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World File Search System设计流程
Brian2Loihi：使用脉冲神经网络模拟器 Brian 的神经形态芯片 Loihi 的模拟器
开发智能神经形态解决方案仍然是一项具有挑战性的任务。它需要对硬件的基本构建块有扎实的概念理解。除此之外，易于访问且用户友好的原型设计对于加快设计流程至关重要。我们基于神经网络模拟器 Brian 开发了一个开源 Loihi 模拟器，可以轻松将其纳入现有的模拟工作流程。我们在软件中演示了单个神经元和循环连接的脉冲神经网络的无错误 Loihi 模拟。我们还审查并实施了片上学习，由于随机舍入，存在合理的差异。这项工作提供了 Loihi 计算单元的连贯介绍，并介绍了一个新的、易于使用的 Loihi 原型设计包，旨在帮助简化新算法的概念化和部署。
Exscientia 2021 年度报告和财务报表
更快。对于身患重病的患者来说，时间就是敌人。我们的目标是加快新科学成为新药所需的时间。Exscientia 使用我们的人工智能驱动的药物发现和设计流程，交付了多种新药候选物，其中几种已进入临床试验阶段。这些项目表明了我们的信念，即人工智能驱动的药物设计可以提高药物发现的效率。例如，使用生成设计和主动学习等人工智能方法，我们交付的候选药物在药物优化过程中制造和测试的新化合物数量与行业基准相比平均减少了 90%。我们开发的前七个项目从设计开始到确定候选药物大约需要 12-15 个月，而行业平均需要 4 到 5 年。
使用人工智能工具增强用户体验设计工作流程
本论文探讨了人工智能 (AI) 与用户体验 (UX) 设计的交集，旨在利用 AI 功能增强整体用户体验设计流程。研究包括用户访谈、数据收集和使用 AI 工具来提高效率。与一家公司的合作提供了有见地的信息，并将研究引向了调查 AI 在 UX 设计中的能力。该研究阐明了 AI 设计工具的优势、它们对 UX 设计过程的影响以及进一步发展的可能性。最后介绍了 AIUX 应用程序概念，它为 UX 设计提供了一种简化和协作的方法。结果强调了平衡方法的重要性，其中 AI 增强而不是取代人类的创造力和发明。随着 AI 技术快速发展并越来越多地被纳入设计工具中，本论文为进一步研究提供了一个起点。
基于氮化硅微环谐振器的二分纠缠量子频率梳设计平台
集成克尔量子频率梳 (QFC) 具有产生多个可扩展量子态的潜力，已成为宽带纠缠的紧凑、稳定和基本资源。在这里，我们构建了一个通过片上氮化硅微环谐振器设计二分纠缠 QFC 的平台。通过建立克尔非线性微谐振器的系统量子动力学，我们的平台可以支持多达 12 个连续变量量子模式，形式为受磁滞影响的六个同时双模压缩对。频率模式对的纠缠度取决于谐振器结构和环境温度。通过调节腔体温度，我们可以在特定的注入泵浦功率和泵浦失谐下优化纠缠性能。我们全面的 QFC 设计流程和纠缠分布控制可以改善纠缠的产生和优化。
先进能源汽车设计项目
先进能源汽车 (AEV) 设计项目是一个团队项目，引入了项目管理和团队合作的概念、设计流程和项目文档。AEV 是一种小型（<500 克）、自主、电动机驱动、螺旋桨驱动的车辆，悬挂在实验室天花板上的单轨轨道系统上并沿其行驶；参见图 1 中的示例。AEV 结构由实验室套件中提供的组件构成，其中包括预制 PVC 板结构、单轨车轮、电动机、螺旋桨和内部构建的 AEV 自主控制系统，该系统带有外部安装和可适应的传感器，用于反馈控制。AEV 的设计基于一系列利用风洞的实验室和性能测试，涵盖电动机和吸气式推进性能、系统效率、自动控制编程和能源管理等主题，以完成提供的运行目标。
数字信号处理器的快速 ASIC 设计
