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记忆巩固的终身发育不变性
a 心理学博士学院，ELTE 罗兰大学，H-1064 布达佩斯，匈牙利 b 心理学研究所，ELTE 罗兰大学，H-1064 布达佩斯，匈牙利 c 大脑、记忆和语言研究组，认知神经科学和心理学研究所，自然科学研究中心，H-1117 布达佩斯，匈牙利 d 克劳德伯纳德里昂第一大学，CNRS，INSERM，里昂神经科学研究中心 CRNL U1028 UMR5292，F-69500 布龙，法国 e 思维与学习中心，生命历程发展研究所，人文科学学院，教育、健康和人文科学学院，格林威治大学，旧皇家海军学院，SE10 9LS 伦敦，英国 * 联系方式：电子邮箱：dezso.nemeth@univ-lyon1.fr 1 DN和 KJ 共同担任高级作者。编辑：Jay Van Bavel
大脑解剖和功能的记忆宫殿......
UW 虚拟大脑项目 TM 是一个通过 3D 叙述图表进行大脑交互式演练的系统。它由纽约大学阿布扎比分校 (NYUAD) 的神经影像中心和威斯康星大学麦迪逊分校的威斯康星发现研究所 (Rokers & Schloss, 2021) 创建。他们使用他们的系统进行了类似的实验，以比较头戴式 VR 与桌面 VR 的有效性。该研究的结果表明，学生的记忆力并没有显著提高。虽然效果并没有显著提高，但他们也表明，VR 作为学习平台对学生来说更有趣。他们指出，他们的研究结果支持这样一种观点，即截至目前，VR 不能取代课堂学习，而是一种让课堂更具活力的有效工具 (Rokers & Schloss, 2021)。
睡眠剥夺引起的记忆障碍
本文（Yang等人）提出了Munet，这是一个新型的网络框架，结合了UNET和MAMBA在脑肿瘤分割方面的优势。一种特殊的基于SSM的结构，称为SD-SSM块和SD-CONV结构，通过捕获多尺度的全局和局部功能来增强细分性能，并在功能之间压缩冗余信息。此外，他们使用了结合MIOU，骰子和边界损失的新型损失函数，以优化分割的重叠和相似性。这些创新提高了脑肿瘤分割的准确性和效率。总的来说，这些论文中提出的贡献和工作涵盖了医学成像和机器学习的各个方面。论文1的重点是针对早期医学诊断的特征选择和分类。论文2提出了一个双重注意机制图卷积神经网络，用于基于脑电图的情绪产生。论文3介绍了
干细胞种群中的异质性和“记忆”
抽象的现代单细胞实验揭示了明显功能上“纯”细胞种群的意外异质性。但是，我们仍然缺乏理解这种异质性的概念框架。在这里，我们提出，细胞记忆（响应刺激的分子状态，改变了细胞的分子状态，会改变细胞对未来刺激的反应能力），在任何这种理论中都是必不可少的成分。我们通过考虑一个简单的年龄结构化的干细胞增殖模型来说明这一想法，该模型考虑了有丝分裂记忆。使用此模型我们认为，异步有丝分裂产生的异质性是干细胞种群功能核心的。该模型自然解释了为什么干细胞数量通过生命增加，而再生效力同时下降。
朝着无状态硬件的量子一次性记忆
理论加密的中心宗旨是对实现给定密码原始的最小假设的研究。这样的原始记忆是戈德瓦瑟（Goldwasser），卡莱（Kalai）和罗斯布鲁姆（Rothblum）引入的一次性记忆（OTM）[Crypto 2008]，它是一种经典的功能，该功能是在非交互式2的2-2中遗忘转移中建模的，并且用于一次性的经典和量子程序。已知在经典和量子设置中标准模型中不存在安全OTM。在这里，我们提出了一种使用量子信息的方案，以及较少的假设（即，可重复使用的）硬件令牌，以构建统计上的otms。通过Gutoski和Watrous的基于半决赛的量子游戏框架[STOC 2007]，我们证明了最多制造恶意接收器的安全性。114 n自适应查询（对于n个关键大小），在量子通用合并框架中，但在多项式查询中留下了安全问题。与从量子资金的文献中得出的替代方案相比，我们的方案在技术上很简单，因为它是“准备和估计”类型的。我们还给出了两个不可能的结果，表明我们计划中的某些假设不能放松。
Patricia MIRALLES 的消息 - 男人的记忆
1946年，四个“旧殖民地”（圭亚那、马提尼克岛、瓜德罗普岛和留尼汪岛）被划分为多个省份，因为它们曾属于17和18世纪法国第一个殖民帝国；随着1958年宪法的颁布，与大都市部门之间的差异消失了。如今，它们是海外省和地区（DROM）。自 2011 年起，马约特岛也成为海外省或海外领地。圣马丁岛和圣巴泰勒米岛、圣皮埃尔和密克隆群岛、波利尼西亚、新喀里多尼亚、法属南部和南极领地以及瓦利斯和富图纳群岛是海外集体 (COM)，拥有更大的自治权。这些差异是 19 世纪后期（第二殖民帝国）与大都市所交织的关系的一部分。
记忆指南One -Pagers -TeacherToolKit
传统学徒制是关于学习身体和切实的活动，但认知学徒制是关于认知技能的教学和学习。这是一种使思维可见的教学模型。认知学徒制的研究介绍了如何适应传统学徒的技术，因此它们适合教授综合知识和技能以完成任务的认知策略。
量子记忆辅助可观察的估计
对多数观测的估计是量子插入处理的必不可少的任务。通常，通常可以将Obsavables分解为多倍的Pauli字符串的加权总和，即单价Pauli矩阵的张量产物，可以用低深度的Clif-Ford Circits轻松测量。但是，在这种方法中，射击噪声的积累严重限制了有限数量的测量值的可实现差异。我们引入了一种新颖的方法，称为连贯的Pauli总结（CPS），该方法通过利用访问单一量子量子存储器来避免这种限制，在该记忆中可以存储和确保测量信息。cps可减少给定方差所需的测量数量，该测量值与分解可观察到的Pauli字符串数量线性缩放。我们的工作表明了单个长相位量子记忆如何在基本任务中有助于多数Quantum设备的操作。
比较在线设置中的四种记忆和9至12年级学生的记忆和理解中的有效性
即使在在线设置中，笔记也在学习中也起着至关重要的作用，因为它可以帮助具有两个基本技能的学生（默默化和理解力）。这项研究旨在了解哪种笔记方法中的哪种方法（普通的传统，普通数字，有色传统和有色数字）是对在线设置中9至12年级学生的记忆和理解最有效的。研究人员进行了一个成熟的实验，该实验通过定性数据将其定量发现进行了三角测量：记忆和理解测试结果是定量数据，而参与者注释的图像是定性数据。根据四种笔记方法将参与者分为四组。最后，研究得出的结论是，这四种笔记方法对理解的影响比记忆更大。普通的传统群体在达到最高平均水平时取得了最重要的结果，而彩色传统群体的分数最为一致。此外，这项研究更多地关注了参与者的分数和注释。