人工智能 (AI) 技术继续革新各个领域,包括将其融入教育,特别是在 K-12 科学教育中,这显然具有重要意义。本文介绍了一项文献计量分析和系统评价,研究了人工智能技术在 K-12 科学教育中的融入。共分析了 20 项研究,包括 2013 年至 2023 年期间发表的期刊文章和会议论文集,这些研究来源于 Scopus 数据库,以确定领先的期刊、有影响力的论文和作者以及按县分类的贡献。研究表明,人工智能技术,包括机器人技术、聊天机器人、机器学习、自动评分 - 反馈和神经网络,明显提高了学习成果,提高了学生参与度,并促进了科学课堂的个性化教育。此外,该评论还确定了多种方法论和教学策略,包括实践学习、混合学习模式、基于探究的方法和基于反馈的学习,作为将人工智能融入科学课堂的实用手段。此外,主要发现强调了专业发展、基础设施投资和道德准则的重要性,以支持在科学教育中公平实施人工智能。这项研究还提倡未来的研究调查长期影响、道德考虑和定性见解,以充分了解人工智能在增强 K-12 科学教育方面的潜力。
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Rizzo 博士于 1998 年获得意大利巴勒莫大学航空工程学硕士学位(相当于硕士)。在意大利陆军工程兵团服役后,Rizzo 博士移居美国,在加州大学圣地亚哥分校获得结构工程硕士(2002 年)和博士学位(2004 年)。2006 年 9 月,他成为匹兹堡大学 CEE 系的助理教授。他于 2012 年晋升为终身副教授,并于 2018 年晋升为正教授。Rizzo 博士的研究兴趣是使用超声波、声发射、孤立波、热成像和机电阻抗等方法进行无损评估和结构健康监测 (SHM)。他的研究得到了宾夕法尼亚州交通部、国家科学基金会、联邦铁路管理局、美国国家科学院和美国无损检测学会 (ASNT) 的支持。Rizzo 博士曾获得 ASNT 颁发的 2002 年奖学金、2007 年教师资助奖、2009 年、2015 年和 2019 年奖学金研究奖以及 2013 年和 2017 年杰出论文奖。Rizzo 博士是全球第一位同时获得阿肯巴赫奖章(2012 年)和 SHM 年度人物奖(2015 年)的人。他还获得了 2016 年匹兹堡大学校长杰出研究青年学者奖。迄今为止,他发表了 115 篇参考论文、5 本会议论文集、8 个书籍章节、200 多篇会议论文集和报告以及 2 项专利。
Paola Prete 博士拥有物理学博士学位,是意大利莱切 CNR 微电子和微系统研究所 (IMM-CNR) 外延生长实验室的高级科学家和负责人,也是莱切萨兰托大学工程学院的合同教授。1996-97 年在英国雷克瑟姆的格林多大学担任客座科学家和合同教授。她在材料科学领域拥有 30 多年的经验,她的研究重点是通过自下而上的方法合成的 III-V 纳米结构的 MOVPE 和 MBE 生长和光谱,例如用于纳米/光电子、光子学、光伏和量子科学的核-(多)壳纳米线,以及基于石墨烯和 TMDC 的范德华异质结构。撰写了 130 多篇同行评审文章和会议论文集,为国际会议撰写了 240 多篇论文,并发表了 20 篇受邀演讲。荣获意大利晶体学会 (AIC) 颁发的 2000 年度青年科学家奖。2012-14 年度 AIC 晶体生长部门协调员和国际晶体生长组织 (IOCG) 意大利理事。ISI 索引期刊《纳米材料和纳米技术》主编,SAGE/Wiley。《晶体生长和材料特性进展》副主编,Elsevier。她曾担任该领域的国际和全国大会/学校主席。许多国际会议的顾问委员会成员,包括美国 SPIE 光学 + 光子学会议。
基于人工智能的软件的特性有可能重塑传统的软件开发范式。因此,本研究在人工智能工程领域进行了系统的文献综述 (SLR),以确定基于人工智能的系统的软件工程中的独特挑战,这些挑战正在改变传统的软件开发范式。SLR 的范围包括通过严格流程选择的 2018 年至 2023 年期间发表的学术期刊和会议论文集文献。该方法涉及在 Scopus、ScienceDirect、ACM 数字图书馆和 IEEE Xplore 等数据库中使用特定搜索关键字,并严格应用 Kitchenham 的纳入和排除标准,以确保重点突出且相关的审查。本综述对解决与基于人工智能的软件开发相关的挑战、问题和方法的各种研究工作进行了综合总结。重点主题包括人工智能密集型系统开发的需求工程挑战、负责任的软件开发(负责任的人工智能)、负责任的人工智能软件工程路线图的制定、TrustOps 作为人工智能系统开发风险管理方法的应用、在基于人工智能的系统中纳入软件工程方法的必要性,以及探索需求工程实践、人工智能密集型系统开发和机器学习模型开发工具使用的研究。主要发现包括认识到人工智能开发中的道德要求的重要性、风险管理和道德属性的作用,以及在软件开发人员、数据科学家和机器学习专家之间联系需求的挑战。这项研究为参与开发基于人工智能的软件的从业者和研究人员提供了宝贵的见解,以克服现有的挑战并在开发过程中应用适当的方法。
