaggle数据集的鲁棒性，标题为“歌曲歌词”，仔细探讨了调节三个关键参数的影响：学习率，批处理大小和序列长度。数据集提出了一个引人入胜的叙述，该叙述将学习率视为最有影响力的决定因素，直接影响了产生的歌词的质量和连贯性。在增加批处理大小和扩展序列长度有望增强模型性能的同时，很明显，还有一个饱和点，超出该点的效果受到限制。通过此探索，本文旨在揭开模型校准的复杂世界，并强调战略参数选择在追求抒情卓越方面的重要性。