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World File Search System设计挑战
数字协作者：使用人工智能增强可视化设计中的任务抽象
摘要 在可视化设计过程的任务抽象阶段，包括在“设计研究”中，从业者使用可视化理论将观察到的领域目标映射到可概括的抽象任务，以便更好地理解和满足用户的需求。我们认为，由于设计师的偏见以及缺乏领域背景和知识，这种手动任务抽象过程容易出错。在这种情况下，协作者可以在这个重要的任务抽象阶段帮助验证并为可视化从业者提供健全性检查。但是，拥有人类合作者并不总是可行的，并且可能会受到同样的偏见和陷阱的影响。在本文中，我们首先描述与任务抽象相关的挑战。然后，我们提出了一个概念性的数字协作者 - 一种人工智能系统，旨在通过增强可视化从业者验证和推理任务抽象输出的能力来帮助可视化从业者。我们还讨论了设计和实施此类系统的几个实际设计挑战。
医学微生物学突破
•数学上提出问题，开发真实和假设现象的模型，开发预测，做出预测，猜测，设计设备和协议，并表达和评估数据•数学计算……使用四个操作来解决问题或开发/维护/维持一个预算范围的预算•测量工具•测量和单位的衡量范围•测量单位和单位的衡量级数和对象的衡量单位和对象的衡量范围，并进行衡量的单位和对话，并进行对转换的量度，并且对转换的分级和转换，并且对求解型单元和转换术语，并进行衡量的单位和转换。工程师在度量系统中工作）•定期和比例 - 限制图表•图形表示的开发和解释•根据设计挑战的类型，数据收集和分析（可能适用也可能不应用） - 可以是评估的定量或定性衡量标准。•几何测量：了解角度和测量角度的概念 - 斜率
网络技术（NET）
NET 351 | 物联网网络 | 4 个季度小时（本科）本课程将介绍低功耗设备的网络，重点是物联网 (IoT)。我们的重点是节能网络设计和实施，主题将涵盖可扩展性、互操作性和性能评估方面的设计挑战。本课程将为利用云计算变体（雾、Cloudlets 和 Cloud）改善网络操作和物联网数据管理奠定基础。学生将学习如何正式建模和设计物联网系统的协议，并在课程长度的团队项目中获得开发物联网原型的实践经验。本课程还将介绍蜂窝物联网基础设施的最新发展，并将解决 CPS 系统中的安全漏洞和挑战。在设计和与物联网系统的集成方面，将解决网络物理系统 (CPS) 的更广泛范围。IT 263 是本课程的先决条件。
用于射频能量收集和无线电力传输的整流天线：天线设计回顾
已经针对该系统的不同组件进行了文献调查。表一概述了功率转换阶段、高效功率转换的关键组件以及针对每个部分的相关文献调查。最近的调查主要关注功率转换技术 [4], [6], [7]、整流器拓扑 [7], [8] 或从网络角度来看的 RFEH [5], [9]。然而，在已报道的评论中，RFEH 的天线设计并未被视为关键参数。例如，虽然一些调查从整体角度考虑了天线的带宽和效率，或针对小型化或可穿戴天线等小众应用的特定天线设计 [8], [10]，但尚未对某些天线参数对功率接收和转换效率的影响进行详细分析。 58 本综述回顾了整流天线中的天线设计技术，旨在区分 RFEH 和 WPT 特定的天线设计挑战与通信的标准天线设计。从两个角度比较天线，即端到端阻抗匹配和辐射特性，每个角度都进行比较。
公平、负责任的人工智能：重点关注竞争能力
设计挑战 为了有意义地挑战一项决策，决策主体需要某种形式的信息来理解该决策，决定是否提出异议，并用作异议的理由。许多用于决策的人工智能系统实际上都是“黑匣子” [17]；它们的决策过程由于使用复杂的算法或技术（如深度学习）而被隐藏，或者公司为了保护商业机密而故意这样做 [5]。这种不透明性使得人们很难理解为什么做出一项决策，因此也很难以任何有意义的方式对其进行质疑。相比之下，在人类决策中，人们通常可以向决策者寻求决策原因的解释。通常，在高风险决策中，必须在决策过程中记录原因，以减轻事后解释不准确的问题。令人鼓舞的是，可解释人工智能（XAI）领域正在向可解释性方面迈进 [19]。到目前为止，XAI 还没有专注于专门为质疑提供解释，这为研究提供了一条新的途径。
