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2025 SDAFP冬季研讨会这些讲座都需要...
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春季2025讲座列表
我们的探索始于芭芭拉·尼利（Barbara Neely）在林（Lam）上的布兰奇（Blanche），这是四本小说中的第一部小说中的第一部，其中包括充满活力的非裔美国人侦探布兰奇·怀特（Blanche White），因为她担任了一个管家对北卡罗来纳州富裕的家族的角色，并在谋杀案中发现自己是一个潜在的嫌疑人。Neely的讽刺幽默和生动的特征区分了这部小说对犯罪和发现的对待。然后，我们转移到威廉·肯特·克鲁格（William Kent Krueger）的埃德加（Edgar）奖的明尼苏达州，赢得了普通格蕾丝（Gronical Grace），这将通常的谋杀之谜变成了一个非常凄美的年龄故事。这部小说在20世纪后期提供了对美国生活的充满爱意但周到的描述。Lyndsay Faye的七个秘密将我们陷入了1846年纽约市，年轻的铜星蒂莫西·王尔德（Timothy Wilde），面对奴隶捕手，小偷和凶手。这本书展示了历史侦探小说的特殊力量。这是三部曲的中间和最强的体积。尽管它是独立的小说，但有些人可能希望阅读哥谭（2012）的神灵，该小说介绍了主要角色，然后才开始这本书。最后，我们没有任何国家的老人，科马克·麦卡锡（Cormac McCarthy）对美国景观中荣誉和暴力的意义进行了强有力的调查。这本书被他时代最受尊敬的作家之一公认为主要作品之一。
Mk Bhan纪念讲座
Vrati教授的学术旅程始于微生物学的本科学位，随后是世界上一些最负盛名的机构的分子生物学和病毒学的高级研究。他从堪培拉澳大利亚国立大学获得了生物化学博士学位。他拥有德里印度理工学院的生化工程和潘特纳加尔（Pantnagar）G。B.潘特农业技术大学的微生物学硕士学位。Vrati博士在悉尼的Csiro Molecular Sciences进行了博士后研究，并在巴黎巴斯德研究所担任客座科学家。他的职业生涯是由对病毒疾病的疫苗开发和治疗干预措施的重大贡献所定义的，特别着重于应对印度及其他地区的公共卫生挑战。他在疫苗开发方面的工作，包括有关RNA病毒及其复制机制的研究，为他赢得了国家和国际的好评。
人工智能 1 冬季学期 2024/25 – 讲座...
注意：我并没有从字面上预设上面幻灯片中的课程——你们中的大多数人没有佛罗里达大西洋大学的学士学位，所以你们不可能修过这些课程。事实上，这些课程中的一些内容与 AI-1 无关。说明这些课程只是指定我将以什么内容为基础的最简单方法——任何研究生课程都必须以某种方式为基础。你们中的许多人会在你们所在大学的本科学习中修过与这些课程同等的道德课程。如果你没有，你将不得不在 AI-1 学习过程中以某种方式赶上内容。只要有足够的动力，这应该是可能的。AI-1 基本上有三种必不可少的技能：
2024 年 Reith 讲座
目前，格伦登监狱关押着大约 200 名囚犯。许多人因谋杀等最严重的罪行被判处终身监禁。这里的每个囚犯都承认对自己的行为负责。这是来到格伦登监狱的先决条件，他们现在正努力面对自己的行为，这是康复计划的一部分。这个过程的一个非常重要的部分是反思犯罪对受害者的影响。那么格伦登监狱如何帮助他们做到这一点？他们能否解释，或者说我们能否解释他们为什么这么做？这种理解是否有助于减少未来的暴力行为。今天在场的囚犯都是因严重暴力或性暴力而被定罪的。他们只是这里的一小部分观众，包括监狱领导、精神病医生、监狱官员和其他在监狱系统内工作的人员。稍后我们将了解更多关于格伦登监狱运作方式的信息。
实用课程讲座课程研讨会
embo | Embl研讨会杂种| De-Heidelberg | 2025年10月8日至11日| J. Ellenberg，J。Lippincott-Schwartz，A。Miyawaki，S。市长的看法是：成像生命的分子过程
讲座 4：绝热量子计算
然后我们使用量子绝热算法尝试准备 H 1 的基态 | ϕ 1 ⟩。这样的状态必须是 h 的最小化器的线性组合，因此测量状态必须返回 h 的最小化器。剩下的就是指定初始汉密尔顿量 H 0 。一种简单的方法是再次选择对角汉密尔顿量，例如 H 0 = I −| 0 n ⟩⟨ 0 n | 或 H 0 = − P j Z j ，其中 Z j 是将 Pauli Z 门应用于第 j 个量子位同时保持其他量子位不变的简写。两个汉密尔顿量都有一个唯一的（并且准备起来很简单）基态 | 0 n ⟩ 。
讲座 1：量子游走搜索 1 随机游走
我们考虑一个简单的（无向、无加权）d 正则图 G = ( V, E )，其中 | V | = n 个顶点。G 上的随机游走从某个初始顶点（从 V 上的分布 p 0 中采样）开始，并且在每个时间步随机均匀地跳跃到其 d 个相邻顶点之一。我们可以使用随机转移矩阵 P 描述 t 步后的概率分布，其中如果 ( x, y ) ∈ E，则 P x,y = 1 /d，否则 P x,y = 0。t 步后，随机游走分布为
讲座2：碰撞发现1量子行走搜索......
步骤 (i) 不需要查询。步骤 (ii) 相当于收集索引在 Y ′ 中的元素 x Y ′。由于 x Y ′ 包含一个不在 x Y 中的元素，所以这只需要一次查询。因此设置成本 S 大约为 k 。最后，我们将单次调用量子行走算子 W 的成本 U 绑定起来。回想一下上一节课，W = S · C，其中 S 是一个简单的交换（即 S |Y , Y ′ ⟩ = |Y ′ , Y⟩ ），不需要查询，而 C = 2 PY | ψ Y ⟩⟨ ψ Y | − I 是围绕星形子空间的反射。使用与之前类似的技巧，我们可以通过两次调用准备算子 U ψ 来实现反射 C，这只需要一次查询。这证明更新成本 U 为 O (1)。