今年的 2024 年研究峰会的组织方式有所不同,在总体计划中增加了一天。在结构方面,6 位 UA 委员负责 6 个主题(材料和能源、信息、通信和微电子、环境和海洋、健康和社会、音乐和 21 世纪数字文化与教育),由国际和国内专家讨论。研究单位协调员还在推介中展示了该单位如何为促进跨学科、跨学科和多学科研究方法做出贡献,并沿着这些思路规划了该单位的未来。在接下来的两天里,博士生以及参与课外研究活动的第一和第二周期学生进行了演讲,并为博士生提供了更多培训,并在峰会结束时颁发了“最佳沟通奖”。我们感谢与会者的参与。这本 2024 年研究峰会摘要和会议论文集是阿威罗大学博士课程主题的年轻科学家和博士生做出的杰出贡献的成果。尽管 2024 年研究峰会面向年轻研究人员,但高级研究人员也通过他们的贡献为会议的成功做出了贡献,促进了摘要和会议论文集中所含研究论文的讨论和合作。高级科学家和博士生导师的出席对所有参与者来说都非常有益,希望年轻研究人员和博士生能从这次经历中受益。组织者希望 2024 年研究峰会成为参与者之间进行富有成效的思想交流的绝佳机会,并成为阿威罗大学论坛历史上的一个里程碑。
制药行业在为全球人民提供基本医疗保健产品方面发挥着关键作用。然而,该行业的运营和供应链对环境有重大影响,包括资源消耗、废物产生和温室气体排放。本研究旨在评估绿色供应链管理 (GSCM) 实践对制药公司可持续性的影响。这是一项案头审查。它采用了系统的方法,在 Google Scholar、Research Gate、JSTOR、Emerald Insight 和 ProQuest 等学术数据库(包括期刊和会议论文集)中进行全面搜索。本文概述了过去对 GSCM 实践与组织可持续性(尤其是在制药公司)之间关系的研究结果。研究人员根据 GSCM 和组织可持续性的标准在线查找研究,这些研究是在 2010 年至 2023 年间进行的。研究结果表明,GSCM 对公司可持续性有积极影响。此外,采用 GSCM 的公司表现出对员工福利和社区参与的高度承诺,进一步增强了社会可持续性。该研究还强调了绿色采购与公司绩效之间的正相关关系,特别是在降低能源消耗和废物管理方面。绿色制造实践改善了环境绩效,强调优化生产流程和减少有害物质。结论是,采用 GSCM 实践对提高制药公司的可持续性具有巨大的希望。证据表明,积极整合 GSCM 实践可显著减少资源消耗、降低排放并提高运营效率。结论是,肯尼亚的制药公司应制定和实施整体 GSCM 战略,包括环保采购、高效运输、减少废物和负责任的处置实践,以最大限度地减少对环境的影响。制药公司还应与供应商建立牢固的伙伴关系,鼓励在整个供应链中采用可持续做法,确保遵守环境标准并推动共同努力实现可持续发展目标。
Florin Popenţiu Vlădicescu 教授出生于 1950 年 9 月 17 日,1974 年毕业于布加勒斯特理工大学电子与电信专业,1981 年获得奥拉迪亚大学可靠性博士学位。此外,他还是布加勒斯特理工大学自动控制与计算机科学学院的联合国教科文组织教授。Florin Popenţiu Vlădicescu 教授是英国首个“联合国教科文组织信息与通信工程教席”的创始人,该教席于 1998 年在伦敦城市大学成立,他被任命为联合国教科文组织教席的联席主任。Florin POPENTIU VLÃDICESCU 博士目前是费迪南一世军事技术学院的博士生导师。 Florin POPENTIU VLÃDICESCU 教授在国际期刊和会议论文集上发表了 200 多篇论文,是 Springer 出版的一本书的作者、四本书的合著者和四本书的联合编辑。他也是 IEEE 高级会员。他多年来一直致力于研究与软件可靠性相关的问题,并担任过两个北约研究项目的联合主任。