XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System论文
生成式AI 进军基因编辑领域
发表在预印本服务器bioRxiv 上 的论文尚未经过专家同行评审。预 计下个月，该公司将在美国基因和细 胞治疗学会年会上提交这篇论文。 与此同时，OpenCRISPR-1 或其变体 在多种生物体（包括植物、小鼠和人 类）中是否都能发挥作用还有待证 明。此外，技术的伦理和安全问题也 需要考虑。但令人兴奋的是，这些突 破性成果为生成式AI 开辟了一条新 途径，将对医学和健康领域产生广泛 影响，有望从根本上改变人们的基因 蓝图。
论文 3 - 工程论证论文
北方天然气网络公司 (NGN) 是一家负责向英格兰北部家庭和企业配送天然气的公司，该地区覆盖西约克郡、东约克郡和北约克郡、东北部和坎布里亚郡北部。NGN 已委托一名顾问对其东部地区——“东海岸氢气”进行前期前端工程设计研究，以支持净零排放和小型项目 (NZASP) 重启以及后续项目阶段，例如前端工程设计研究。东海岸氢气 (ECH 2 ) 旨在将该地区的工业集群与其他供应点连接起来，例如东米德兰兹氢气创新区和该地区的用户。该项目需要一种有效的方法来实现整个英格兰北部的氢气出口，从而实现企业向 100% 氢气的无缝转换（取决于政府的决定），这是氢气最佳部署的地方。
论文
尽管深度学习最近取得了成功，但在解释复杂的高维数据流（如视觉、听觉和体感刺激）方面，哺乳动物的大脑仍然无与伦比。然而，大脑在处理不可靠、高维且通常不完整的数据的同时，功耗只有几瓦的底层计算原理仍然鲜为人知。在这项工作中，我们研究了特定功能如何从哺乳动物皮层中观察到的简单结构中产生，以及如何在非冯·诺依曼设备（如“神经形态硬件”）中利用这些功能。首先，我们表明，一组确定性的脉冲神经网络可以通过简单的局部学习规则来塑造，以执行基于采样的贝叶斯推理。这表明了一种编码方案，其中脉冲（或“动作电位”）表示受感官输入约束的后验分布样本，而无需任何随机性来源。其次，我们引入了一个自上而下的框架，其中使用最小作用原理和基于梯度的最小化来推导神经元和突触动力学。综合起来，神经突触动力学近似于实时误差反向传播，可映射到皮质网络的机械组件，其动力学可再次在所提出的框架内描述。所提出的模型缩小了定义明确的功能算法与其生物物理实现之间的差距，提高了我们对大脑可能采用的计算原理的理解。此外，此类模型可以自然地转化为模仿大脑高度并行的神经结构的硬件，有望实现强大的学习和推理算法的加速和节能，我们为物理模型系统“BrainScaleS-1”展示了这一点。
论文
印度国防工业是众多工业部门的复杂组合，是当代印度军事、经济和政治问题的核心。我们的研究首先旨在展示这个以公共为主的工业网络，是英国殖民统治悠久历史的结果，自 1947 年独立以来是如何组成的。其中，三个部门为其生产做出贡献：国防研究与发展组织 (DRDO) 的研究工作、军械工厂委员会 (OFB) 的武器和弹药工作以及国防公共部门事业 (DPSU) 的复杂武器系统工作。然后，我们的研究展示了纳伦德拉·莫迪政府自 2014 年以来启动了哪些变革，以实现自独立以来所寻求的战略自主权，并使印度军队有能力满足其国家安全需求。它展示了印度国防部如何通过在北方邦和泰米尔纳德邦创建工业集群和专业国防生产走廊来改变其工业地理。最后，我们的研究表明，自力更生的主要和雄心勃勃的目标涉及发展其国防工业和技术基础，而为了实现这一目标，趋势是生产自由化和使用私营公司。这种转变对印度的战略联盟产生了地缘政治影响。它还在国家层面的选举领域产生政治影响，因为国防产品可以作为国家层面政治领导人或其选区政治领导人的竞选论据。最后，它具有区域影响，因为许多印度邦正在寻求利用激励政策在该地区占领新的工业区。
