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边缘设备的缓解策略：从业者指导
英国国家网络安全中心 (NCSC–UK) 网络评估框架 (CAF) NCSC 的 CAF 提供了一种系统而全面的方法来评估组织在多大程度上受到网络风险的影响，这些风险基于组织的基本功能，并支持组织建立针对这些风险的网络弹性。CAF 专注于治理、资产管理和系统弹性等关键原则，支持组织将其实践与英国国家网络安全战略保持一致，帮助他们降低基本服务的风险。
SOK：嵌入式设备的工程师后加密指南
摘要 - 安装的系统具有灵活性和成本效益，因此在我们日常生活的几乎每个部分都发现了用例。由于其广泛使用，它们也已成为网络攻击的宝贵目标。但是，由于有限的嵌入式设备的合并功率和内存有限，将最先进的网络安全从服务器和台式机转换为嵌入式领域可能会具有挑战性。尽管量子计算仍在早期的研发中，但它可能会破坏常规的不对称加密术，这是当前使用的最安全应用程序的关键组成部分。鉴于嵌入式设备的寿命很长，可以持续数十年，因此研究必须更快地找到Quantum（PQ）安全性的解决方案。量子加密后（PQC）的领域在2019年受到了广泛关注，当时美国国家标准与技术研究所（NIST）发起了一项竞赛以找到合适的PQC算法。在PQC竞争中，新型PQC算法在嵌入式设备上的适用性是引起重大研究兴趣的重要主题。我们提供了有关嵌入式系统PQC的最新研究的调查。但是，我们的研究并没有专注于PQC算法，而是围绕着旨在帮助嵌入开发人员从整合的角度来了解当前研究状态的实际用例。
支持移动设备的多技术阅读器 | Schlage
Schlage® 移动式多技术读卡器旨在简化您的门禁解决方案，并按照您自己的节奏轻松从现有感应系统过渡到安全、加密的卡技术或移动解决方案，而无需更换读卡器。三种可用型号可满足任何需求，并可与多种凭证形式（包括腕带、卡、遥控器和标签）配合使用。
通过视觉进行凝视交互的设备的可行性......
一种用于视觉诱发脑电图 (EEG) 信号的干电极头戴式传感器已经进入游戏市场，它可以无线、低成本地实时跟踪用户对目标区域的注视。与传统的 EEG 传感器不同，这种新设备易于非专业人员设置。我们进行了一项菲茨定律研究 (𝑁 = 6)，发现平均吞吐量 (TP) 为 0.82 位/秒。该传感器性能稳定，错误率低于 1%。总体中位激活时间 (AT) 为 2.35 秒，一个和九个并发目标之间的差异很小。我们讨论了该方法是否可以补充基于摄像头的注视交互，例如，在注视输入或轮椅控制方面，并注意到一些局限性，例如 AT 速度慢、浓密头发时校准困难以及 10 个并发目标的限制。
热伏型设备的主要性能指标
摘要。嗜热伏洛尔电（TPVS）与太阳能光伏（PV）不同，因为成对效率和电力不能同时优化，因为光谱选择性或光子回收的结果。对到目前为止进行的大约三十次实验进行了审查，并将实现的表演与在详细的余额限制中获得的表演进行了比较。最佳细胞带隙和发射极温度之间的联系是发射极和电池之间带外辐射交换的函数。分析表明，所报告的几乎所有实验数据都不是功率最大的条件，而是更专注于优化效率。在高温下，热管理显然是一个问题，并且需要优化效率才能最大程度地减少热发电。通常，除了配对效率和电力密度外，热功率密度是第三个度量，在TPV设备的设计中应考虑。
计算设备的演变：从算盘到量子计算机
量子计算机有潜力解决传统计算机几乎无法解决的复杂问题，例如密码学和优化。展望未来，计算的未来在于各种技术的融合。人工智能 (AI)、量子计算和生物技术可能会交叉，从而在医疗保健、材料科学等领域催生变革性应用。例如，量子人工智能可以解决曾经被认为难以解决的复杂问题，而人工智能驱动的进步可以帮助优化量子算法。从简陋的算盘到量子计算机的惊人潜力，每个阶段都为下一个阶段铺平了道路，不断拓展可能性的视野。当我们站在这一技术前沿的风口浪尖时，未来将迎来新的发现和变革前景，而唯一不变的是人类智慧的不断进步。
个人保护设备的定制电池（PPE）
在产品设计方面，正确的电池化学选择可以对设备的性能和运行时间产生重大影响。我们考虑了最适合化学的所有选择，例如碱性和NIMH，但是当空间，重量，运行时间和充分的生活成本是重要的锂时，锂提供了最佳的解决方案。我们精通受高度监管的行业，并为其他苛刻的市场（例如医疗，石油和天然气，航空航天和仪器）提供便携式动力。
Windows 11 Pro 设备的总体经济影响
员工对工作地点和工作方式灵活性的期望不断上升，而组织正在努力满足这些期望。1 在 Forrester 的一项全球调查中，66% 的商业和技术专业人士表示，在未来 12 个月内，实现混合或“随处工作”环境是重中之重。然而，混合方法带来了安全和后勤挑战。为了应对这些挑战，组织需要适合未来的设备，既能增强员工的灵活性，又能保护业务安全。
最大限度地发挥微电子设备的性能 ...
摘要 — 微电子热敏电机 (TE) 发电机 (μ TEG) 是一种常见的潜在解决方案功率发电机和单相集成电路 (IC)。由于 µ TEG 电路中的寄生电阻和热阻，因此存在性能限制。寄生效应或曼塞洛斯可能会严重影响使用相对低 TE 性能指标（如硅 (Si)）的 TEG 器件。在这种情况下，必须仔细注意整个 TEG 电路，而不仅仅是 TE 材料特性。这里，μ TEG 器件的定量模型包括所有与 I C 兼容的常见的重要电和热寄生器件。该模型提供了有关可再生能源发电和效率的耦合方程组或数值解。考虑到现场的抗裂性和实际性能值，该模型显示了 TE 元件总横截面的横截面积热比（称为“包装分数”）。在整个区域或在其流动区域，可以指定功率或效率，但不能同时实现两者。对于实际的材料和设备参数，优化系数通常为 1 % – 1 0 %，低于许多 µ TEG 设计中使用的值。模型说明了一些 TEG 示例的发电情况，并提供了显着的性能或改善效果的设计。索引术语——能源采集、热电 (TE)、TE 发电机。
与设备的因果均值聚合流式reslstm ...
在本文中，我们提出了一个流媒体模型，以区分旨在用于智能家居设备的语音查询和背景语音。提出的模型由多个具有剩余连接的CNN层组成，然后是堆叠的LSTM架构。通过使用单向LSTM层和因果均值聚集层来实现流式功能，以形成最终的话语级别预测到当前帧。为了避免在线流媒体推理期间的冗余计算，我们为每个卷积操作都使用一种缓存机制。对设备定向与非设备定向任务的实验结果表明，与以前的最佳模型相比，所提出的模型降低了41％。进一步，我们表明，与基于注意力的模型相比，所提出的模型能够在时间上准确预测。