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World File Search System设计目标
电网规模储能危险分析及系统安全设计目标
损失 1 [L1]：热失控传播。资产损失：锂离子电池可能会发生热失控。在 BESS 中，一个电池单元的故障可能会导致附近的电池单元发生故障。一个电池单元、一个模块甚至整个串的损失都可以被认为是可以接受的。在本分析中，我们将定义两种被认为是不可接受结果的传播级别：电池单元到电池单元和模块到模块。电池单元到电池单元是指热失控的单个电池单元为另一个电池单元进入热失控创造了条件。模块到模块传播是指一个电池模块单元中一个或多个热失控的电池单元为另一个模块单元中的电池单元进入热失控创造了条件。
电网规模储能危害分析及系统安全设计目标 Sandia: David Rosewater (PI) Joshua Lamb John Hewson PNNL: Vilaya
由桑迪亚国家实验室发布，由桑迪亚国家技术与工程解决方案有限责任公司为美国能源部运营。注意：本报告是作为美国政府机构赞助的工作的记录而编写的。美国政府、其任何机构、其任何雇员、其任何承包商、分包商或其雇员均不对所披露的任何信息、设备、产品或流程的准确性、完整性或实用性作任何明示或暗示的保证，或承担任何法律责任或义务，或表示其使用不会侵犯私有权利。本文以商品名、商标、制造商或其他方式提及任何特定商业产品、流程或服务，并不一定构成或暗示美国政府、其任何机构或其任何承包商或分包商对其的认可、推荐或支持。本文表达的观点和意见不一定表明或反映美国政府、其任何机构或其任何承包商的观点和意见。印刷于美国。本报告直接复制自最佳可用副本。能源部和能源部承包商可从以下地址获取：美国能源部科学技术信息办公室 PO Box 62 Oak Ridge, TN 37831 电话：(865) 576-8401 传真：(865) 576-5728 电子邮件：reports@osti.gov 在线订购：http://www.osti.gov/scitech 公众可从以下地址获取：美国商务部国家技术信息服务 5301 Shawnee Rd Alexandria, VA 22312 电话：(800) 553-6847 传真：(703) 605-6900 电子邮件：orders@ntis.gov 在线订购：https://classic.ntis.gov/help/order-methods/
AC 25-17 - 运输飞机客舱内饰耐撞性手册
a. 耐撞性，适用于飞机客舱内部，表示在基本设计中纳入了与保护“可幸存的碰撞环境”中的飞机乘员相关的考虑因素。当客舱乘员受到人类可承受范围内的碰撞力，并且乘客空间的结构完整性保持完好，使得乘员可以快速撤离飞机时，即为“可幸存”的碰撞环境。飞机安全的结构设计在不同程度上体现了适航性和耐撞性设计目标。适航性设计目标涉及机身承受设计载荷的能力，或保持飞机相对于运行环境的飞行安全。耐撞性设计目标涉及乘员相对于飞机的安全。耐撞性的某些方面，例如油箱/系统设计、机身变形和防止坠机后起火，不在本 AC 的讨论范围内。
HFR和Pallas时代。荷兰研究基础设施| ...
设计目标•样品温度在400-1300°C的范围内•在线控制0-100 MPa范围内样品应力•多个样品可同时分别测量•在线位移测量，精度为<< 1 µm
加密推动人工智能进化
近几十年来，人工智能 (AI) 引起了研究界的极大兴趣 [1] [2],[3]。AI 是指在通常需要人类智能的任务（例如分类）中使用高等数学和多层复杂算法。AI 广泛应用于从边缘和云计算 [4] 到航空航天工程 [5]、遥感 [6]、气象学 [7] 和医疗系统 [8] 等各种各样的环境中。在基于 AI 的系统的设计中，会考虑不同的设计目标，例如能源效率 [9],[10]、稳定性 [11]、计算性能 [12],[13] 和资源约束意识 [14]。然而，安全性可能是此类系统中最关键的设计目标 [15] [16],[17]。在 AI 生态系统中经常出现的所有安全措施中，本文重点关注密码学。
空客 A330 驾驶舱和飞行员系统简报
4. 结构寿命（设计目标） 基于 4 小时的平均飞行时间，主要结构疲劳寿命的目标如下： - 设计寿命目标 ………………………… 20000 次飞行 - 初始检查的阈值 ………… 8 750 次飞行
可解释人工智能系统设计和评估的多学科调查和框架
随着人工智能应用在日常生活中的普及，对可解释和可追溯的智能系统的需求也日益增长。可解释的人工智能系统旨在自我解释系统决策和预测背后的原因。来自不同学科的研究人员共同定义、设计和评估可解释的系统。然而，不同学科的学者关注可解释人工智能研究的不同目标和相当独立的主题，这对确定合适的设计和评估方法以及整合各个工作的知识提出了挑战。为此，本文提出了一项调查和框架，旨在分享跨学科的可解释人工智能设计和评估方法的知识和经验。为了支持 XAI 研究中多样化的设计目标和评估方法，在彻底审查了机器学习、可视化和人机交互领域的可解释人工智能相关论文后，我们对可解释人工智能设计目标和评估方法进行了分类。我们的分类展示了不同可解释人工智能用户组的设计目标与其评估方法之间的映射。根据我们的研究结果，我们开发了一个框架，其中包含分步设计指南和评估方法，以结束多学科可解释人工智能团队中的迭代设计和评估周期。此外，我们提供了可解释人工智能研究中不同目标的评估方法和建议的汇总即用表。
Marconi Plaza总体计划摘要
我们一直听说，改善安全性和维护是社区的主要问题。这有助于我们宣传一个更安全，更可维护的公园的设计目标。如果设计可以管理且所有人都可以享受，则该设计成功。
IMBM 109材料科学简介
单个材料，来自金属，陶瓷和聚合物。复合材料的设计目标是实现任何单个材料未显示的属性的组合，并结合每种组件材料的最佳特征。大量的复合类型由金属，陶瓷和聚合物的不同组合表示。因此，复合材料的一般特性并不精确。
Inteli教育综合体
技术与领导力研究所（Inteli）是巴西的第一所基于项目的科技学院。它是备受瞩目的高度宣传的使命是提供该国最尖端的技术教育。为了实现这一壮举，Pita Architecture的设计团队通过拥抱最新技术并迎合视觉舒适度来使学习环境的标准方法颠覆了。正确的照明对于实现这些设计目标至关重要。