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超分子工程 Janus 2D MoS2 中的光电化学突触记忆
将多种独立的信号处理策略结合在单个设备中的人工突触是实现类脑计算中高密度集成、能源效率和快速数据处理的关键因素。通过控制功能复杂性，在突触装置中使用由多种材料组成的混合物作为活性成分代表了在突触回路中编码短期增强 (STP) 和长期增强 (LTP) 的有效途径。为了应对这一巨大挑战，本文开发了一种新型 Janus 2D 材料，通过在 2D 二硫化钼 (MoS 2 ) 的两个表面上不对称地涂覆电化学可切换的二茂铁 (Fc)/二茂铁 (Fc + ) 氧化还原对和光响应的光致变色偶氮苯 (Azo) 来制备。通过改变电化学刺激的强度，可以控制 STP 和 LTP 之间的转变，从而触发 MoS 2 上 Fc/Fc + 对的电化学掺杂或控制此类氧化还原物质在 MoS 2 上的吸附/解吸过程。此外，通过激活偶氮苯化学吸附分子的光异构化并因此调节 2D 半导体的偶极子诱导掺杂，可以记录较低强度的 LTP。值得注意的是，电化学和光学刺激的相互作用使得构建人工突触成为可能，其中 LTP 可以提升到 4 位（16 个记忆状态），同时用作 STP。
Müller等。 - Aurora -A通过CDK12 1 阻止TRC JAX动物行为系统（JABS） 混合猪中等位基因特异性调节变化的多摩尼克表征1 质膜修复需要Septin细胞骨架 RNA-Seq基因融合检测工具的荟萃分析 量表，新颖壁ches的高分辨率微生物分析 壳聚糖金纳米颗粒基于敏感的视觉检测组氨酸标记的重组蛋白 强化学习和工作记忆系统的双重过程障碍是生理焦虑中学习缺陷的基础 合成PPR蛋白的翻译激活阐明了拟南芥叶绿体中PSBA翻译的控制 在某些选定的白色念珠菌基因中对镜面重复序列的内部评估 生成人工智能执行基本的结构生物学建模 研究了模拟的两组分凝胶系统的组织再生 动物和机器人建模和模拟框架
预印本（未通过同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。该版本的版权持有人于2025年1月19日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.01.15.633177 doi：biorxiv preprint
在成人寿命中，海马 - 皮质整合支持记忆功能的两个长轴维度
图1。海马皮质连通性的地形梯度。a）前三个海马连接图（G1-G3），解释了左右半球的67％的方差。相似的颜色传达了类似的皮质连接模式。值范围在0（蓝色）和1（黄色）之间。b）图沿前后海马轴的连通性传达。从23个海马垃圾箱（每个〜2mm）的平均值与距离最前最前海马体素的距离（以毫米为单位）绘制。值，并在参与者之间平均。G1传达了沿前后梯度的连通性逐渐变化。g2传达了沿二阶长轴梯度的连通性逐渐变化，将中间海马与前端和后端分开。g3传达沿纵轴的连通性几乎没有变化，而连通性变化反而在主要的内侧侧面梯度中进行了组织。c）G1，G2和G3的皮质预测。值范围在0（蓝色）和1（黄色）之间。d）梯度空间中皮质网络的顺序。密度图可视化七个皮质网络的梯度值的分布（Yeo等，2011）。e）海马梯度的皮质模式与皮质功能组织的三个主要梯度之间的相关性，这些梯度在每个图的顶部都被示例（Margulies等，2016）。
1-甲基黄嘌呤可增强记忆和神经递质水平
1-甲基黄嘌呤（1-MX）是咖啡因和帕拉辛黄酮的主要代谢产物，可能有助于其活性。1-MX是一种腺苷受体拮抗剂，可提高神经递质的释放和存活能力。但是，尚无研究涉及1-MX摄入的潜在生理影响。与对照相比，这项研究的目的是比较1-MX对大鼠的记忆和相关生物标志物的影响。记忆（莫里斯水迷宫测试中的逃生潜伏期），神经递质（乙酰胆碱，多巴胺，γ-氨基丁酸（GABA））和神经化学物质（BDNF，Ceatalase，Gitalase，Glutathione，glutathione，glutathione，amyloid beta和amyloid beta和comclic gmp）是分析的（整个湿度）。 （16个月大的）大鼠补充了12天（1-mx的100 mg/d HED [UPLEVEL®，Ingenious Ingrediate L.P.，Lewisville，TX，USA]）。1-MX的培养在年轻动物中降低了39％的逃生潜伏期，而老年动物的逃逸潜伏期则减少了27％（p <0.001）。此外，1-MX增加了乙酰基胆管，多巴胺，GABA和环状GMP的水平（全p <0.001）。此外，补充1-MX导致淀粉样蛋白β和更高的过氧化氢酶，BDNF和谷胱甘肽浓度降低（P <0.001）。总体而言，我们的发现表明1-MX可能具有认知增强和神经保护特性。