他还是几本国际期刊的顾问委员会成员,包括 Pergamon Press/Elsevier 出版的《可靠性:理论与应用》、《IJCS》、《ARIV》、《微电子学与可靠性》(1988-1996 年)和苏库尔 IBA 大学出版的《苏库尔 IBA 计算与数学科学杂志》(SJCMS)。他是 ACM 计算评论、神经计算和应用、IJCSIS 的审稿人,也是 IJICT 的副编辑,国际分布式系统和技术杂志 (IJDST) 的客座编辑,分布式计算和应用创新特刊。他是欧洲委员会 - H2020 计划的独立专家,负责网络服务 - 软件和服务、云。Florin POPENTIU VLÃDICESCU 教授目前是“巴黎高科”的客座教授,其中包括“Grandes Ecoles”和雅典计划,他在那里教授软件可靠性课程。
2014 年秋天,我正在寻找一个可以结合我在航空航天和计算机科学领域的背景的博士论文主题。开放、数据挖掘和飞机等关键词在代尔夫特理工大学的一份提案中引起了我的注意,我立即决定提交申请。半年后一个寒冷的春日早晨,我加入了代尔夫特理工大学的航空航天工程系。Hoekstra 教授和 Ellerbroek 博士热情地欢迎了我,并向我介绍了系里、同事、研究和 BlueSky 项目。第一天的最后一站——学院的 De Atmosfeer 酒吧——无疑证实了我的选择是正确的。这篇论文记录了我过去四年的进步和发现。它本质上回答了一个问题:我们如何使用开放数据来建模和估计飞机性能?大多数章节均基于我自 2016 年以来发表的期刊文章和会议论文集。我博士研究的主要目标是建立一个开放的飞机性能模型。因此,本论文中产生的模型和工具是共享的,我很自豪其中一些开源工具已经被其他研究人员采用。这段四年的旅程一开始似乎很长,但现在接近终点线时肯定会感觉短得多。我要感谢我的推动者 Hoekstra 教授和 Ellerbroek 博士,他们给予了我极大的支持并提供了宝贵的指导。我要感谢 Blom 教授和 Ir。Vû 提供了很好的想法,并参与撰写了这篇论文的部分章节,同时感谢我的博士委员会成员对这篇论文提出的有益评论和建议。我还要感谢控制与模拟系的所有同事,特别是我们在咖啡角分享的所有鼓舞人心的哲学对话。最后感谢我的妻子 Marie,她花了很多时间校对我的论文和这篇论文的文体并加以改进。最后,我觉得她可能已经秘密掌握了所有这些 ADS-B 的东西。就我个人而言,我非常感谢父母从小就对我追求科学的热爱、支持和鼓励。在我攻读博士学位期间,我非常幸运地爱上了玛丽并与她结婚,还迎来了我的儿子威廉。
2014 年秋天,我正在寻找一个能结合我的航空航天和计算机科学背景的博士学位论文主题。代尔夫特理工大学的一份提案中,“开放”、“数据挖掘”和“飞机”这些关键词引起了我的注意,我立即决定提交申请。半年后一个寒冷的春日早晨,我加入了代尔夫特理工大学的航空航天工程系。Hoekstra 教授和 Ellerbroek 博士热烈欢迎了我,并向我介绍了系里、同事、研究和 BlueSky 项目。第一天的最后一站——学院的 De Atmosfeer 酒吧——无疑证实了我的选择正确。这篇论文记录了我过去四年的进展和发现。它本质上回答了一个问题:我们如何使用开放数据来建模和估计飞机性能?大多数章节都基于我自 2016 年以来发表的期刊文章和会议论文集。我攻读博士学位的主要目标是……我的研究目标是建立一个开放的飞机性能模型。因此,这篇论文中产生的模型和工具是共享的,我很自豪其中一些开源工具已经被其他研究人员采用。这四年的旅程一开始似乎很长,但现在它接近终点线,感觉时间短了很多。我要感谢我的推动者 Hoekstra 教授和 Ellerbroek 博士,他们给予了我极大的支持和宝贵的指导。我要感谢 Blom 教授和 Ir. Vû,他们提供了很好的想法并共同撰写了这篇论文的一些章节,也要感谢我的博士委员会成员对这篇论文的有益评论和建议。我还要感谢控制与模拟系的所有同事,特别是感谢我们在咖啡角分享的所有鼓舞人心的哲学对话。最后要感谢我的妻子玛丽,她花了很多时间校对我的论文和这篇论文的文体,并改进了文体。最后,我觉得她可能已经秘密掌握了所有这些 ADS-B 知识。就我个人而言,我非常感谢父母从小就对我追求科学的热爱、支持和鼓励。在我攻读博士学位期间,我也非常幸运地爱上了玛丽并与她结婚,并迎来了我的儿子威廉。