专用集成电路 (ASIC) 信号处理器对于实现现代应用的高性能和低功耗要求必不可少，但较长的开发时间是导致其采用率下降的一个障碍。其开发时间的很大一部分用于架构的设计和验证，其余部分则用于后端 ASIC 流程工作和芯片测试。敏捷硬件原则借鉴了类似的成功软件方法，以前应用于通用处理器，为继续开发片上信号处理系统 (SoC) 提供了一种有前途的解决方案。本文提出了一个数字信号处理 SoC 设计框架，该框架与敏捷设计原则相结合，支持快速原型设计和设计用于信号处理应用的 ASIC。首先，第 2 章探讨和分析了应用程序和现有的 ASIC 解决方案，以收集有用的属性和趋势。据此，第 3 章提出了一个通用信号处理 SoC 的模型。接下来，第 4 章介绍了一种新的 Chisel 生成器设计框架。Chisel 是一种用 Scala 编写的 DSL 硬件构造语言，允许在设计硬件时使用高级和函数式编程。该框架将通用处理器与信号处理加速器结合在一起，并提供了许多用于连接、内存映射和编程的库代码。当与敏捷设计流程相结合时，该框架支持 ASIC 的快速开发。加速器执行流信号处理以减轻 CPU 的高吞吐量计算内核负担。随着所需应用程序的处理单元的产生，处理从 CPU 转移到加速器。低速率处理任务在 CPU 上计算，这意味着流片按时进行并产生能够执行整个应用程序的工作芯片。第 5 章和第 6 章在两个独立的芯片上验证了该方法和提出的敏捷设计流程，涵盖两个应用程序和两个流程节点。 ASIC 谱仪 (Splash2) 的 RTL 由一个人在八周内设计完成，展示了 Chisel 快速构建处理元素生成器的强大功能。然后根据物理设计和时间线约束改进这些生成器并调整参数
OSD32MP2x-PM – ST STM32MP2 处理器 + DDR4 SiP
更快的设计：OSD32MP2x-PM 简化了高速 DDR4 接口的设计流程，提供了可靠的起点并节省了数月的设计时间。 电路板面积减少约 60%：OSD32MP2x-PM 使用 3D SiP 技术将 STM32MP2、DDR4 和无源器件集成到与 DDR4 本身大小相同的封装中，节省了表面和布线面积。 降低总拥有成本：使用 SiP 可将工程设计时间缩短多达 9 个月，降低 PCB 和组装成本，简化供应链并确保系统更可靠。 世界一流的支持：访问 octavosystems.com 上的参考设计、应用说明和活跃社区。此外，我们还提供原理图和布局审查服务，以最大程度地提高首次设计的成功率。
使用靶向单细胞 RNA 测序定制面板鉴定出使用全转录组扩增未发现的重要基因，作为具有生物学意义的基因
特征选择、层次聚类和差异表达分析确定了细胞类型标记基因。将其他感兴趣的目标与细胞类型标记列表相结合，得到总共 500 个基因。BD WTA-to- poly( A ) 流程选择了基因列表的主要转录本变体，并创建了终止于 poly( A ) 位点的转录本最后 1,000 个碱基的 FASTA 文件。FASTA 文件输入到 BD Genomics Resource 上的引物设计工具中。引物设计流程通过评估各种因素（例如熔化温度、扩增子长度、引物兼容性和目标特异性）输出一组引物。由此产生的定制 500 基因面板包含细胞类型标记和与肾脏生理学和器官重塑有关的感兴趣的基因的组合。
ESSENT：高性能 RTL 模拟器
仿真是任何硬件设计流程中的重要工具。尽管仿真有很多种类型，但周期精确的 RTL 仿真是硬件设计、调试、设计空间探索和验证的主力。许多仿真方法适用于短时间内的中等设计。随着仿真在空间（即更大的设计）和时间（即更长的仿真）上的扩大，仿真效率变得至关重要。在本文中，我们概述了高性能 RTL 仿真器 [4]——基于网表转换的基本信号仿真 (ESSENT)。它的仿真速度非常快，我们正在继续提高其加速技术的适用范围。ESSENT 率先采用了新颖的优化来加速仿真，并且它是开源的 1。在本概述中，我们提供了：仿真背景、ESSENT 功能概述、ESSENT 的简要性能演示，并讨论了其适用性。