北京北京大学。摘要有几份报告压力会导致记忆力障碍。另一方面，研究表明
北京北京大学。摘要有几份压力会导致记忆力障碍。的研究表明，Cyperus Rotundus（C. rotundus）提取物可改善记忆并增强信息检索。在当前的研究中，研究了水合醇曲霉提取物对应激诱导的记忆检索损伤的改善影响。在这项研究中，成年男性实验室小鼠分为两组：压力和无压力，这些组进一步分为两个亚组：接受盐水的对照组和用圆孢杆菌提取物治疗的对照组。首先，小鼠通过烤21或7天接受了物质。最后一场饲料后的一天，使用被动回避记忆测试装置对动物进行了训练，在教学后24小时，它们会受到急性压力并立即进行记忆测试。进入黑暗房间的潜伏期和设备暗室中度过的时间被记录为被动回避记忆检索的量度。根据获得的发现，预测试应力大大减少了进入黑暗房间的潜伏期，并增加了在黑暗房间中所花费的时间。提取物的预训练疗法扭转了进入的潜伏期，也大大减少了在黑暗房间中所花费的时间。看来，C. rotundus的水醇提取物提高了从长期记忆中检索信息的能力，并减少了急性应力对记忆检索的破坏性影响，具体取决于消费时间。Int J Pharm Phytopharmacol Res。关键词：水醇提取物，圆形圆形，记忆，急性应力eijppr 2024; 14（6）：1-8如何引用本文：Hu D，Gao J，Yang X，Liang Y.研究cyperus rotundus hydalcololic提取物对小鼠急性应激引起的记忆检索障碍的影响。2024; 14（6）：1-8。 https://doi.org/10.51847/etvpc80rsz
李推广长余辉有机发光晶体管用于记忆光耦合器模块
人工大脑被认为是一种先进的智能技术，通过整合突触装置能够模拟人脑中发生的记忆过程。在此背景下，改进突触晶体管的功能以增加神经形态芯片中的信息处理密度是该领域的一大挑战。本文介绍了促进锂离子迁移的长余辉有机发光晶体管，它在 10 V 的低工作电压下显示出 7000 cd m − 2 的出色突触后亮度。0.1 mA 的突触后电流作为内置阈值开关在这些设备中作为触发点实现。设定条件触发的长余辉用于驱动光致变色分子的光异构化过程，模拟人脑中的神经递质转移，实现关键的记忆规则，即从长期记忆到永久记忆的转变。还处理了设置条件触发的长余辉与光电二极管放大器的组合，以模拟设置训练过程后的人类响应动作。总体而言，展示了神经形态计算的成功集成，包括刺激判断、光子发射、转换和编码，以模拟人脑复杂的决策树。
低剂量的鼻内脱氧胺调节阿尔茨海默氏病链蛋白酶啮齿动物模型中的记忆，神经炎症和神经元转录组
鼻内施用的脱铁胺（DFO）有望成为神经退行性疾病和神经系统损伤的新型治疗方法。鼻内（IN）递送允许DFO等药物绕过血液 - 脑障碍，并在几分钟之内沿嗅觉和三叉神经沿嗅觉和三叉神经在细胞外传递（Thorne等，2004; Chen等，1998; Frey，1997; Thorne等，1995; Thorne等，1995）。鼻内递送具有最大程度地减少全身性暴露的额外好处，从而减少副作用以及无创的。脱铁胺是一种经认可的通用抗氧化剂和抗炎药，其结合铁具有很高的亲和力，但与系统给药的大脑渗透有限（Di Paola等，2022）。游离铁在阿尔茨海默氏病（AD），帕金森氏病和其他脑部疾病的个体的大脑中异常积累（Rao等，2022）。在患有AD的人的大脑中，也含有铁的自由血红素，也增加了血红素和铁灭活的人脑脑毒蕈碱毒蕈碱乙酰胆碱受体，需要体外记忆（Venters等，1997; Atamna and Frey，frey，2004; Fawcett等，2004; Fawcett等，2002; Fawcett et al。