特伦特充实计划课程指南
Lisa 在过去 13 年一直从事瑜伽教学，拥有瑜伽（包括儿童瑜伽和青少年瑜伽）、瑜伽疗法、气瑜伽和健身方面的认证。Lisa 在彼得伯勒拥有一家家庭工作室，提供虚拟课程和研讨会。12 对时尚的热情一本入门指南，介绍女性时尚如何成为其所穿着历史时期的道德和经济状况的文本。了解时尚界的主要影响者，包括 Lady Lucille Duff Gordon、Coco Channel 及其名人。将讨论时尚灾难、致命时尚和社会页面的作用的故事。学生将能够解释时尚如何在 20 世纪早期北美和英国塑造女性的政治和道德方面发挥作用。有动手设计的部分，学生将制作自己的时装进行讨论。还将包括设计挑战和游戏。
迈向算法的系统理论
摘要 - 在传统上，数值算法被视为限制在硅中存在的代码。但是，这种观点不适合许多控制，学习或优化中的许多现代计算方法，其中体内算法与环境相互作用。此类开放算法的示例包括各种基于实时优化的控制策略，强化学习，决策架构，在线优化等等。此外，在与相互作用的动态模块和管道的框图图中，甚至在学习或优化方面的封闭算法也越来越多地抽象。在本意见论文中，我们陈述了对算法的系统理论的愿景，并主张将算法视为与其他算法，物理系统，人类或数据库相互作用的开放动力学系统。值得注意的是，在系统理论的伞下开发的流形工具非常适合应对算法领域中的一系列挑战。我们调查了正在开发算法系统理论原理并概述相关建模，分析和设计挑战的各种实例。
AP® 3-D 艺术与设计样本教学大纲 #3
本课程专为积极性高的学生艺术家而设计，他们希望在开发出色的作品集以供展示的同时定义自己的个人风格。在美术老师的合作和同学的帮助下，学生将完成各种素描本日记活动、设计挑战和研究调查，这将有助于丰富他们的思维并激发他们的决策。通过使用各种材料、流程和想法进行工作室实践，学生将创作出一系列作品，展示成功开发应用各种设计概念的三维想法、概念、形式和结构。通过在持续调查中探索核心问题，学生还将开发一系列深入的作品，展示高水平的思想、概念和技能的证据。在引导式问题的帮助下，学生将通过制定决策的书面解释来记录创作持续调查作品所涉及的过程，为三维艺术中成功综合他们的想法、概念、实验和修改提供证据。
对锂离子电池的热管理审查
摘要 - 锂离子电池是当前一代电动汽车的重要组成部分。但是，进一步推动电动汽车与电池寿命有关。由于温度决定了电池的寿命，因此管理热量并将温度保持在电池组内的可接受范围至关重要。冷却系统的好处是防止电池寿命过早降解。本文对迄今为止的热管理策略进行了批判性审查，该策略涉及细胞，模块和包装中的温度。本文回顾了最新技术状态（传统）热冷却系统的优势和缺点。在本文中，我们已经审查了单独的单元格，模块和包装级冷却系统。还审查了电池热建模技术和冷却系统设计挑战。本文还回顾了未来汽车的未来冷却系统，快速充电率上升，这些技术可以改善传统冷却系统的局限性。本文还提出了针对即将到来的EVS问题的最佳合适和经济上可行的技术。
迈向无线网络系统中的混合古典量子计算结构
在当今的无线网络工作中，交通负载前所未有，设计挑战从无线网络本身转移到无线网络背后的计算支持。在这种情况下，由于它们有可能大大加速处理，因此可以改善网络吞吐量，因此对量子计算方法有了新的兴趣。然而，由于具有变形和噪声的物理现象，今天实际上实际存在的量子硬件比基于硅的硬件更容易受到计算错误。本文探讨了两种类型的计算之间的边界（用于无线系统中优化问题的典型 - 量词混合处理），以增强无线如何模拟利用这两种方法的好处。我们使用当今最先进的实验可用技术之一（反向量子退火）探索了使用真实硬件原型的混合系统的可行性。在5G新无线电路线图中设想的低延迟，大型MIMO系统的初步结果令人鼓舞，在处理时间方面的性能大约比先前发布的结果更高。