，2002）。鼻内DFO已显示在动物中，以治疗各种脑部疾病，其中铁会异常积累，甚至可以改善正常和健康小鼠的记忆力（Fine等，2020）。这是重新利用现有药物来治疗PD，AD，中风和其他脑部疾病的一个例子，通过使用非侵入性递送以绕过血脑 - 脑 - 障碍物，并靶向大脑。对DFO作为对神经退行性疾病的潜在治疗的兴趣，鉴于最近认识到，基于不受管制的铁水平的一种调节细胞死亡形式，依赖于神经退行性疾病和神经侮辱的形式（Stockwell，2022222）。 促进铁水平响应的铁凋亡会导致脂质过氧化，活性氧（ROS）产生，线粒体功能障碍以及神经炎性反应导致细胞和神经元损伤（Tang等，2020； Jarrahi等； Jarrahi等； Jarrahi等，2020年）。对DFO作为对神经退行性疾病的潜在治疗的兴趣，鉴于最近认识到，基于不受管制的铁水平的一种调节细胞死亡形式，依赖于神经退行性疾病和神经侮辱的形式（Stockwell，2022222）。促进铁水平响应的铁凋亡会导致脂质过氧化，活性氧（ROS）产生，线粒体功能障碍以及神经炎性反应导致细胞和神经元损伤（Tang等，2020； Jarrahi等； Jarrahi等； Jarrahi等，2020年）。
记忆爱德华E.（TED）O'Brien
流体物理学特刊（POF）专门用于记忆Edward E.（“ TED”）O'Brien，我们的朋友，同事和导师，以表彰他对湍流和建模的开创性贡献。ted，纽约州立大学的机械工程系已故名誉教授，长岛的斯托尼·布鲁克（Stony Brook），于2019年2月去世。美国物理学会流体动力学（DFD）（APS）的同事决定在2019年11月在西雅图举行的第72届APS-DFD会议上庆祝Ted的生活。会议的两个会议专门致力于TED，其中包括来自世界各地的研究人员的18个演讲。在这些会议结束时，社区认为我们必须在POF中庆祝TED，他在那里发表了大部分作品。本期特刊中的所有论文均由来宾编辑的邀请，但由POF独立处理。ted于1933年5月16日出生于澳大利亚昆士兰州的乡村小镇Toowoomba，托马斯·帕特里克（Thomas Patrick）和艾伦·奥布赖恩（Ellen O'Brien）。ted是双胞胎（图1）。他的双胞胎兄弟安东尼·奥布莱恩（Anthony O'Brien）在巴布亚新几内亚担任传教士，在他之前几年就去世了。他和他的兄弟在一所天主教寄宿学校接受教育。ted在布里斯班的昆士兰州大学学习，他主修机械工程并于1955年获得学士学位。然后他搬到美国，就读于普渡大学，于1957年获得硕士学位。在他的领导下，作为热科学系的成员，该计划获得了与富布赖特（Fulbright）奖学金一起，泰德（Ted）就读了约翰·霍普金斯大学（Johns Hopkins University），在那里他获得了博士学位。在1960年的机械工程学业中，随后在同一机构的博士后职位。1961年，泰德（Ted）加入了纽约州立大学斯托尼·布鲁克（Stony Brook）的就职教师，担任工程与应用科学学院的创始教授。
开发高效记忆推理
项目详情：深度学习的快速发展催化了大规模模型的发展，尤其是基于 Transformer 的架构（例如 BERT 和 GPT），它们在自然语言处理、计算机视觉和语音识别领域树立了新的性能标准。尽管这些模型功能强大，但它们需要大量的计算能力和内存，这给资源受限环境下的微调和推理带来了巨大挑战。这种限制阻碍了此类模型在计算资源有限的实际应用中的广泛应用，例如移动设备、边缘计算以及技术基础设施较差的发展中地区。问题陈述：问题的关键在于调整和部署大规模模型需要大量的资源。针对特定任务对这些模型进行微调需要大量的计算工作，通常需要重新训练数百万甚至数十亿个参数。此外，使用这些模型进行推理需要大量的内存和处理能力，这使得实时或设备端应用变得不切实际。我们迫切需要一种能够减少计算和内存开销且不严重影响模型性能的技术。
记忆内容的量子模型
2 不同类型的记忆 8 2.1 几何记忆和主观记忆 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ... ... . ...